主要内容

imgradientxy

环境梯度方向的图像2D

Descripcion

比如

Gx孔侑= imgradientxy(发展方向梯度Gxy孔侑双星的灰色云雾的意象

比如

Gx孔侑= imgradientxy(方法发展的梯度方向利用方法especificado。

包括

反待办事项

Lea una imagen en el espacio de trabajo。

I = imread(“coins.png”);

梯度方向计算xey普雷维特的梯度中间操作。

[Gx, Gy] = imgradientxy(I,“普瑞维特”);

方位梯度博物馆。

图imshowpair(Gx, Gy,“蒙太奇”);标题(“方向梯度:x方向,Gx(左),y方向,Gy(右),使用Prewitt方法”

图中包含一个轴对象。标题为Directional Gradients的坐标轴对象:x方向,Gx(左),y方向,Gy(右),使用Prewitt方法包含一个图像类型的对象。

Lea una imagen en el espacio de trabajo。

I = imread(“coins.png”);

梯度方向计算xey.形式上的预先决定,imgradientxy美国索贝尔梯度操作员。

[Gx,Gy] = imgradientxy(I);

方位梯度博物馆。

imshowpair (Gx Gy,“蒙太奇”)标题(Sobel方法的方向梯度Gx和Gy

图中包含一个轴对象。标题为方向梯度Gx和Gy的轴对象,使用Sobel方法包含一个图像类型的对象。

大小计算dirección利用梯度方向梯度。

[Gmag,Gdir] = imgradient(Gx,Gy);

巨大的世界dirección梯度。

imshowpair (Gmag Gdir,“蒙太奇”)标题(“梯度幅度(左)和梯度方向(右)”

图中包含一个轴对象。标题为Gradient Magnitude(左)和Gradient Direction(右)的坐标轴对象包含一个image类型的对象。

entrada论证

反待办事项

二度图像,二度图像,二度图像,二度图像。

数据提示:||int8|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

梯度操作人员,特别指示价值的人员。

Metodo Descripcion
“索贝尔”

索贝尔梯度操作员。El gradiente de un píxeles una suma ponderada de los píxeles en El entorno de 3 por 3。恩拉dirección垂直(y), las ponderaciones的儿子:

[1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1]
恩拉direcciónx, las ponderaciones se trasponen。

“普瑞维特”

普雷维特梯度操作员。El gradiente de un píxeles una suma ponderada de los píxeles en El entorno de 3 por 3。恩拉dirección垂直(y), las ponderaciones的儿子:

[1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1]
恩拉direcciónx, las ponderaciones se trasponen。

“中央”

中央梯度(El Gradiente de un píxeles una diferencia ponderada de los píxeles vecinos)。恩拉direcciónydI/dy = I(y+1) - I(y-1) /2

“中间”

中间梯度。El gradiente de un píxel es la diferencia entre un píxel adyacente y El píxel actual。恩拉direcciónydI/dy = I(y+1) - I(y)

数据提示:字符|字符串

salida的论证

反待办事项

水平梯度,devuelto como matriz numérica del mismo tamaño que la imagen.El eje水平(x) apunta en la dirección de los subíndices crecientes de las柱子。GxEs de tipo de datos,这是一种“意象”(menos que la imagen de entrada大海的tipo de datos, en cuyo casoGxEs del tipo de datos

数据提示:|

垂直梯度,devuelto como matriz numérica del mismo tamaño que la imagen.El eje水平(y) apunta en la dirección de los subíndices crecientes de las filas。孔侑Es de tipo de datos,这是一种“意象”(menos que la imagen de entrada大海的tipo de datos, en cuyo caso孔侑Es del tipo de datos

数据提示:|

Sugerencias

  • 在一个斜坡上的操作员límites在一个斜坡上的操作员límites在一个斜坡上的操作员límites在一个斜坡上的操作员más在一个斜坡上的操作员más在一个斜坡上的操作员。

Algoritmos

El enfoque algorítmico关于eje的方向梯度计算xY el ejey.El倘使x我定义了我的生命之柱y你是我的挚爱。

imgradientxy没有标准化的工资系数。在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中,在梯度的变化中方法utilizado。Por ejemplo, con un núcleo de Sobel, el factor de normalización es 1/8 y para Prewitt es 1/6。

Capacidades ampliadas

历史版本

介绍en R2012b

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