fmincon

Busque el mínimo de función多变量无线性约束

违规者做en la página

Sintaxis

x = fmincon(fun,x,A,b)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

X = fmincon(问题)

[x,fval] = fmincon()＿＿＿）

[x,fval,exitflag,output] = fmincon(＿＿＿）

[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(＿＿＿）

Descripcion

Solucionador de programación no linear。

Busca el mínimo de un problema specificado poor

$最小值< / mi >< / mrow >< mi >x< / mi > f< / mi ><莫弹性= " false " >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo >这样｛< / mo >\begin{matrix} c< / mi ><莫弹性= " false " >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo ><莫>\leq< / mo >< mn >0< /锰> \\ c< / mi >< mi >e< / mi >< mi >问< / mi ><莫弹性= " false " >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo ><莫>＝< / mo >< mn >0< /锰> \\ 一个< / mi ><莫>\cdot< / mo >< mi >x< / mi ><莫>\leq< / mo >< mi >b< / mi > \\ 一个< / mi >< mi >e< / mi >< mi >问< / mi ><莫>\cdot< / mo >< mi >x< / mi ><莫>＝< / mo >< mi >b< / mi >< mi >e< / mi >< mi >问< / mi > \\ l< / mi >< mi >b< / mi ><莫>\leq< / mo >< mi >x< / mi ><莫>\leq< / mo >< mi >u< / mi >< mi >b< / mi ><莫>，< / mo > \end{matrix}$

Y个向量，Y个矩阵，()Y()个函数求幂幂向量，Y()个函数求幂幂向量función求幂幂标量。()， () y()表示用户函数没有行。b说真的一个Aeqcx量表信xfxfxcx量表信x

，通过对矩阵的向量求和;版本。x磅乌兰巴托矩阵论证

比如

x= fmincon (有趣的，x0，一个，b）《关于联合国最低限度规定función的意向委员会》将根据下列规定执行。它是UN标量，UN向量或UN矩阵。x0x有趣的A*x≤bx0

背板

Explica cómo pasar parámetros adicionales a la función目标通过一个las funcciones de restricción没有线性，这是必要的。Pasar parámetros词典

比如

x= fmincon (有趣的，x0，一个，b，Aeq，说真的）最小值服从于一个相等的直线。有趣的Aeq*x = beqA*x≤b没有现成的设计方案。A = []B = []

比如

x= fmincon (有趣的，x0，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托）定义UN conjunto de límites劣与优通过变量de diseño, de modo que la solución estestrepreen el rango≤≤。x磅x乌兰巴托不存在这样的特例。Aeq = []Beq = []用限界符continuación表示，用限界符表示，用限界符表示，用限界符表示。x(我)lb(i) = -Infx(我)ub(i) = Inf

背板

在不连贯的情况下，Si los límites de entrada especificados para un problema son产生错误。fmincon即使是这样，我也不会放弃。xx0fval［］

Para el algorithms predeterminado，建立侵权成分de de侵权成分límites，建立侵权成分de侵权成分límite，建立侵权成分de侵权成分región。“内点”fminconx0Lb≤x≤ub通过el算法，建立la infracción de components和la región enlazada内部。“trust-region-reflective”fminconPara otros算法，建立了一个infracción de components en límite más cercano。fminconLos组件分别为Los límites no se modifican。版本。这些人都受到了严格的限制

比如

x= fmincon (有趣的，x0，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托，nonlcon）有些人会选择minimización，他们会选择没有线性定义的设计。优化查询。c (x)量表(x)nonlconfminconC (x)≤0Ceq (x) = 0Si不存在límites，建立了y/o。Lb = [][]

比如

x= fmincon (有趣的，x0，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托，nonlcon，选项）最小化控制选项的optimización规范。各种选择她说:“我认为她是一个有远见的人。”optimoptions没有设计，没有线性限制，没有设计，没有建立。Nonlcon = []

比如

x= fmincon (问题）Encuentra el mínimo para, donde se描述了一个结构。问题问题争论的焦点希腊的结构出口是没有问题的，希腊的结构出口是有问题的，希腊的结构出口是有问题的，希腊的结构出口是有问题的，希腊的结构出口是有问题的。问题出口贸易

比如

［x，fval= fmincon()＿＿＿）， para cualquier sintaxis, develop el valor de la función objtiva en la solución。有趣的x

比如

［x，fval，exitflag，输出= fmincon()＿＿＿）Además develop unvalor que describe la condición de salida de, y una structura con información sobre el process de optimización。exitflagfmincon输出

比如

［x，fval，exitflag，输出，λ，研究生，黑森= fmincon()＿＿＿）此外,还devuelve:

- structura con campos que contengan los multiplicadores de Lagrange en la solución。λx
- gradient de la solución。研究生有趣的x
- Hessian de la solución。黑森有趣的x版本。fmincon黑森

包括

反待办事项

Restricción de desigualdad linear

Abrir脚本在体内

Encuentra el valor mínimo de la función de Rosenbrock cudo hay una restricción de design igualdad linear。

Establecer la función objectivo de ser la función de Rosenbrock。有趣的La función de Rosenbrock es bien conocida poor ser difícil de minimizar。Tiene su valor objectivo mínimo de 0 en el punto (1,1). Para otener más información，参见。结果没有问题，没有线性约束

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

Encuentre el valor mínimo a partir del punto，限制性的，限制性的[1,2]

<数学显示= "块" >

< mrow >

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >1< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>+< / mo >

< mn >2< /锰>

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >2< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>≤< / mo >

< mn >1< /锰>

< / mrow >

数学> < /

。表示esta restricción en el formulario tomando y。Ax <= b A = [1,2] B = 1Tenga en cuenta que esta restricción significant que la solución no estar en la solución sin restricciones (1,1)， porque en ese momento

<数学显示= "块" >

< mrow >

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >1< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>+< / mo >

< mn >2< /锰>

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >2< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>＝< / mo >

< mn >3.< /锰>

<莫>>< / mo >

< mn >1< /锰>

< / mrow >

数学> < /

。

X0 = [-1,2];A = [1,2];B = 1;x = fmincon(fun,x,A,b)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。

x =1×20.5022 - 0.2489

Restricción de desigualdad e igualdad linear

Abrir脚本在体内

Encuentra el valor mínimo de la función de Rosenbrock cucudo hay una restricción de design igualdad linear y una restricción de igualdad linear。

Establecer la función objectivo de ser la función de Rosenbrock。有趣的

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

Encuentre el valor mínimo a partir del punto，限制性的，限制性的(0.5, 0)

<数学显示= "块" >

< mrow >

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >1< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>+< / mo >

< mn >2< /锰>

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >2< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>≤< / mo >

< mn >1< /锰>

< / mrow >

数学> < /

<数学显示= "块" >

< mrow >

< mn >2< /锰>

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >1< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>+< / mo >

< mi >x< / mi >

<莫弹性= " false " >（< / mo >

< mn >2< /锰>

<莫弹性= " false " >）< / mo >

<莫>＝< / mo >

< mn >1< /锰>

< / mrow >

数学> < /

。

表达式为restricción de design of linear en - el formulario tomando y。A*x <= bA = [1,2]B = 1
表示la restricción de igualdad linear enel formulario tomando y。Aeq*x = beqAeq = [2,1]Beq = 1

X0 = [0.5,0];A = [1,2];B = 1;Aeq = [2,1];Beq = 1;x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。

x =1×20.4149 - 0.1701

Restricciones enlazadas

Encuentre el mínimo de una función的目标是在现有的限制条件下。

función objectiva是一个简单的función变量代数。

有趣= @ (x) 1 + x (1) / (1 + x (2)) - 3 * x (1) * (2) + x (2) * (1 + x (1));

Mira en la región donde tiene valores positive，xx(1)≤1Yx(2)≤2。

Lb = [0,0];Ub = [1,2];

