这是一个非常有用的工具,它可以在历史上为解决一个非直线性的问题发挥作用。历史上的评价包括评价平顶、解决方案的实用性和评价平顶的功能价值。
我们要把他的名字和他的名字联系起来,vea。一些必要德公司salida
在萨利达市的交通职能部门中,交通职能部门的工作人员应在交通职能部门中发挥作用。
如果你想把你的想法和你的想法联系起来,请把你的想法和你的想法联系起来,请把你的想法和你的想法联系起来。在这里,我们可以使用única变量矢量,正规符号,我们可以使用colección变量optimización变量tamaños。x
比如说,在解决问题的过程中,需要对解决方案和基础设施的优化变量进行相应的描述。x
对输入变量optimización y, utilice。x
varindex
在Ejempo中,使用“变量向量的共同名称”来解释变量优化的含义。x
在“
变量y的最小值问题是:x
y
Además,这个问题不限制lineales:
对问题的配置和对问题的确定,定义optimización的变量和optimización的问题对象。
x = optimvar (“x”);y = optimvar (“y”);prob=优化问题;
La función objetivo está en el archivo。objfun.m
类型objfun
函数f=objfun(x,y)%objfun目标函数。%Documentation example.%版权所有2018 MathWorks,Inc.f=exp(x)*(4*x^2+2*y^2+4*x*y+2*y+1);
Esta expresión no es función种族变量。请注意,这是我们的目标,请注意función和expresión和optimización的效用。fcn2optimexpr
prob.Objective=fcn2optimexpr(@objfun,x,y);
该条款包括无线性限制、限制和优化。
cons1=x+y-x*y>=1.5;cons2=x*y>=10;prob.Constraints.cons1=cons1;prob.Constraints.cons2=cons2;
如果这个问题不是直系的,就应该包括在结构上。x0
美国y。x0.x=–1
x0.y=1
x0。x=-1; x0.y = 1;
salida的功能是一个历史性的特殊功能。流出
fmincon
这是一项历史性的工作,它是一项关于算法的历史性工作。sqp
dirección de búsqueda是前面的一个向量它表示意图。fmincon
杜兰特·苏帕索决赛,在特拉巴霍省的历史变量中,萨利达·瓜尔达的功能,以及在迭代过程中的功能的历史价值。
如果有必要的话,请咨询optimización。萨利达功能中心酒店
salida toma Unaúnica función de salida toma Unaúnica variable vectorial como entrada。Pero el Problem是一个实际的变量。在优化变量和集中变量、效用方面,亚洲投资中心是一个核心。varindex
idx = varindex(概率);idx.x
ans = 1
idx.y
ans = 2
asignación表示变量1 y表示变量2。x
y
在这里,如果这个变量是不变的,句子是y。在
x = (1)
y=in(2)
类型流出
函数stop=outpun(in,optimValues,state,idx)持久历史搜索dir fhistory stop=false;开关状态案例“init”在历史记录上保持=[];历史=[];searchdir=[];案例“iter%”将当前点和目标函数%值与历史连接起来。in必须是行向量。fhistory=[fhistory;optimValues.fval];历史=[历史;在(:)'];%确保in是行向量%1。将当前搜索方向与%searchdir连接起来。searchdir=[searchdir;…optimValues.searchdirection(:)'];绘图(in(idx.x),in(idx.y),'o');%使用迭代编号标记点并添加标题。%将.15添加到idx.x以将标签与打印的“o”文本分开(在(idx.x)+.15中,在(idx.y)中,…num2str(optimValues.iteration));标题(“由FMINCO计算的点序列”);案例“完成”推迟分配(“基础”,“优化历史”,历史);赋值('base','searchdirhistory',searchdir);赋值('base','functionhistory',fhistory);否则结束
包括función de salida en la optimización estableciendo la opción。输出FCN
Además,在预先确定的算法基础上建立一个操作系统。算法
“sqp”
“内点”
Pase a la función de salida como un parámetro adicional en la última entrada。idx
版本。帕斯塔尔
outputfn=@(in,optimValues,state)outpun(in,optimValues,state,idx);opts=optimoptions(“fmincon”,“算法”,“sqp”,“OutputFcn”, outputfn);
EngutoLa OpthisiaCi n,包括Li函数de salida,MeNANTETE AgMuto to NoMbRe Valor PAR。选项”
[溶胶,fval eflag、输出]=解决(x0,概率“选项”选择)
找到满足约束条件的局部最小值。优化完成是因为目标函数在可行方向上不减小到最优性公差的值内,约束条件满足到约束公差的值内。
索尔=带字段的结构:X: -9.5474 y: 1.0474
fval=0.0236
eflag = OptimalSolution
输出=带字段的结构:}} {}} {} {}} {}} {}} {}} {}} {}} {}}firstderopt: 8.0068e-10 solver: 'fmincon'
检查一下历史上的文化。这是一个具有代表性的普托人。optimhistory
在cerca火山口附近,第8号、第9号和第10号火山口附近的火山口附近有一个火山口。
disp(“地点”); disp (optimhistory)
位置-1.0000 1.0000 -1.3679 1.2500 -1.6509 1.1813 -3.5870 2.0537 -4.4574 2.2895 -5.8015 1.5531 -7.6498 1.1225 -8.5223 1.0572 -9.5463 1.0464 -9.5474 1.0474 -9.5474 1.0474
检查las矩阵y。搜索历史
functionhistory
disp(的搜索方向); disp (searchdirhistory)
搜索方向0-0.36790.2500-0.2831-0.0687-1.93600.8725-0.87040.2358-1.3441-0.7364-2.0877-0.6493-0.8725-0.0653-1.0241-0.0108-0.00110.0000-0.0000
disp(的函数值);disp(功能历史)
函数值1.8394 1.8513 1.7757 0.9839 0.6343 0.3250 0.0978 0.0517 0.0236 0.0236 0.0236 0.0236