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这些例子说明了如何设置硬件,访问硬件数据,并使用传感器融合和跟踪工具箱™中提供的算法处理这些数据。
来自Arduino的IMU数据流和使用互补滤波器估计方向。
从InvenSense的MPU-9250 IMU传感器获取数据,利用传感器数据中的6轴和9轴融合算法计算设备的方位。
通过HC-05蓝牙®模块从Bosch BNO055 IMU传感器获取数据,并对传感器数据使用9轴AHRS融合算法来计算设备的方向。该示例创建了一个图形,该图形在移动设备时更新。
通过融合从IMU接收的数据来跟踪头部方向,然后通过应用头部相关传递函数(HRTF)来控制声源的到达方向。
MATLAB Mobile™报告来自Apple或Android移动设备上的加速度计、陀螺仪和磁力计的传感器数据。可获得各传感器的原始数据或融合方向数据。这个例子展示了如何比较来自手机的融合方向数据和来自ahrsfilter对象的方向估计。
从连接到Arduino®板的传感器传输IMU数据,并使用AHRS滤波器和IMU传感器估计方向。
Ha hecho clic en unenlace que对应一个este commando de MATLAB:
弹射突击队introduciéndolo en la ventana de commandos de MATLAB。Los navegadores web no permission comandos de MATLAB。
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