没有任何限制，例如，así，请建立一个完整的参数。［］

A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];

Pruebe unpunto finicial en centro de la región。Encuentre el mínimo de，受以下限制:有趣的

X0 = [0.5,1];x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成后达到函数容差的默认值以内，并且约束满足于约束容差的默认值以内。<停止标准细节>

X = 1.0000

首先，不同的是，不同的是，不同的是，不同的是。

X0 = 0/5;x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成后达到函数容差的默认值以内，并且约束满足于约束容差的默认值以内。<停止标准细节>

X = 1.0e-06 * 0.4000 0.4000

Para ver quest solución es major, vea。Obtenga el valor de función objtiva

限制没有直线

Abrir脚本

Encuentre el mínimo de una función不受任何限制

1 .在下列条件的限制下，在función和Rosenbrock之间尽量减少对círculo的限制:

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

Mira dentro de la región $0 \le x(1) \le 0.5$ ， $0.2 \le x(2) \le 0.8$ 。

Lb = [0,0.2];Ub = [0.5,0.8];

tamambisamn mire dentro del círculo centrado en [1/3, 1/3] con radio 1/3。复制代码código siguiente在MATLAB®命名的访问文档中。circlecon.m

函数[c,ceq] = circlecon(x) c = (x(1)-1/3)^2 + (x(2)-1/3)^2 - (1/3)^2;[qh];

没有任何限制，例如，así，请建立一个完整的参数。［］

A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];

在今天的限制中，伊利亚没有对最初的问题感到满意。

X0 = [1/4,1/4];

解决问题。

Nonlcon = @circlecon;x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。X = 0.5000 0.2500

没有预设

Abrir脚本

在不同的迭代中配置不同的选项，使用不同的算法实现不同的媒体队列。

Para observo el process de solución, establesca la opción en。fmincon显示“通路”Además, prebe - el算法，que - a - vees más rápido或más preciso - que - el算法predeterminado。“sqp”“内点”

选项= optimoptions(“fmincon”，“显示”，“通路”，“算法”，“sqp”）;

Encuentre el mínimo de la función de Rosenbrock en el disco de la unidad， $b| $ b| x b| $ b| ^2 \le 1$ 。在primer lugar中，cree una función que表示la restricción无线性。Guárdelo como unarchiivo denomado en su rutta de access de MATLAB®。unitdisk.m

函数[c,ceq] = unitdisk(x) c = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;[qh];

Cree的详细说明问题的阻力。因此,收款银行。fmincon

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];Lb = [];Ub = [];Nonlcon = @unitdisk;0 = [0,0];x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

Iter Func-count Fval可行性步长一阶最优步规范0 3 e + 00 1.000000 0.000 1.000 e + e + 00 00 12 0.000 2.000 e + e + 00 00 1 2.353 1.176 8.913011 e-01 0.000 e + 00 e-01 e-01 1.107 e + 01 2 22 8.047847 e-01 0.000 e + 00 8.235 e-02 1.900 e-01 1.330 e + 3 28 4.197517 e-01 0.000 e + 00 3.430 e-01 1.217 e-01 6.172 e + 00 4 31 e-01 2.733703 0.000 5.705 5.254 1.000 e + e + 00 00 e-02 e-01 5 34 e-01 2.397111 0.000 3.164 7.498 1.000 e + e + 00 00 e-02 e + 00 6 37 e-01 2.036002 0.000 3.106 5.960 1.000 e + e + 00 00 e-02 e + 00 7 401.164353e-01 0.000e+00 1.000e+00 1.459e-01 1.059e+00 8 43 1.161753e-01 0.000e+00 1.000e+00 1.747e -01 7.383e+00 5.901600e-02 0.000e+00 1.000e+00 1.547e-02 7.278e-01 10 49 4.53308e +00 1.898e -02 1.898e -03 1.000e+00 5.393e-02 1.252e-01 11 52 4.567454e-02 2.225e-06 1.000e+00 1.492e-03 1.679e-03 12 55 4.567481e-02 4.405e-12 1.000e+00 2.095e-06 1.502e-05 13 58 4.567481e-02 2.220e-16 1.000e+00 2.442e-09 1.287e-05可能的局部最小值。约束满足。Fmincon停止是因为当前步长小于步长容差值，并且满足约束在约束容差值之内。X = 0.7864 0.6177

Incluir degradado

Abrir脚本

包括la evaluación de gradiente en la función objectivo para cálculos más rápidos至más表格。

包括la evaluación de degradation como una salida conditionado和el archivo de función objtiva。Para obtener más información，咨询。包括由变量组成的梯度La función objectiva es La función de Rosenbrock，

$$ f (x) = 100{\离开({{x_2} - x_1 ^ 2} \右)^ 2}+ & # xA; {(1 - {x_1}) ^ 2}, $$

Que tiene gradiente

$$ \微分算符左f (x) = \[{\开始{数组}{* {20}{c}} & # xA;{- 400 \离开({{x_2} - x_1 ^ 2} \右){x_1} - 2 \离开({1 - {x_1}} \右)}\ \ & # xA; {200 \ ({{x_2} - x_1 ^ 2} \右)}& # xA;结束\{数组}}\右]。$$

函数[f,g] = rosenbrockwithgrad(x)%计算客观f f = 100 * (x (2) - (1) ^ 2) ^ 2 + (1 - x (1)) ^ 2;如果nargout > 1%梯度需要g = (-400 * (x (2) - x (1) ^ 2) * x (1) 2 * (1 - x (1));200 * (x (2) - x (1) ^ 2)];结束

Guarde este código como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como . como。rosenbrockwithgrad.m

可再生能源的利用与降解función目的。

选项= optimoptions(“fmincon”，“SpecifyObjectiveGradient”,真正的);

希腊人认为其他国家的人是有问题的。因此,骆驼。fmincon

Fun = @rosenbrockwithgrad;X0 = [-1,2];A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];Lb = [- 2,2];Ub = [2,2];Nonlcon = [];x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。X = 1.0000 1.0000

Utilice una estructura problemática

结果:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:结论:没有预设

从结构上看，绿色的选择problemática。咨询学校义务学生的学校名称。问题

options = optimoptions('fmincon'，'Display'，'iter'，'Algorithm'，'sqp');问题。选项＝选项; problem.solver = 'fmincon'; problem.objective = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; problem.x0 = [0,0];

Cree unarchiivo de función para función de restricción没有线性代表规范(x）²≤1。

函数[c,ceq] = unitdisk(x) c = x(1)^2 + x(2)^2 - 1[qh];

Guárdalo como un archivo llamado en tu ruta。unitdisk.mMATLAB^®

包括la función de restricción no linear en。问题

问题。nonlcon＝@unitdisk;

解决问题。

X = fmincon(问题)

Iter Func-count Fval可行性步长一阶最优步规范0 3 e + 00 1.000000 0.000 1.000 e + e + 00 00 12 0.000 2.000 e + e + 00 00 1 2.353 1.176 8.913011 e-01 0.000 e + 00 e-01 e-01 1.107 e + 01 2 22 8.047847 e-01 0.000 e + 00 8.235 e-02 1.900 e-01 1.330 e + 3 28 4.197517 e-01 0.000 e + 00 3.430 e-01 1.217 e-01 6.172 e + 00 4 31 e-01 2.733703 0.000 5.705 5.254 1.000 e + e + 00 00 e-02 e-01 5 34 e-01 2.397111 0.000 3.164 7.498 1.000 e + e + 00 00 e-02 e + 00 6 37 e-01 2.036002 0.000 3.106 5.960 1.000 e + e + 00 00 e-02 e + 00 7 401.164353e-01 0.000e+00 1.000e+00 1.459e-01 1.059e+00 8 43 1.161753e-01 0.000e+00 1.000e+00 1.754e +00 7.383e+00 7.278e +00 9 46 5.901602e-02 0.000e+00 1.000e+00 1.547e-02 7.278e-01 10 49 4.53308e +00 1.898e -02 1.898e -03 1.000e+00 5.393e-02 1.258e -01 11 52 4.567454e-02 2.225e-06 1.000e+00 1.492e-03 1.679e-03 12 55 4.567481e-02 4.406e-12 1.000e+00 1.095e -06 1.501e-05 13 58 4.567481e +00 1.000e+00 1.000e+00 2.158e-09 1.511e-05可能的局部最小值。约束满足。Fmincon停止是因为当前步长小于步长容差值，并且满足约束在约束容差值之内。<停止标准细节>

