imresize

调整图像

折叠所有页面

语法

B = imresize(A,scale)

B = imresize(A，[numrows numcols])

[Y,newmap] = imresize(X,map，___）

___= imresize (___、方法)

___= imresize (___、名称、值)

描述

例子

B= imresize (一个，规模）返回图像B这是规模乘以图像的大小一个．输入图像一个可以是灰度、RGB、二值或分类图像。

如果一个有超过两个维度，那么imresize只调整前两个维度的大小。如果规模在0和1之间B小于一个．如果规模大于1B大于一个．默认情况下,imresize使用双三次插值。

例子

B= imresize (一个，[numrows numcols]）返回图像B它具有由两元素向量指定的行数和列数[numrows numcols]．

例子

［Y，newmap= imresize(X，地图，___）调整索引图像的大小X在哪里地图与图像相关联的颜色映射。

例子

___= imresize (___，方法）指定使用的插值方法。

___= imresize (___，名称,值）返回调整大小的图像，其中名称-值参数控制调整大小操作的各个方面。在所有其他输入参数之后指定名称-值参数。

例子

全部折叠

使用默认插值方法缩小图像的两个因素

打开实时脚本

将图像加载到工作区中。

I = imread(“ngc6543a.jpg”）;

将图像缩小到原来的1 / 2。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

图，imshow(I)，图，imshow(J)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

使用最近邻插值缩小图像

打开实时脚本

将图像加载到工作区中。

I = imread(“ngc6543a.jpg”）;

使用最近邻插值将图像缩小到原始大小的40%。这是最快的方法，但质量最低。

J = imresize(I,0.4，“最近的”）;

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (I)标题(原始图像的）

图中包含一个轴对象。标题为Original Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

imshow (J)标题('使用最近邻插值调整图像大小'）

图中包含一个轴对象。标题为“使用最近邻插值调整图像大小”的axes对象包含一个Image类型的对象。

Resize RGB Image指定输出图像的大小

打开实时脚本

将RGB图像读入工作区。

RGB = imread(“peppers.png”）;

将RGB图像大小调整为64行。imresize自动计算列数。

RGB = imresize(RGB，[64 NaN]);

获取调整后图像的大小。

sz = size(RGB2)

深圳=1×364 86 3

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (RGB)标题(的“原始图像”）

图中包含一个轴对象。标题为Original Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

imshow (RGB2)标题(“64行调整图像大小”）

图中包含一个轴对象。标题为Resized Image with 64 Rows的axes对象包含一个Image类型的对象。

调整索引图像大小

打开实时脚本

将索引图像读入工作区。

[X,map] = imread(“corn.tif”）;

将索引图像的大小增加50%。

[Y,newmap] = imresize(X,map,1.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (X,地图)标题(“原始索引图像和颜色图”）

图中包含一个轴对象。标题为Original Indexed Image和Colormap的axes对象包含一个Image类型的对象。

imshow (Y, newmap)标题(“调整图像大小和优化的色图”）

图中包含一个轴对象。标题为Resized Image和Optimized Colormap的axes对象包含一个Image类型的对象。

输入参数

全部折叠

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

要调整大小的图像，指定为任何维度的数字数组、逻辑数组或分类数组。输入必须是非稀疏的，数字输入必须是实数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑|分类

`规模`- - - - - -调整因素
正数

调整大小因子，指定为正数。imresize将相同的比例因子应用于行和列尺寸。要对每个维度应用不同的调整大小因子，请使用规模名称-值参数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
两元正数向量

输出图像的行和列维度，指定为两个元素的正数向量。您可以指定该值南无论是numrows或numcols．在这种情况下，imresize自动计算该维度的行数或列数，保留图像的纵横比。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`X`- - - - - -要调整大小的索引图像
实非稀疏数值数组

要调整大小的索引图像，指定为正整数的实非稀疏数值数组。

数据类型:双|uint8|uint16

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色映射
c-by-3数值矩阵

与索引图像相关联的颜色映射X，指定为c-by-3数值矩阵，值范围为[0,1]。每一行都是一个三元素的RGB三元组，它指定了颜色图中单一颜色的红色、绿色和蓝色组件。

数据类型:双

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元单元阵列

插值方法，指定为字符向量、字符串标量或两元素单元格数组。

当方法是字符向量或字符串标量，它标识一个特定的方法或命名插值内核，列于下表中。

方法	描述
`“最近的”`	加权插值;输出像素被赋予该点所在像素的值。不考虑其他像素。
`“双线性”`	双线性插值;输出像素值是最近的2 × 2邻域像素的加权平均值
`“双三次的”`	双立方插值;输出像素值是最近的4 × 4邻域像素的加权平均值请注意双三次插值可以产生原始范围以外的像素值。
插值的内核	描述
`“盒子”`	盒子形状的内核
`“三角形”`	三角核(相当于`“双线性”`）
`“立方”`	三次核(相当于`“双三次的”`）
`“lanczos2”`	Lanczos-2内核
`“lanczos3”`	Lanczos-3内核

当方法是一个双元素单元格数组，它定义了一个自定义插值核。单元格数组的格式为{f，w},f是自定义插值核的函数句柄和w是自定义内核的宽度。f（x)在区间外必须为零-w/ 2 < =x<w/ 2．函数句柄f可以使用标量或向量输入调用。对于用户指定的插值内核，输出图像可以有一些稍微超出输入图像像素值范围的值。

数据类型:字符|字符串|细胞

名称-值参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:抗锯齿,假的收缩图像时不执行反锯齿

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

收缩图像时执行反锯齿，指定为由逗号分隔的对组成抗锯齿的而且真正的或假．

如果插值方法是“最近的”，则为默认值抗锯齿的是假．
如果插值方法是“盒子”而输入的图像是分类的，则默认值为抗锯齿的是假．
对于所有其他插值方法，默认值为真正的．

数据类型:逻辑

`Colormap`- - - - - -返回优化后的色图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

