开始使用全局优化工具箱
解决多个极大值,多个极小值和非光滑优化问题
全局优化工具箱提供搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案的函数。金宝搏官方网站工具箱求解器包括代理、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多启动和全局搜索。当目标或约束函数是连续的,不连续的,随机的,不具有导数,或包含模拟或黑盒函数时,你可以使用这些求解器来解决优化问题。对于有多个目标的问题,您可以使用遗传算法或模式搜索求解器确定一个Pareto前沿。
您可以通过调整选项和定制创建、更新和搜索功能(对于适用的求解器)来提高求解器的效率。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解器一起使用,以表示不容易用标准数据类型表示的问题。混合函数选项允许您在第一个求解器之后应用第二个求解器来改进一个解决方案。
教程
- 比较几种基于问题的全局解决者
显示全局求解器的一些特征的例子。
- 六种求解器的比较
显示全局求解器的一些特征的例子。
- 非光滑问题的求解者行为
演示选择合适的求解器的重要性。
关于全局优化
- 什么是全局优化?
定义全球和本地的解决方案,以及吸引力的盆地。金宝搏官方网站
- 你能证明一个解决方案是全球性的吗?
决定一个解决方案是否好的问题。
- 优化工作流程
如何找到一个局部或全局最优值。