X = 0.7864 0.6177

La pantalla iterative y La solución son as mismas que en。没有预设

Obtenga el valor de función objtiva

在此基础上，我们提出了一种新的解决方案，即如何解决问题función。fminconfval

El ejemplo muestra dos solutionones。Restricciones enlazadas¿Cuál es major ?ejejemplo que solicita la salida, así como la solución。fval

有趣= @ (x) 1 + x (1) / (1 + x (2)) - 3 * x(1)。* x (2) + (2) * (1 + x (1));Lb = [0,0];Ub = [1,2];A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];X0 = [0.5,1];[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq, b, b)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成后达到函数容差的默认值以内，并且约束满足于约束容差的默认值以内。<停止标准细节>

X = 1.0000, fval = -0.6667

解决所有的问题，但不能单独解决问题。x0

X0 = 0/5;[x2,fval2] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成后达到函数容差的默认值以内，并且约束满足于约束容差的默认值以内。<停止标准细节>

X2 = 1.0e-06 * 0.4000 0.4000 fval2 = 1.0000

Esta solución tiene unvalor de función目标，que es mayor que el primer valor。Fval2 = 1Fval = -0.6667La primera solución tiene unvalor de función objjetivo mínimo local menor。x

检查la solución utilitzando salidas adiconales

Abrir脚本

Para examinar fácilmente la calidad de una solución，征求最后的意见。exitflag输出

配置el problema de minimar la función de Rosenbrock en el disco de la unidad， $b| $ b| x b| $ b| ^2 \le 1$ 。在primer lugar中，cree una función que表示la restricción无线性。Guárdelo como unarchiivo denomado en su rutta de access de MATLAB®。unitdisk.m

函数[c,ceq] = unitdisk(x) c = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;[qh];

Cree的详细说明问题的阻力。

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;Nonlcon = @unitdisk;A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];Lb = [];Ub = [];0 = [0,0];

莱姆·乌桑多·埃尔，我的丈夫，我的丈夫。fminconfvalexitflag输出

[x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。x = 0.7864 0.6177 fval = 0.0457 exitflag = 1 output = struct with fields: iterations: 24 funcCount: 84 constrviolation: 0 stepsize: 6.9162e-06算法:' inner -point' firstorderopt: 2.4373e-08 cgiterations: 4 message: '…'

El valor indica que la solución es un mínimo local。exitflag1
信息结构的变化estadísticas和其他进程的变化solución。输出特别是，da el número de iteraciones En, número de evaluaciones de función En, y la viabilidad En。output.iterationsoutput.funcCountoutput.constrviolation

今天晚上，我要喝一杯

Abrir脚本

optionalmente开发了各种不同的salidas，这些salidas使用了类似于solución通知的方法。fmincon

配置el problema de minimar la función de Rosenbrock en el disco de la unidad。在primer lugar中，cree una función que表示la restricción无线性。Guárdelo como unarchiivo denomado en su rutta de access de MATLAB®。unitdisk.m

函数[c,ceq] = unitdisk(x) c = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;[qh];

Cree的详细说明问题的阻力。

Fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;Nonlcon = @unitdisk;A = [];B = [];Aeq = [];Beq = [];Lb = [];Ub = [];0 = [0,0];

今天是我的生日。fmincon

[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

找到满足约束的局部最小值。由于目标函数在可行方向上不减小，优化完成到最优性容限范围内，约束满足到约束容限范围内。x = 0.7864 0.6177 fval = 0.0457 exitflag = 1 output = struct with fields: iterations: 24 funcCount: 84 constrviolation: 0 stepsize: 6.9162e-06算法:' inner -point' firstorderopt: 2.4373e-08 cgiterations: 4 message: '…'λ＝结构体with fields: eqlin: [0x1 double] eqnonlin: [0x1 double] ineqlin: [0x1 double] lower: [2x1 double] upper: [2x1 double] ineqnonlin: 0.1215 grad = -0.1911 -0.1501 hessian = 497.2903 -314.5589 -314.5589 200.2392

在拉格朗日协会中，我们发现了乘法的valor del multiplicador。lambda.ineqnonlin
关于退化的英勇比例的研究función目标的研究solución。研究生x
我看到了。黑森fmincon黑森

争论的焦点

反待办事项

`有趣的`- - - - - -Función para minimizar
身份证持有人función|命名为función

Función para minimizar, specificada como unidentiador de función或unnombre de función。将ununfunción通过发展ununscalar real，将ununvector接受为数组，并将ununscalar(标量)导出为función目标评估。有趣的xfx

特定的como - un身份证件función para un archivo:有趣的

x = fmincon(@myfun,x0,A,b)

Donde se encuentra una función comomyfunMATLAB

函数f = myfun(x) f =…计算函数在x处的值

tamamacimen对función para una función anónima的特别身份证件表示欢迎:有趣的

x = fmincon(@(x)norm(x)^2,x,A,b);

Si - puede calcular el。有趣的和SpecifyObjectiveGradient真正的

options = optimoptions('fmincon'，' specificyobjectivegradient '，true)

有趣的 g (x)

4 .在塞拉利昂建立一个与塞拉利昂有关的个人资料，在塞拉利昂建立一个与塞拉利昂有关的个人资料，在塞拉利昂建立一个与塞拉利昂有关的个人资料，在塞拉利昂建立一个与塞拉利昂有关的个人资料，在塞拉利昂建立一个与塞拉利昂有关的个人资料。Puede dar UN haessian escaso。和HessianFcn“目标”optimoptions和算法“trust-region-reflective”有趣的H (x)有趣的Ver para más详细说明。Hessian para fminunc confianza-región o fminunc confianza-región-reflexivo算法

在此基础上，建立了一种基于Hessiana矩阵的计算方法，并通过opción estconfigurada对Hessiana矩阵进行了分析。算法“内点”fminconPara obtener más información，咨询。一种基于Hessian算法的内轮廓分析方法Para - obtener (Para - obtener): Para - obtener (Para - obtener): Para - obtener (Para):符号数学工具箱™计算梯度由hessianos符号数学工具箱

Los算法允许管理员una función进行多重访问。内点trust-region-reflectiveEsta función da el resultado的乘积向量的哈希-乘以sin计算哈希方向。为了摆脱可怕的记忆。版本。Función de multiplicar de hessian

比如:Fun = @(x)sin(x(1))*cos(x(2))

数据提示:字符|function_handle|字符串

`x0`- - - - - -Punto进行调整
向量真实|matriz真实

简单来说，具体来说就是向量实数和矩阵实数之间的关系。求解器利用了el número de elements en, y el tamaño de, para行列式el número y el tamaño de las variables que accepta。x0有趣的

算法:Si la opción es (predeterminada)，稳定的los components que están en los límites或fuera de ello de los a los valores strictamente entre los límites。“内点”HonorBounds真正的fminconx0磅乌兰巴托
算法:不稳定的损失组件，不可能的组件，相对于一个损失límites或相等的线性。“trust-region-reflective”fminconx0
， o算法:restableloes components que están fuera de los límites a los valores de los límites对应。“sqp”“sqp-legacy”“激活集”fminconx0

