监测，故障检测和预测的条件指示器
一种条件指标是系统数据的特征，其行为以可预测的方式更改，因为系统降低或以不同的操作模式进行操作。条件指示器可以是可用于区分正常操作的任何特征，或者用于预测剩余的使用寿命。一个有用的条件指示符将类似的系统状态群集在一起，并设置不同的状态。条件指标的实例包括衍生自的量：
简单的分析，例如数据的平均值随时间
更复杂的信号分析，例如信号频谱中峰值幅度的频率，或者随时间描述频谱中变化的统计时刻
基于模型的数据分析，例如使用数据估计的状态空间模型的最大特征值
基于模型和基于信号的方法的组合，例如使用信号来估计动态模型，模拟动态模型来计算残差信号，并对残差进行统计分析
多个功能的组合成一个有效条件指示器
条件指示符的识别通常是用于在访问和预处理数据之后设计预测维护算法的工作流程的第三步骤。
您使用从已知条件下拍摄的系统数据中提取的条件指示符，以训练可以根据未知条件下拍摄的新数据诊断或预测系统的状态的模型。在实践中，您可能需要探索您的数据和实验，以找到不同的条件指示器，以找到最适合您的机器，数据和故障条件的指标。例子使用残余分析对离心泵的故障诊断和使用Simu金宝applink生成故障数据说明了测试多个条件指示符并经验确定最佳使用的分析。
在某些情况下，条件指标的组合可以在其自身上的故障条件之间提供更好的分离。这个例子滚动元件轴承故障诊断是这样的组合指示器是有用的一种。同样，您通常可以使用包含多个集合成员计算的多种条件指示器的表来培训故障检测和诊断的决策模型。有关使用此方法的示例，请参阅使用模拟数据进行多级故障检测。
预测维护工具箱™和其他工具箱包括许多功能，可用于提取条件指示符。有关不同类型的条件指示符及其用途的更多信息，请参阅：
您可以如上所述，从测量或模拟数据的测量或模拟数据的vector或模拟数据的时间表中提取条件指示符条件监控和预测维护的数据集合。首先预处理这些数据通常是有用的，如数据预处理条件监控和预测维护。
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