主要内容

C代码生成

为工具箱函数、对象和块生成C/ c++代码和MEX函数

一些计算机视觉工具箱™函数和模块能够生成C/ c++代码。生成代码后,可以将其部署到另一台机器上。

对于某些计算机视觉工具箱函数,代码生成包括创建共享库。

要使用计算机视觉功能的代码生成,请遵循以下步骤:

  1. 像往常一样编写“计算机视觉工具箱”函数或应用程序,使用“计算机视觉工具箱”中的函数。

  2. 添加% # codegen编译器指令到你的MATLAB®代码。

  3. 打开MATLAB编码器(MATLAB编码器)应用程序,创建一个项目,并将您的文件添加到项目。一旦在MATLAB编码器,您可以检查您的代码生成代码的准备就绪。例如,您的代码可能包含未为代码生成启用的函数。进行代码生成所需的任何修改。

  4. 通过单击生成代码生成在“生成代码”对话框中。您可以选择构建一个MEX文件、一个C/ c++共享库、一个C/ c++动态库或一个C/ c++可执行文件。

    即使您处理了由MATLAB编码器™,您仍然可能遇到构建问题。准备就绪检查只检查函数的依赖关系。当你试图生成代码时,MATLAB编码器(MATLAB编码器)可以发现代码生成不支持的编码模式。金宝app查看错误报告并修改MATLAB代码,直到成功构建。

有关代码生成的详细信息,请参见MATLAB编码器文档和代码生成与特征匹配和注册的介绍的例子。

请注意

要从包含“计算机视觉工具箱”功能的MATLAB代码生成代码,必须具有MATLAB编码器软件

主题

代码生成与特征匹配和注册的介绍

这个例子展示了如何使用MATLAB®Coder™生成一个MATLAB文件的C代码。

编码生成的深度估计从立体声视频

这个例子展示了如何使用MATLAB®Coder™生成一个MATLAB函数的C代码,该函数使用stereoParameters对象由立体声相机校准器应用程序或estimateCameraParameters函数。

用PackNGo生成人脸跟踪的代码

这个例子展示了如何从人脸检测和跟踪中生成代码,使用KLT算法的例子和packNGo函数。

使用YOLO v2生成对象检测的代码

使用YOLO v2生成CUDA®对象检测代码。

使用ACF对象检测器生成图像对象检测代码

此示例演示如何从MATLAB函数生成代码,该函数使用acfObjectDetector对象。