比如:X0 = [1,2,3,4]

数据提示:双

`一个`- - - - - -线条设计上的限制
matriz真实

对设计直线的限制，特别是对矩阵实的限制。在unporto -matriz中，donde de desigualades和donde de variables (número de elementos en)。一个米N米Nx0Para problemas grandes, passo como unmatriz散开。一个

法典分类:线条状设计一个米

，A*x <= b

Donde estel向量列变量，y是UN向量列元素。xNx (:)b米

可怜的ejemploo，尤其是

x₁+ 2x₂≤10 3
x₁+ 4x₂≤20 5
x₁+ 6x₂≤30日

英语学习限制:

A = [1,2;3,4;5,6];B = [10;20;30];

比如:部分特殊类型的组件x 11个菜单，实用程序。A = ones(1,N)B = 1

数据提示:双

`b`- - - - - -线条设计上的限制
向量真实

对设计直线的限制，特别是对矢量实的限制。这是联合国向量相对矩阵。b米一个如果将内部向量转换成柱状，则需要将内部向量转换成柱状。bbb (:)大问题，大问题，矢量分散。b

法典分类:线条状设计b米

，A*x <= b

Donde estel向量de列de变量，y是一个矩阵de tamaño穷。xNx (:)一个米N

可怜的ejemploo，尤其是

x₁+ 2x₂≤10 3
x₁+ 4x₂≤20 5
x₁+ 6x₂≤30日

英语学习限制:

A = [1,2;3,4;5,6];B = [10;20;30];

比如:部分特殊类型的组件x 11个菜单，实用程序。A = ones(1,N)B = 1

数据提示:双

`Aeq`- - - - - -Las restricciones de igualdad lineales
matriz真实

限定线性的条件，特别是矩阵实的条件。在unpor -matriz中，donde - el número de ecualidades, y - el número de variables (número de elementos en)。Aeq我N我Nx0Para problemas grandes, passo como unmatriz散开。Aeq

法典分类:等分线状Aeq我

，Aeq*x = beq

Donde estel向量列变量，y是UN向量列元素。xNx (:)说真的我

可怜的ejemploo，尤其是

x₁+ 2x₂+ 3x_3.= 10 2
x₁+ 4x₂+x_3.= 20,

英语学习限制:

Aeq = [1,2,3;2,4,1];Beq = [10;20];

比如:Para specific que loss components x human 1, utility y。Aeq = ones(1,N)Beq = 1

数据提示:双

`说真的`- - - - - -Las restricciones de igualdad lineales
向量真实

限定线性的条件，特别是矢量实数。这是联合国向量相对矩阵。说真的我Aeq如果将内部向量转换成柱状，则需要将内部向量转换成柱状。说真的说真的说真的(:)大问题，大问题，矢量分散。说真的

法典分类:等分线状说真的我

，Aeq*x = beq

Donde estel向量de列de变量，y是一个矩阵de tamaño穷。xNx (:)Aeq我N

可怜的ejemploo，尤其是

x₁+ 2x₂+ 3x_3.= 10 2
x₁+ 4x₂+x_3.= 20,

英语学习限制:

Aeq = [1,2,3;2,4,1];Beq = [10;20];

比如:Para specific que loss components x human 1, utility y。Aeq = ones(1,N)Beq = 1

数据提示:双

`磅`- - - - - -Los límites劣等
向量真实|matriz真实

Límites下，具体来说是矢量实数或矩阵实数。Si el número de elementos en es igual número de elementos en, a continuación, specific quex0磅磅

para todos。X (i) >= lb(i)我

是的，一个continuación，特别的Numel (lb) < Numel (x0)磅

帕拉。X (i) >= lb(i)1 <= I <= numel(lb)

如果你的菜单中包含了一些元素，那么你的解决方案就会出现在你的广告中。磅x0

比如:一个特定的函数，它的分量是x的正数，效用。Lb = 0 (size(x0))

数据提示:双

`乌兰巴托`- - - - - -Los límites上级
向量真实|matriz真实

Límites上级，具体说明的是矢量实数或矩阵实数。Si el número de elementos en es igual número de elementos en, a continuación, specific quex0乌兰巴托乌兰巴托

para todos。X (i) <= ub(i)我

是的，一个continuación，特别的Numel (0) < Numel (0)乌兰巴托

帕拉。X (i) <= ub(i)1 <= I <= numel(b)

如果你的菜单中包含了一些元素，那么你的解决方案就会出现在你的广告中。乌兰巴托x0

比如:某一特定的que的组件x值低于1，效用。b = ones(size(x0))

数据提示:双

`nonlcon`- - - - - -没有限制，没有直线
身份证持有人función|命名为función

限制没有线条，具体说明没有标识符función或名称función。ununfunción que接受UN向量数组y开发DOS矩阵，y。nonlconxc (x)量表(x)

这是矩阵的限制，设计的限制，而不是线性的限制。intenta satisfacerc (x)xfmincon

Para todas las entradas de。C (x) <= 0c
这是一个矩阵，它限制了质量，而不是线性的。intenta satisfacer量表(x)xfmincon

Para todas las entradas de。Ceq (x) = 0量表信

比如,

x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub，@mycon)

哪里人una脂肪酸科莫si洛杉矶degradados de las restricciones也se含量calcular la opcion es科莫se establece运动因此也听头下放,en el, terc y cuarto argumentos德公司salida el degradado de y, el degradado。y喝水ser escasa o densa。myconMATLAB

函数[c,ceq] = mycon(x) c =…计算x点处的非线性不等式。计算x处的非线性等式。

和 SpecifyConstraintGradient 真正的

options = optimoptions('fmincon'，' specificconstraintgradient '，true)

nonlcon GC c (x) GCeq 量表(x) GC GCeq这是一个大的，相对的pocas entradas que no sean de cero, Ahorre tiempo de ejecución通过记忆和算法representándolos como矩阵分散。GC GCeq 内点Para obtener más información，咨询。限制没有直线

数据提示:字符|function_handle|字符串

`选项`- - - - - -Las opciones de optimización
公司salida德`optimoptions`|结构方面，也包括发展方面`optimset`

Opciones de optimización，特别是como - la - salida - de - unstructcomo - deucucones。optimoptionsoptimset

可选算法主要应用于非确定算法，非确定算法主要应用于相关的准确定算法。请咨询para obtener información detallada。Opciones de optimización参考

Algunas opciones están ausentes en la pantalla。optimoptionsEstas opciones在草书和表格上都很明显。Para obtener más información，咨询。版本区分各种

