Eliminar el Ruido de la Imagen de color ultizando la红色神经元preentrenadradada

Este Ejetho穆斯特拉Cómoimulinarel Ruido Gaussiano de Una Imagen RGB。Divida La Imagen en Calales de Color Separados Y，Continuación，Desemnión，Desemne Cada Canal Utilizando Una Red神经元去噪Privipmente，DNCNN。

Lea Una Imagen en Color en El Espacio de Trabajo Y Convierta Los Datos en。双倍的Muestre la imagen en colorprístina。

pristinergb = imread（'lighthouse.png'）;pristinergb = im2double（pristinergb）;imshow（pristinergb）标题（'原始图像​​'）

Agregue Ruido Blanco Gaussiano Medio Cero Con Una Varianza de 0,01 A La Imagen。añadeuido一个cada canal de color de forma develyiente。imnoise.Muestre La Imagen de Color Cuidoso。

noisyrgb = imnoise（pristinergb，'高斯'，0,0.01）;imshow（noisyrgb）标题（'吵闹的形象'）

Divida La Ruidoso Imagen RGB en Sus Canales de Color个人。

[Noisyr，Noisyg，Noisyb] = Imsplit（Noisyrgb）;

Cargue la红色dncnn previpmente entrenada。

net = denoisingnetwork（'dncnn'）;

利用la红色dncnn para elpinar el ruido de cada canal de color。

denoisedr = denoiseimage（诺斯罗，净）;denoisedg = denoiseimage（noisyg，net）;denoisedb = denoiseimage（noisyb，net）;

Vuelva A Combinar Los Canales De Color Desruidos Para Formar La Imagen RGB Desruido。Muestre la imagen en color desentono。

denoisedrgb =猫（3，denoisedr，denoisedg，denoosedb）;imshow（denoisedrgb）标题（'去世图像'）

计算拉里卡尼翁Señal-RuidoMáxima（PSNR）Para LasImágenesRuidosasy Deruidos。UN PSNRMásGrandeindipa Que El Ruido Tiene UnaSeñalRelativaMásPequeñaYSESESeoocia Con Una Calidad de ImagenMásAlta。

noisypsnr = psnr（noisyrgb，pristinergb）;fprintf（'\ n嘈杂图像的PSNR值为％0.4f。，noisypsnr）;

嘈杂图像的PSNR值为20.6395。

denoisedpsnr = psnr（denoisedrgb，pristinergb）;fprintf（'\ n去噪图像的PSNR值为％0.4f。，denoosedpsnr）;

去噪图像的PSNR值为29.6857。

CalculeElíndicede similitud entructural（SSIM）para lasimágenesuidosasy deruidos。UNíndicessim cercano a 1 incaben buen acuerdo con la Imagen de参考资料Y Una Calidad de Imagen Superior。

Noisyssim = SSIM（Noisyrgb，Pristinergb）;fprintf（'\ n嘈杂图像的SSIM值为％0.4f。，Noisyssim）;

嘈杂图像的SSIM值为0.7393。

denoisedssim = ssim（denoisedrgb，pristinergb）;fprintf（'\ n去噪图像的SSIM值为％0.4f。，denoisedssim）;

去噪图像的SSIM值为0.9507。

en lapráctica，los canales de color de imagen on frecuencia tienen ruido correlacionado。Paraiulinar el Ruido de imagen correlacionado，primero convierta la imagen rgb en en espacio de color con ancer de Luminancia，Como El Espacio de Color L * A * B *。消除El Ruido Solo en El Canal de Luminancia Y，一个连续式，Vuelva A viplir La Imagen Desruido Al Espacio De Color RGB。

咨询También.

denoiseimage.|denoisingnetwork|imnoise.|Lab2RGB.|PSNR.|RGB2LAB.|SSIM

Temas Relacionados.

• entrenar y aplicar redes neuralales de deoising