返回索引图像的优化或原始色图，指定为逗号分隔的对，由“Colormap”和以下值之一。

价值	描述
`“原始”`	输出颜色图`newmap`是否与输入的配色图相同`地图`．
`“优化”`	`imresize`返回一个新的优化颜色图。

的“Colormap”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:字符|字符串

`高频振动`- - - - - -执行颜色抖动
`真正的`(默认)|`假`

执行颜色抖动，指定为由逗号分隔的对组成“犹豫”而且真正的或假．在抖动中，您将一种形式的噪声应用于图像，以随机量化误差并防止大规模模式。

的“犹豫”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:逻辑

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

插补方法，指定为由逗号分隔的对组成“方法”和字符向量或两元单元格数组。详细信息请参见方法．

数据类型:字符|字符串|细胞

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
两元正数向量

输出图像的大小，由逗号分隔的对组成“OutputSize”一个两元的正数向量。详细信息请参见[numrows numcols]．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|两元正数向量

调整缩放因子的大小，指定为由逗号分隔的对组成“规模”和一个正数或者两元素的正数向量。如果指定一个标量，则imresize将相同的比例因子应用于行和列尺寸。如果你指定一个二元向量，那么imresize对每个维度应用不同的缩放值。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

全部折叠

`B`-调整图像大小
数字数组|逻辑数组|分类数组

调整大小的图像，作为与输入图像具有相同数据类型的数字、逻辑或分类数组返回，一个．

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

调整索引图像的大小，作为与输入索引图像具有相同数据类型的数字数组返回，X．

`newmap`-调整大小索引图像的色图
米-by-3数值矩阵

调整大小的索引图像的颜色映射Y，作为米-by-3数值矩阵。默认情况下,imresize返回一个新的，优化的色彩地图与调整大小的图像。方法返回与原始色图相同的色图“Colormap”名称-值参数。

提示

如果输出图像的大小不是整数，则imresize不使用指定的比例。imresize使用装天花板计算输出图像大小时。

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

不支持索引图像的语法，包括命金宝app名参数“Colormap”而且“犹豫”．
不支持自定义插值内核。金宝app
所有参数-值对必须是编译时常量。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项和限制:

“Colormap”而且“犹豫”不支持名称-值对参数。金宝app
不支持索引图像。金宝app
不支持自定义插值内核。金宝app
所有的名称-值对必须是编译时常量。
对于某些插值核，在MATLAB中的结果之间可能有一个小的数值不匹配^®以及生成的代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

使用注意事项和限制:

gpuArray输入大于2²⁷不支持Elements。金宝app
gpuArray输入必须是非稀疏的。
gpuArray具有基础类型的输入分类不支持。金宝app
GPU不支持索引图像。金宝app
如果使用双三次插值，输出图像的一些值可能略微超出输入图像的像素值范围。
的结果在数值上有轻微的差异imresize一个CPU和一个GPU。这些差异出现在图像的右侧和底部边界，肉眼几乎察觉不到。

有关更多信息，请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

另请参阅

imresize3(图像处理工具箱)|interp2

主题

图像类型

R2006a之前介绍

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法缩小图像的两个因素

使用最近邻插值缩小图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

调整索引图像大小

输入参数

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
两元正数向量

`X`- - - - - -要调整大小的索引图像
实非稀疏数值数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色映射
c-by-3数值矩阵

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元单元阵列

名称-值参数

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`Colormap`- - - - - -返回优化后的色图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`高频振动`- - - - - -执行颜色抖动
`真正的`(默认)|`假`

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
两元正数向量

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|两元正数向量

输出参数

`B`-调整图像大小
数字数组|逻辑数组|分类数组

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`-调整大小索引图像的色图
米-by-3数值矩阵

提示

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

另请参阅

主题

MATLAB的文档

金宝app

用MATLAB介绍深度学习

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法缩小图像的两个因素

使用最近邻插值缩小图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

调整索引图像大小

输入参数

一个- - - - - -要调整大小的图像数字数组|逻辑阵列|分类数组

规模- - - - - -调整因素正数

[numrows numcols]- - - - - -输出图像的行和列尺寸两元正数向量

X- - - - - -要调整大小的索引图像实非稀疏数值数组

地图- - - - - -与索引图像相关联的颜色映射c-by-3数值矩阵

方法- - - - - -插值法“双三次的”(默认)|特征向量|字符串标量|双元单元阵列

名称-值参数

抗锯齿- - - - - -收缩图像时执行反锯齿真正的|假

Colormap- - - - - -返回优化后的色图“优化”(默认)|“原始”

高频振动- - - - - -执行颜色抖动真正的(默认)|假

方法- - - - - -插值法“双三次的”(默认)|特征向量|单元阵列

OutputSize- - - - - -输出图像大小两元正数向量

规模- - - - - -调整比例因子正数|两元正数向量

输出参数

B-调整图像大小数字数组|逻辑数组|分类数组

Y-调整索引图像的大小数字数组

newmap-调整大小索引图像的色图米-by-3数值矩阵

提示

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

另请参阅

主题

MATLAB的文档

金宝app

用MATLAB介绍深度学习

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
两元正数向量

`X`- - - - - -要调整大小的索引图像
实非稀疏数值数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色映射
c-by-3数值矩阵

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元单元阵列

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`Colormap`- - - - - -返回优化后的色图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`高频振动`- - - - - -执行颜色抖动
`真正的`(默认)|`假`

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
两元正数向量

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|两元正数向量

`B`-调整图像大小
数字数组|逻辑数组|分类数组

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`-调整大小索引图像的色图
米-by-3数值矩阵

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。