所有的算法
`算法`	Elija el算法de optimización: predeterminado`“内点”` `“trust-region-reflective”` `“sqp”` 独奏`“sqp-legacy”optimoptions` `“激活集”` Para obtener información sobre cómo elegir el算法，参考。Elegir算法 El算法要求:`trust-region-reflective` undegradation que se entregar en la función objective Que se establecer en`SpecifyObjectiveGradient真正的` 限制是指对定性线性的限制，而不是对大使的限制由于选择算法不能满足给定条件，因此产生的误差较小。`“trust-region-reflective”fmincon` 没有算法，就没有问题了。`“激活集”“sqp-legacy”“sqp”`版本。算法是一个大的、大的、中等的、大的
`CheckGradients`	比较管理对象和限制对象的派生对象和有限对象的派生对象。as opciones son(预先决定的)`假真正的` Para，我的名字是由我的儿子命名的。`optimsetDerivativeCheck“上”“关闭”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`ConstraintTolerance`	宽容就是infracción de restricción，无限的积极。英勇是预先决定的。`1 e-6`版本。耐受性标准为detención El nombre es。`optimsetTolCon`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
诊断	Mostrar información de diagnóstico sobre la función que se dedebe minim最小化的解析器。as opciones son(预先决定的)`“关闭”“上”`
DiffMaxChange	Cambio máximo en las variables para los degradados de differencifinitas (unscalar positivo)。英勇是预先决定的。`正`
DiffMinChange	Cambio mínimo en las variables para los degradados de differencifinitas (unscalar positivo)。英勇是预先决定的。`0`
`显示`	Nivel de visualización (ver):Visualizacion iterativa 哦，没有清真寺。`“关闭”“没有”` 尿尿尿和尿尿尿博物馆iteración按比例决定尿尿。`“通路”` salida协会和加拿大iteración按比例确定salida协会的会员资格。`“iter-detailed”` salida solamente是la función no converge, y da el mensaje de salida predeterminado。`“通知”` salida纪念馆sólo si la función no converge y da el mensaje tsamicnico de salida。`“notify-detailed”` (英勇的预先决定)英勇的最终决定取决于英勇的预先决定。`“最后一次”` musea sólo la salida final y da el mensaje tsamicnico de salida。`最后详细的`
`FiniteDifferenceStepSize`	因子de tamaño de paso标量或向量para差分极限。广泛性建立了两种不同的载体，不同的载体有不同的发展方向`FiniteDifferenceStepSizevδ` `* max(abs(x)，TypicalX);` 在哪里excepto。`Sign ' (x) = Sign (x)Sign ' (0) = 1`最后的差别是中心的 `delta = v max(abs(x)，TypicalX);` 标量可以展开一个向量。`FiniteDifferenceStepSize`“先验价值”是由“不同有限性”和“不同有限性”组成的。`sqrt (eps)eps ^ (1/3)` El nombre es。`optimsetFinDiffRelStep`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`FiniteDifferenceType`	不同的有限性，不同的效用和不同的退化性，不同的(预先决定的)或不同的(预先决定的)。对函数的双重评价，对函数的双重评价，对函数的双重评价，对函数的双重评价。`“前进”“中央”“中央”`算法de confianza-región-reflexivo utilitza sólo cuando se establish en。`FiniteDifferenceTypeCheckGradients真正的` 他的指导方针是根据不同的极限来估计两种不同的极限。`fmincon`Así，穷ejemploo, podría tomar una different hacia atrás, en lugar de una hacia adelante, para evitar la evaluación en un punto fuera de los límites。在禁止侵权的情况下，依照相同的算法，不同的侵权行为被判定为los límites durante su evaluación si la opción estestecida en。`内点“中央”HonorBounds假` El nombre es。`optimsetFinDiffType`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
FunValCheck	comrube si los valores de función objectiva son válidos。有configuración预定的，没有实现的comprobación。`“关闭”`La configuración muestra unerror cuando La función objtiva develop unvalor que es, o。`“上”复杂的正南`
`MaxFunctionEvaluations`	Número máximo de evaluaciones de funcciones permitidas, unentero positivo。El valor predeterminado para todos算法除外;Para - el算法的价值预断。`内点100 * numberOfVariables内点3000`米拉y。耐受性标准为detención 迭代是函数的再现 El nombre es。`optimsetMaxFunEvals`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`MaxIterations`	Número máximo de iteraciones permitidas, unentero positivo。El valor predeterminado para todos算法除外;Para - el算法的价值预断。`内点400内点1000`米拉y。耐受性标准为detención 迭代是函数的再现 El nombre es。`optimset麦克斯特`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`OptimalityTolerance`	耐受性terminación en la optimalidad de primer orden (unscalar positive)。英勇是预先决定的。`1 e-6`版本。媒介的最优性和基本秩序 El nombre es。`optimsetTolFun`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`OutputFcn`	各种函数定义的具体集合，如常用的集合，如集合集合，集合集合，集合集合，集合集合，集合集合función de optimización en cada iteración。passar unidentificadores de función或passar unidentificadores de función。El valor predeterminado es None()。`［］`版本。Sintaxis de función de salida
`PlotFcn`	不同介质的演化过程的演化算法;可选择的包裹预先定义的描述，如所示。链接:链接链接:链接链接:función链接链接:链接链接:función链接链接:链接链接:función链接链接:链接链接:funciónPara las funcciones de trazado personalizadas, pass los identificadores de función。El valor predeterminado es None ():`［］` Traza el punto actual`“optimplotx”` Traza el recento de funcciones`“optimplotfunccount”` 英雄之旅función`“optimplotfval”` Traza la infracción de restricción máxima`“optimplotconstrviolation”` Traza el tamaño del paso`“optimplotstepsize”` 《最优媒体》《初级秩序`“optimplotfirstorderopt”` Para otener información sobre cómo escribir una función de trazado personalizada，咨询。Sintaxis de función de trazado El nombre es。`optimsetPlotFcns`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`SpecifyConstraintGradient`	退化para as funcciones de restricción没有线性定义，不像通常那样。因此，本文建立了一种基于线性和差值限制的线性先验性评价方法。`假fmincon`广东se established en, esppera que la función de restricción tenga cuatro salidas, como se describe en。`真正的fminconnonlcon`该算法不接受限制，不接受线性。`trust-region-reflective` Para，我的名字是由我的儿子命名的。`optimsetGradConstr“上”“关闭”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`SpecifyObjectiveGradient`	渐变para función目的定义穷通常。请参阅la descripción para ver cómo definir el degradation。`有趣的有趣的`“先验价值”指的是在不同的极限条件下，对不同的极限条件下的效用进行评估。`假fmincon`我们建立了一种基于退化定义的应用程序，并将其定义为一种常见的应用程序función目标。`真正的fmincon`平行利用灰度算法，通过建立模型来消除比例灰度退化。`“trust-region-reflective”SpecifyObjectiveGradient真正的` Para，我的名字是由我的儿子命名的。`optimsetGradObj“上”“关闭”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`StepTolerance`	terminación活动的容忍度。`x`El valor predeterminado para todos算法除外;Para el算法，el valor predeterminado es。`“内点”1 e-6“内点”1平台以及`版本。耐受性标准为detención El nombre es。`optimsetTolX`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`TypicalX`	英勇tipicos。`x`El número de elementos en es igual número de elementos en, El punto de partida。`TypicalXx0`英勇是预先决定的。不同等级的效用:不同等级的效用:estimación退化的效用。`的(numberofvariables, 1)fminconTypicalX` El algoritmo utilitza sólo para la opción。`“trust-region-reflective”TypicalXCheckGradients`
`UseParallel`	因此，估计损失是并行的。`真正的fmincon`可砂质岩的建立是决定性的。需要联合国的梯度目标，但不需要特别的应用。`假trust-region-reflectiveUseParallel`版本。Computacion paralela
Trust-Region-Reflective算法
