概述

这个示例展示了如何建模一个单队列单服务器系统，其中到达时间和服务时间以固定均值分别为1.1和1的均匀分布。队列的存储容量是无限的。在表示法中，G代表具有已知均值和方差的一般分布;G/G/1表示系统的到达间隔和服务时间由这样一个通用分布控制，并且系统有一个服务器。你可以改变均匀分布的方差。你可以用这个模型来检验利特尔定律。

模型的结构

该模型包括以下列出的组件:

并显示结果

该模型包括以下直观的方式来理解其性能:

小定律

您可以使用这个模型来验证Little定律，该定律说明了平均队列长度和平均排队时间之间的线性关系。具体而言，期望关系如下:

平均排队长度=(平均到达率)(平均排队等待时间)

实体队列块计算当前队列长度和队列中的平均等待时间。Little’s Law Evaluation子系统计算平均队列长度(通过积分得到瞬时队列长度)与平均等待时间的比值，以及平均服务时间与平均到达时间的比值。这两个比率出现在标有利特尔定律的图表上。

另一种解释上面等式的方法是，给定标准化平均服务时间为1，您可以使用平均等待时间和平均队列长度来推导系统的到达率。

Little法则适用于服务器

您还可以使用这个模型来验证Little定律所预测的服务器利用率和平均服务时间之间的线性关系。实体服务器块计算服务器的利用率和服务器中的平均等待时间。由于每个实体在完成服务后可以立即离开服务器，因此在此模型中等待时间等同于服务器的服务时间。

模型实验

在模拟过程中移动到达流程方差旋钮或服务流程方差旋钮，并观察队列内容如何变化。当交通强度较大时，平均排队时间与到达时间和服务时间的方差近似呈线性关系。方差越大，实体等待的时间就越长，系统中等待的实体就越多。

相关的例子

参考文献

伦纳德，排队系统，第一卷:理论，纽约，威利，1975年。