开始使用SimEvents

不同的方式生成和初始化实体及其属性值。

单个队列单服务器系统模型用一个交通源和无限存储能力。符号,M代表马尔可夫过程的;M / M / 1系统意味着有一个泊松到达过程,一个指数服务时间分布,和一个服务器。排队论提供了准确的理论结果的一些性能措施的M / M / 1排队系统和这个模型很容易比较的实证结果与相应的理论结果。

你曾经在超市结账,不知道为什么你在慢线?这个例子展示了如何建模排队系统在SimEvents这种类型的应用程序。两个并行版本的一个简单的模型提出了四个寄存器超市柜台——一个使用四个独立队列和一个用一个“蛇形”队列,所有寄存器。

混合动力系统与连续时间和离散事件部分。离散事件模型坦克,一部分由实体正在排队,需要填满。每个柜都有一个“能力”属性。连续时间模型加满油箱的过程中,一部分由积分器建模。当坦克人满为患,这个事件可以探测到一块打穿越,这将生成一个对应于这一事件的消息。生成的消息将触发服务器发布水箱。

模型一个中央资源管理分布式处理根据显式公式。的示例描述了一个配送中心管理的一系列流程,每个工作经历,与每个工作携带信息的一系列过程,就必须接受。其中一个应用程序,这可能是有用的,当你想模型中心调度员路线调用从一个调用处理站到另一个地方。

创建常用的通信模式使用SimEvents®。在基于消息的通信模型,您可以使用SimEvents®中间件模型和模拟,并研究了影响交流和环境的分布式体系结构。