`FunctionTolerance`	宽容的terminación和勇气的función，都是积极的。英勇是预先决定的。`1 e-6`版本。耐受性标准为detención El nombre es。`optimsetTolFun`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`HessianFcn`	Si(可怜的缺陷)，se近似Hessiano usando差异有限性，o utilitza una función de multiplicar de hessian (con opción)。`［］fminconHessianMultiplyFcn`是的，效用和一般的定义是相同的(定义)。`“目标”fmincon有趣的`版本。黑森州的como entrada El nombre es。`optimsetHessFcn`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`HessianMultiplyFcn`	Función de multiplicación de hessian，特别是como unmanejador de funcciones。Para problemas structurados a gran escala, esta función calcula el producto de matrix de Hessian in formar realde。`H * YH`La función de La forma W = hmfun(Hinfo,Y) 从计算机的角度看，矩阵利用的连续性。`HinfoH * Y` 初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证，初级论证是初级论证`有趣的` [f,g,Hinfo] = fun(x) 我们的矩阵是这样的，我们的矩阵是这样的número我们的矩阵是这样的，我们的问题是这样的。`Y`La matrix, unque no se forma explícitamente。效用计算的前提条件。`W = h * yHfminconHinfo`Para otener información sobre cómo administrative valres Para cualquier necessary de parámetros dictiononales，咨询。`hmfun`Pasar parámetros词典背板 Para usar la opción, debe establecerse en debe ser (predeterminado)。`HessianMultiplyFcnHessianFcn［］SubproblemAlgorithm“重心”` 版本。Función de multiplicar de hessian我很穷，很穷。Minimización conessian structurado denso, Equalidades lineales El nombre es。`optimsetHessMult`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
HessPattern	Patrón de la Sparsity del hessian para la diferenciación finita。建立关系，建立关系`hespattern (i,j) = 1`²/∂∂≠0。`有趣的x(我)x (j)`De lo contrario，建立者。`hespattern (i,j) = 0` Se usa cuando es incómodo calcular la matriz de hessian, pero Se puede determinar (digamos, p1 inspección) cuando el components the del gradiente de dependent。Puede近似于一种过渡性的差别有限分散(del degradation)。`HessPatternH有趣的我有趣的x (j)fminconH`structura de la dispersión`HHessPattern`即使是在其他地方，比例也会增加。只有解构结构，没有建立。`HessPattern`预确定的组合是由矩阵密度和矩阵密度组成的。`HessPattern`A continuación，计算公式为aproximación de difference finita complete en cada iteración。`fmincon`Este cálculo puede ser muy costoso para problemas grandes, por que normalmentes主要决定la strucstruca de la dispersión。
MaxPCGIter	Número máximo de iteraciones de degradation conjugada precondiadas (PCG)， unscalar positive。从法律的角度看，从法律的角度看，从法律的角度看，从法律的角度看，从法律的角度看。`马克斯(1楼(numberOfVariables / 2))numberOfVariables`Para obtener más información，咨询。有先决条件的梯度共轭调制
PrecondBandWidth	根据PCG的先决条件，没有任何否定意见。形式预先确定，使用预设条件对角线(锚定在0之上)。Para algunos problemas, el aumento del锚定在0之上，el número De iteraciones PCG。ajusta utilitza una factorización directa (Cholesky) en lugar de los降解ados conjugados (CG)。`PrecondBandWidth正`La factorización directes computacionalmente más costosa que CG，生产一个主要的paso de calidad hacia La solución。
`SubproblemAlgorithm`	求解cómo se calcula el paso de iteración。El valor predeterminado, toma un paso más rápido pero menos precisque。`“重心”“分解”`版本。算法reflexivo de la región Trust de fmincon
TolPCG	耐受度terminación en la iteración PCG，无标度阳性。英勇是预先决定的。`0.1`
有效集算法
`FunctionTolerance`	宽容的terminación和勇气的función，都是积极的。英勇是预先决定的。`1 e-6`版本。耐受性标准为detención El nombre es。`optimsetTolFun`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
MaxSQPIter	Número máximo de iteraciones SQP允许，但不进入正面。英勇是预先决定的。`10*max(numberOfVariables, numberOfInequalities + numberOfBounds)`
RelLineSrchBnd	Límite relativo (unvalor scalar real no - negative) en la longitude del paso de búsqueda de línea。El desplazamito total en satisfacex\|Δx（我)\|≤relLineSrchBnd·max(\|x（我) \| \|typicalx（我) \|)。Esta opción比例控制sorsorla magnud desplazamientos desplazamientos desplazamientos desplazientos desplazientos desplazientos desmasiado grandes。xEl valor predeterminado es no Bounds()。`［］`
RelLineSrchBndDuration	Número de iteraciones para as que el enlazado specialado en debestar activo (el valor predeterminado es)。`RelLineSrchBnd1`
TolConSQP	容忍度:terminación en la infracción de restricción SQP de iteración interna, unscalar positivo。英勇是预先决定的。`1 e-6`
内点算法
`HessianApproximation`	Elige cómo calcala el Hessiano (ver)。`fmincon`黑森州的como entradaLas opciones儿子: predeterminado`“蓄热”` `有限差分的` `“lbfgs”` `{“lbfgs”,正整数}` 背板顺带一提，ambas通过debenseentradas vacías()。`HessianApproximationHessianFcnHessianMultiplyFcn［］` Para, el的名字是由los valores son，，，，， o。`optimset黑森用户提供的“蓄热”“lbfgs”“fin-diff-grads”“上”“关闭”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`HessianFcn`	Si(可怜的缺陷)，使用近似的hessian效用和不同的有限性，或效用与管理。`［］fminconHessianMultiplyFcn`我是función的经理，我的工作是计算。`fminconHessianFcn`版本。黑森州的como entrada El nombre es。`optimsetHessFcn`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`HessianMultiplyFcn`	Función管理和处理通常使用的数据和生成的向量的时间(时间)。Función de multiplicar de hessianpassar unidentiador de función。背板 Para utilitzar la opción, debe establesse, debe serse。`HessianMultiplyFcnHessianFcn［］SubproblemAlgorithm“重心”` El nombre es。`optimsetHessMult`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`HonorBounds`	“预先确定的价值”是指“限制的价值”和“满足的价值”。`真正的`在此之前，我们已经建立了一个系统。`假` Para，我的名字是由我的儿子命名的。`optimsetAlwaysHonorConstraints“界限”“没有”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
InitBarrierParam	Valor de barrera初始的，非标量的积极的。一种有效的方法可能是在预先确定的情况下使用，特别是在具有特定目标的功能的情况下使用。`0.1`
InitTrustRegionRadius	官方电台:región官方电台，非常积极。En problemas mal escalados podría ayudar a elegir unvalor menor que el predeterminado $\sqrt{n< / mi >}$ ， donde est el número de variables。n
MaxProjCGIter	不容忍(条件)para el número关于婚配项目的退化的相互作用;estes una iteración interna, no el número de iteraciones del algorithm。这是一种积极的行为，是一种预先决定的行为。`2*(numberOfVariables - numberofequales)`
`ObjectiveLimit`	不容忍(detención标准)是不平等的。我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值。`ObjectiveLimit`英勇是预先决定的。`1 e20`
`ScaleProblem`	本文提出了一种新的正则化算法，该算法对función目标进行了限制。`真正的`可采砂岩的建立是由其自身的特性决定的。`假` Para, los valores son。`optimset“obj-and-constr”“没有”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的
`SubproblemAlgorithm`	求解cómo se calcula el paso de iteración。El valor pdefto, es genermente más rápido que (gradient conjugada)， unque puede ser más rápido para grandes problemas con los hessianos densos。`“分解”“重心”“重心”`版本。内嵌算法
TolProjCG	相对容差(准则detención)与共轭投影退化算法;Esto es para una iteración interna, no para la iteración del algorithm。Este标度的正极值是不确定的。`0.01`
TolProjCGAbs	绝对公差(极值准则)极值梯度共轭规划算法Esto es para una iteración interna, no para la iteración del algorithm。Este标度的正极值是不确定的。`1平台以及`
SQP和SQP遗留算法
`ObjectiveLimit`	不容忍(detención标准)是不平等的。我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值在于我们的价值。`ObjectiveLimit`英勇是预先决定的。`1 e20`
`ScaleProblem`	本文提出了一种新的正则化算法，该算法对función目标进行了限制。`真正的`可采砂岩的建立是由其自身的特性决定的。`假` Para, los valores son。`optimset“obj-and-constr”“没有”`版本。Las tablas de nombres de opciones实际上是遗传的

