主要内容
基于FFT的时频分析
信号处理工具箱™产品提供返回序列的时间相关的傅立叶变换的功能，或将此信息作为频谱图显示。这时间依赖的傅里叶变换是使用滑动窗口计算的序列的离散时间傅里叶变换。这种形式的傅里叶变换，也称为短时傅里叶变换（STFT），在语音，声纳和雷达处理中具有许多应用。这谱图序列是时间依赖性傅里叶变换与时间的大小。
要显示信号的频谱图，可以使用pspectrum.函数。例如，以10khz采样，产生两秒的信号。指定信号的瞬时频率为时间的三角函数。为了计算谱图，将信号划分为时长为0.0256秒的段，并指定86%的段对段重叠。这泄漏测量滑动窗口在相邻强调存在下从噪声中检测弱音的能力。指定泄漏为0.875。
FS = 10000;T = 0：1 / FS：2;X = VCO（Sawtooth（2 * Pi * T，0.75），[0.1 0.4] * FS，FS）;pspectrum（x，fs，'谱图'那......'timeresolution'，0.0256，'重叠'，86，'泄漏'，0.875）
这持久性频谱信号是时间频视图，其显示给定频率以信号存在的时间的百分比。持久性频谱是电力频率空间中的直方图。特定频率在信号中持续到信号的延长，其时间百分比越高，因此在显示器中的颜色越高。
计算并显示信号的持久性频谱。在相邻的区段之间指定0.01秒的时间分辨率，50％重叠，泄漏为0.5。
pspectrum（x，fs，'坚持'那......'timeresolution'，0.01，'重叠'，50，'泄漏'，0.5）
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