集群数据使用集群工具- MATLAB和Simulink MathWorks西班牙金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

使用集群集群数据的工具

使用聚类工具,您可以使用模糊c或减去集群数据聚类的聚类方法的更多信息,参见模糊聚类。

打开工具,MATLAB^®命令行中,键入:

findcluster

默认情况下,集群工具显示一个空的情节在左边,右边集群选项,和一个按钮在右上角加载数据。

使用集群工具执行以下任务:

通过点击访问在线帮助主题信息或者使用帮助菜单。

加载数据集,执行下面的操作:

点击加载数据,并选择包含数据的文件。
打开集群工具直接通过调用一个数据集findcluster的数据集作为输入参数。
例如,输入:
```
findcluster (“clusterdemo.dat”)
```

数据集文件必须扩展.dat。数据集文件的每一行包含一个数据点。例如,如果你有五维数据与100年的数据点,文件包含100行,每一行包含五个值。

聚类工具适用于多维数据集,但只显示两个维度上的阴谋。选择其他维度的数据集策划,可以使用下拉列表轴和轴。

开始聚类数据:

选择聚类函数fcm(模糊c均值聚类)或subtractiv从下拉菜单中(减法聚类)方法。
设置选项:
- 模糊c均值聚类使用集群Num,马克斯迭代,最小值,指数字段。这些选项的信息,请参阅fcm。
- 减法聚类使用影响范围,南瓜,纵横比,废品率字段。使用不同的影响范围为每个数据列,指定影响范围作为一个向量元素的数量等于列数。这些选项的信息,请参阅subclust。
通过单击集群数据开始。
一旦完成集群,集群中心出现在黑色的。

提示

使用聚类工具,您可以获得只有计算集群中心。获得额外的信息:

使用相同的集群数据fcm或subclust首先将数据文件加载到MATLAB工作区。例如,在MATLAB命令行中,键入:

负载clusterdemo.dat

保存集群中心,点击保存中心。