比如:options = optimoptions('fmincon'，' specificobjecvegradient '，true，' specificconstraintgradient '，true)

`问题`- - - - - -Estructura problematica
Estructura

Estructura problemática，具体说明:

坎波之名	Entrada
`Objetivo`	脂肪酸objetiva
`x0`	第二段`x`
`Aineq`	线性设计限制矩阵
`bineq`	矢量分段限制是设计线性的
`Aeq`	矩阵的分段线性限制
`说真的`	矢量对等值线的限制
`磅`	Vector de los límites inferiores
`乌兰巴托`	Vector de los límites上级
`nonlcon`	Función de restricción no linear
`解算器`	`“fmincon”`
`各种选择`	Las opciones creadas con`optimoptions`

所有的行政管理都涉及校园、学校和建筑结构。Objetivox0解算器各种选择问题

形式为más结构为结构为出口者，问题为结构为aplicación de optimización。问题

数据提示:结构体

论据

反待办事项

`x`——Solucion
向量实数|矩阵实数

Solución，开发向量实数到矩阵实数。El tamaño de es El mismo que El tamaño de。xx0正常情况下，可能会出现solución局部问题，可能会出现积极的情况。xexitflagPara otener información sobre la calidad de la solución，咨询。解算器的弹射校正

`fval`- Valor de función objtiva en la solución
期实

Valor de la función objtiva en la solución, devuelto como un número real。Generalmente, =。fval有趣的(x)

`exitflag`- La razón paró`fmincon`
Entero

动机是防御，发展是防御。fmincon

Todos丢失算法:
`1`	《最优媒体》(the media de optimalidad de primer orden era menor que)，《infracción de restricción máxima era menor que》。`选项。OptimalityTolerance选项。ConstraintTolerance`
`0`	Número de iteraciones superada或número de evaluaciones de función superada。`选项。麦克斯特ations选项。米axFunctionEvaluations`
`－１`	1 .保卫自己的领土función和领土función。
`2`	No se encontró ningún punto factible。
除了以下几种算法:`有效集`
`2`	El cambio en fue menmenque y la violación de restricción máxima fue menmenque。`x选项。StepTolerance选项。ConstraintTolerance`
algoritmo心脏病:`trust-region-reflective`
`3.`	El cambio en El valor de la función objjetiva fue menor que y la infracción de restricción máxima fue menor que。`选项。FunctionTolerance选项。ConstraintTolerance`
algoritmo心脏病:`有效集`
`4`	La magnitud de La dirección de búsqueda era menor que 2 * * La infracción de restricción máxima era menor que。`选项。StepTolerance选项。ConstraintTolerance`
`5`	方向上的震级和导数都是通过dirección de búsqueda era menor que 2 * * La infracción de restricción máxima era menor que。`选项。OptimalityTolerance选项。ConstraintTolerance`
， y算法:`内点sqp-legacysqp`
`3`	La función objectiva en La iteración实际的fue下级的La violación de restricción máxima fue menor que。`选项。ObjectiveLimit选项。ConstraintTolerance`

`输出`- La información sobre el proco de optimización
Estructura

Información sobre - el - process de optimización，开发como - como - structeconcampos;

`迭代`	Número de iteraciones tomadas
`funcCount`	Número de evaluaciones de funcciones
`lssteplength`	Tamaño del paso de búsqueda de línea en relación con la dirección de búsqueda (y algoritmos solamente)`有效集sqp`
`constrviolation`	Máximo de funcciones de restricción
`stepsize`	longitude del último desplazamiento en(无网格算法)`x有效集`
`算法`	optimización实用算法
`cgiterations`	Número总迭代PCG (y算法)`trust-region-reflective内点`
`firstorderopt`	《最优媒体》
`消息`	门萨耶，萨利达

`λ`- Los multiplicadores de Lagrange en la solución
Estructura

Los multiplicadores de Lagrange en la solución, developeltos como una strucstruct con campos:

`较低的`	Los límites下级通信a`磅`
`上`	Los límites上级通信a`乌兰巴托`
`ineqlin`	最后的设计是线性的`一个b`
`eqlin`	直线等高线对应于y`Aeq说真的`
`ineqnonlin`	最后的设计没有直线对应`cnonlcon`
`eqnonlin`	没有直线对应关系`量表信nonlcon`

`研究生`- gradient en la solución
向量真实

降解en la solución，发展到como矢量真实。Da el gradiente de en el punto。研究生有趣的x (:)

`黑森`——阿比邻海森
matriz真实

黑森近似值，发展到矩阵真实。Para el signado de. ver。黑森黑森

Limitaciones

3 .联合国的过渡过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的目标的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段的过渡段。fmincon
Para el算法，求解按比例的el退化，建立了一个算法opción。“trust-region-reflective”有趣的“SpecifyObjectiveGradient”真正的
El算法不允许损失límites优等和劣等。“trust-region-reflective”可怜的ejemplo, si，数据库错误:磅(2)= =乌兰巴托(2)fmincon
```
在信任区域反射算法中不允许相等的上界和下界。使用内点或SQP算法代替。
```
Hay do sintaxis different para pasar on hessian, Hay do sintaxis different para pasar una función;不，不，不，不。HessianMultiplyFcntrust-region-reflective内点版本。包括损失的损失
- Lagrangio的Porque el Hessiano del Lagrangio的Porque el mismo que el Hessiano de la función objective。trust-region-reflective在此基础上，研究了国内外的研究进展función。
- 拉格朗日的波希亚诺和拉格朗日的波希亚诺和拉格朗日的波希亚诺都是线性的。内点在拉格朗日乘法模型的基础上，推导出了一种新的计算方法，即在拉格朗日乘法模型的基础上推导出一种新的计算方法。xλ
解决问题是不可避免的，意图将问题最小化máximo de restricción。fmincon

Más acerca de

反待办事项

黑森州的como entrada

利用联合国海地的资源和资源是可选的。fminconEste hessian es la matriz de los segundos deriados del Lagrangio (ver)，一把军刀，Ecuacion 1

\nabla< / mo >< mrow >< mi >x< / mi >< mi >x< / mi >< / mrow >< mn >2< /锰> l< / mi ><莫弹性= " false " >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫>，< / mo >< mi >λ< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo ><莫>＝< / mo >\nabla< / mo >< mn >2< /锰>f< / mi ><莫弹性= " false " >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo ><莫>+< / mo >\sum< / mo >< mrow >λ< / mi >< mi >我< / mi >\nabla< / mo >< mn >2< /锰>c< / mi >< mi >我< / mi >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo >< / mrow >+< / mo >\sum< / mo >< mrow >λ< / mi >< mi >我< / mi >\nabla< / mo >< mn >2< /锰>c< / mi >< mi >e< / mi >问< / mi >< mi >我< / mi >（< / mo >< mi >x< / mi ><莫弹性= " false " >）< / mo >< / mrow >。< / mo >< / mrow >数学> < /

（1）

Para obtener más información sobre cómo管理员在hessian中使用的算法为0,vea。trust-region-reflective内点包括损失的损失

这些算法是不被接受的。有效集sqp微积分学aproximación卡西-牛顿·赫西亚诺·洛斯·拉格朗日。

El算法与不同的选项para a opción;版本:内点“HessianApproximation”Elija INPUT hessian aproximación para fmincon de punto interior

-微积分el Hessiano mediante una densa aproximación高斯牛顿。“蓄热”fminconEsta la aproximación de hessian可怜的叛逃者。
-计算el Hessiano mediante una aproximación de cuasi Newton de memoria limited by a grand escala。“lbfgs”fmincon预先记忆的效用，10个相互作用。
-计算el Hessiano mediante una aproximación de cuasi Newton de memoria limited by a grand escala。{“lbfgs”,正整数}fminconEl entero positivo specificcuántas interaciones pasadas se deben record。
-计算联合国产品向量的时间，以确定不同的差异，最终的损失退化。有限差分的fminconDebe administrative el dedeado de la función目标是通过tamamicen gradientes de restricciones no lineales (si存在)。estlezca la opción en y, si correspondence, la opción para。“SpecifyObjectiveGradient”真正的“SpecifyConstraintGradient”真正的Debe establecer el。“SubproblemAlgorithm”“重心”

