在当地,可写的文件夹中,创建一个函数ex_2ndOrder_filter.m。

函数y = ex_2ndOrder_filter (x)% # codegen持续的z如果isempty (z) z = 0 (2, 1);结束% [b] =黄油(0.25 2,)b = (0.0976310729378175, 0.195262145875635, 0.0976310729378175);一个= (1、-0.942809041582063、0.3333333333333333);y = 0(大小(x));为i = 1:长度b (x) y (i) = (1) * x(我)+ z (1);b z (1) = (2) * x(我)+ z (2) - (2) * y(我);z (2) = b (3) * x (i) - (3) * y(我);结束结束

创建一个测试文件,ex_2ndOrder_filter_test.m,锻炼ex_2ndOrder_filter算法。

这是一个最佳实践是创建一个单独的测试脚本进行预处理和后处理,如:

看到创建一个测试文件。

覆盖整个操作系统的范围,测试脚本运行ex_2ndOrder_filter函数有三个输入信号:唧唧声,一步,冲动。然后脚本块的输出。

% ex_2ndOrder_filter_test%%定义代表输入N = 256;%的数量分t = linspace (0, 1, N);%时间向量从0到1秒f1 = N / 2;%的目标频率啁啾尼奎斯特x_chirp =罪(π* f1 * t ^ 2);%线性啁啾从0到f / 2赫兹在1秒x_step = 1 (1, N);%的步骤x_impulse = 0 (1, N);%的冲动x_impulse (1) = 1;%运行被测试函数x = [x_chirp; x_step x_impulse];y = 0(大小(x));为i = 1:尺寸(x, 1) y(我:)= ex_2ndOrder_filter (x(我,:));结束%绘制结果标题= {“唧唧喳喳”,“步骤”,“冲动”}clf为i = 1:尺寸(x, 1)次要情节(大小(x, 1), 1, i)情节(t) x(我:),t、y(我,:))标题(标题{我})传说(“输入”,“输出”)结束包含(“时间(s)”图(gcf) disp ()测试完成。)

导航到工作文件夹,其中包含文件对于这个示例。

在MATLAB将来发布应用程序选项卡,在代码生成,点击应用程序图标。

添加的入口点函数ex_2ndOrder_filter项目,浏览该文件ex_2ndOrder_filter.m,然后单击开放。默认情况下,应用程序保存信息和设置这个项目在当前文件夹的文件命名ex_2ndOrder_filter.prj。

点击下一个去定义输入类型的一步。

应用程序屏幕ex_2ndOrder_filter.m为代码违规和定点转换准备问题。应用程序没有发现问题ex_2ndOrder_filter.m。

在定义输入类型页面,添加ex_2ndOrder_filter_test作为一个测试文件,浏览到ex_2ndOrder_filter_test,然后单击开放。

点击Autodefine输入类型。

测试文件运行并显示为每个输入滤波器的输出信号。

应用程序决定了从测试文件的输入类型x是双(1 x256)。

点击下一个去转换为定点的一步。

应用程序生成一个仪器的墨西哥人对你的入口点函数MATLAB函数。这个应用程序显示编译信息类型、大小和复杂度变量在代码中。看到查看和修改变量的信息。

在函数替换选项卡,不支持的应用程序显示功能定点转换。金宝app看到运行一个仿真。

单击分析箭头。验证分析范围使用模拟选择和试验台的文件吗ex_2ndOrder_filter_test。您可以添加测试文件并选择在仿真运行不止一个的测试文件。如果你运行多个测试文件,应用仿真结果合并。

选择日志数据的直方图。

默认情况下,显示代码覆盖率选项被选中。该选项提供了代码覆盖率信息,帮助您验证您的测试文件是测试算法在预期的操作范围。

点击分析。

模拟运行时,应用程序将显示一个颜色代码覆盖率栏左边的MATLAB代码。回顾这些信息来验证测试文件是充分测试算法。深绿色的左边的代码表明,每次运行该算法执行的代码。橙色的酒吧旁边表明代码只执行一次。预计这种行为对于这个例子,因为代码初始化一个持久变量。如果你的测试文件不包括你所有的代码,更新测试或添加更多的测试文件。

如果一个值…接下来,值是圆形的。暂停了…查看实际价值。

这个应用程序显示模拟上的最小值和最大值范围变量选项卡。使用模拟数据范围,软件提出了定点类型为每个变量基于默认类型建议设置,并显示他们的建议类型列。这个应用程序允许转换选择。

检查提出的类型,并验证它们覆盖完整的模拟范围。查看记录直方图数据变量,单击它建议类型字段。

修改该数据类型,输入所需的类型建议类型字段或使用直方图控制。关于直方图的更多信息,请参阅日志数据的直方图。

浮点算法转换为定点,点击转换。

定点的转换过程中,软件验证拟议中的类型和生成以下文件codegen \ ex_2ndOrder_filter \ fixpt文件夹在您的本地工作目录。

验证期间如果发生错误或警告,你看到他们输出选项卡。看到验证类型。

在输出文件列表中,选择ex_2ndOrder_filter_fixpt.m。这个应用程序显示生成的定点代码。

单击测试箭头。选择日志输入和输出比较的阴谋,然后单击测试。

测试定点MATLAB代码,程序运行测试文件用于定义输入类型。可选地,您可以添加测试文件并选择运行多个测试文件来测试数值。软件运行浮点和定点仿真输出变量,然后计算错误y。因为你选择日志输入和输出比较的情节,每个输入和输出的应用程序生成一个阴谋。应用这些情节在一个码头图窗口。

这个应用程序还报告错误信息验证输出选项卡。最大误差小于0.03%。对于这个示例,这个误差是可以接受的。

如果不同的是不能接受的,修改定点数据类型或原始算法。有关更多信息,请参见测试数字。

在验证输出选项卡中,应用程序提供了一个链接到一个报告,显示生成的定点代码和该类型信息。

点击下一个去完成工作流程页面。

在完成工作流程页面,应用程序显示一个项目总结和生成的输出文件的链接。

复制ex_2ndOrder_filter_fixpt.m到您的本地工作目录。

生成一个墨西哥人功能ex_2ndOrder_filter_fixpt.m。看一下get_fimath功能ex_2ndOrder_filter_fixpt.m文件的fimath类型的建议报告,并使用定点数据类型的输入x。

调频= fimath (“RoundingMethod”,“地板”,…“OverflowAction”,“包装”,…“ProductMode”,“FullPrecision”,…“MaxProductWordLength”,128,…“SumMode”,“FullPrecision”,…“MaxSumWordLength”,128);fiaccelex_2ndOrder_filter_fixptarg游戏{fi(0, 1, 16日,14日,fm)}

fiaccel生成一个墨西哥人的功能,ex_2ndOrder_filter_fixpt_mex在当前文件夹。

你现在可以调用这个墨西哥人代替原来的MATLAB函数算法。