Función de multiplicar de hessian

Los算法允许管理员una función进行多重访问。内点trust-region-reflectiveEsta función da el resultado de productto向量de hessian- times，在计算el hessian方向。为了摆脱可怕的记忆。Para obtener más información，咨询。Función de multiplicar de hessian

Algoritmos

反待办事项

Elegir算法

Para obtener ayuda Para elegir el算法，参考。算法定义参数建立算法，利用参数创建参数值。optimoptions各种选择“算法”

El resto de esta sección proporciona breves resúmenes o punteros a la información sobre cadada算法。

Optimización de punto interior

Este算法可以用来描述。内嵌算法Hay una descripción más extensa en，， y。[1][41][9]

SQP通过SQP-遗留优化

该算法与前面描述的算法有很多相似之处。描述两个主要的区别。fmincon“sqp”“sqp-legacy”“激活集”激活集优化 fmincon SQP在简历中，有两个不同之处:

激活集优化

它的联合国fminconmsamutodo de programación cuadrática secuencial (SQP)。En este msamutodo, la función resolve unsubproblema de programación cuadrática (QP) en cada iteración。actualiza una estimación del Hessiano del Lagrangio en cada iteración utilitzando la fórmula BFGS(参考文献1)。fminconfminunc[7][8]

实现uniziza búsqueda de línea利用uniziza función de macrito类似于la propuesta por, y。fmincon[6][7][8]QP的子问题是一种与上文所述的类似的活动相结合的战略所产生的效用。描述一种具体的优化算法。[5]fmincon活动集算法

Vea tamamicassn para más详细介绍了soritmo usado算法。Implementación de SQP

Confianza-region-optimizacion reflexiva

该算法是基于牛顿内反射光描述法的基于牛顿内反射光描述法的基于牛顿内反射光描述法的基于牛顿内反射光描述法的基于牛顿内反射光描述法。“trust-region-reflective”[3][4]加拿大iteración隐式与solución近似系统线性效用与共轭梯度先决条件(PCG)相结合。请参阅región关于关于变性共轭先决条件的规定的详细说明。算法reflexivo de la región Trust de fmincon

Referencias

[1]伯德，r.h.， J. C.吉尔伯特和J.诺西达尔。一种基于内点技术的非线性规划信赖域方法。数学规划， 2000年第89卷第1期，第149-185页。

b[2]伯德，r.h.，玛丽E.赫里巴尔和豪尔赫·诺塞达尔。大规模非线性规划的内点算法。SIAM优化杂志，第九卷第四期，1999年，第877-900页。

[3] Coleman, T. F.和Y. Li。一种有界非线性最小化的内信赖域方法。SIAM优化杂志， 1996年第6卷，第418-445页。

[4] Coleman, T. F.和Y. Li。关于有界的大规模非线性最小化问题的反射牛顿法的收敛性数学规划，第67卷第2期，1994年，第189-224页。

b[5]吉尔，p.e.， W.默里和M. H.赖特。实用的优化，伦敦，学术出版社，1981。

[10]韩绍平，“一种全局收敛的非线性规划方法”。优化理论与应用学报， 1977年第22卷，第297页。

鲍威尔，M. J. D.“非线性约束优化计算的快速算法”。数值分析， G. A.沃森主编，数学课堂讲稿《斯普林格出版社》，第630卷，1978年。

鲍威尔，M. J. D.“非线性约束优化计算的变度量方法的收敛性”。非线性规划3(O. L. Mangasarian, R. R. Meyer, S. M. Robinson编)，学术出版社，1978年。

[9]华尔兹，r.a.， J. L.莫拉莱斯，J. Nocedal和D. Orban。结合线搜索和信任域步骤的非线性优化内部算法。数学规划， 2006年第107卷第3期，第391-408页。

Capacidades ampliadas

Soporte parelo automático
Acelere código mediante la ejecución automática de cálculo Parallel mediante并行计算工具箱™。

Para ejecar en parallelo, establesca la opción en。“UseParallel”真正的

Options = optimoptions('solvername”、“UseParallel’,真的)

Para obtener más información，咨询。Uso de la computación平行优化工具箱

Consulte也

fminbnd|fminsearch|fminunc|optimoptions|optimtool

特马

R2006a的引入

fmincon

Sintaxis

Descripcion

包括

Restricción de desigualdad linear

Restricción de desigualdad e igualdad linear

Restricciones enlazadas

限制没有直线

没有预设

Incluir degradado

Utilice una estructura problemática

Obtenga el valor de función objtiva

检查la solución utilitzando salidas adiconales

今天晚上，我要喝一杯

争论的焦点

有趣的- - - - - -Función para minimizar身份证持有人función|命名为función

x0- - - - - -Punto进行调整向量真实|matriz真实

一个- - - - - -线条设计上的限制matriz真实

b- - - - - -线条设计上的限制向量真实

Aeq- - - - - -Las restricciones de igualdad linealesmatriz真实

说真的- - - - - -Las restricciones de igualdad lineales向量真实

磅- - - - - -Los límites劣等向量真实|matriz真实

乌兰巴托- - - - - -Los límites上级向量真实|matriz真实

nonlcon- - - - - -没有限制，没有直线身份证持有人función|命名为función

选项- - - - - -Las opciones de optimización公司salida德optimoptions|结构方面，也包括发展方面optimset

问题- - - - - -Estructura problematicaEstructura

论据

x——Solucion向量实数|矩阵实数

fval- Valor de función objtiva en la solución期实

exitflag- La razón parófminconEntero

输出- La información sobre el proco de optimizaciónEstructura

λ- Los multiplicadores de Lagrange en la soluciónEstructura

研究生- gradient en la solución向量真实

黑森——阿比邻海森matriz真实

Limitaciones

Más acerca de

黑森州的como entrada

Función de multiplicar de hessian

Algoritmos

Elegir算法

Optimización de punto interior

SQP通过SQP-遗留优化

激活集优化

Confianza-region-optimizacion reflexiva

Referencias

Capacidades ampliadas

Soporte parelo automáticoAcelere código mediante la ejecución automática de cálculo Parallel mediante并行计算工具箱™。

Consulte也

特马

Documentación de优化工具箱

Soporte

8 MATLAB数据科学小抄表

`有趣的`- - - - - -Función para minimizar
身份证持有人función|命名为función

`x0`- - - - - -Punto进行调整
向量真实|matriz真实

`一个`- - - - - -线条设计上的限制
matriz真实

`b`- - - - - -线条设计上的限制
向量真实

`Aeq`- - - - - -Las restricciones de igualdad lineales
matriz真实

`说真的`- - - - - -Las restricciones de igualdad lineales
向量真实

`磅`- - - - - -Los límites劣等
向量真实|matriz真实

`乌兰巴托`- - - - - -Los límites上级
向量真实|matriz真实

`nonlcon`- - - - - -没有限制，没有直线
身份证持有人función|命名为función

`选项`- - - - - -Las opciones de optimización
公司salida德`optimoptions`|结构方面，也包括发展方面`optimset`

`问题`- - - - - -Estructura problematica
Estructura

`x`——Solucion
向量实数|矩阵实数

`fval`- Valor de función objtiva en la solución
期实

`exitflag`- La razón paró`fmincon`
Entero

`输出`- La información sobre el proco de optimización
Estructura

`λ`- Los multiplicadores de Lagrange en la solución
Estructura

`研究生`- gradient en la solución
向量真实

`黑森`——阿比邻海森
matriz真实

Soporte parelo automático
Acelere código mediante la ejecución automática de cálculo Parallel mediante并行计算工具箱™。