了图像导入图片标志

当加载图片进入图片标志应用程序,如果一个适合记忆的形象似乎太大(至少有一个维度大于8000像素)或者是一个多分辨率图像,应用程序显示进口大型图片对话框,提供您选择将图像转化为阻塞的形象。图片左边的对话框代表一个阻塞的形象,与可见网格线来显示一个图像分为块。选择使用屏蔽图片,选择导入了形象并点击好吧。

最初,这个应用程序加载块形式的中心图像(图像的高度和宽度的50%)。对于多分辨率的图像,应用选择分辨率图像的使用取决于有多少是可见的。当你放大图像,应用程序切换到一个更精细的分辨率。关于显示多分辨率图像的更多信息,请参阅bigimageshow。

当使用了图片,软件还提供了一个视图的整个图像概述窗格。在概述窗格,显示覆盖一个盒子在图像显示图像的一部分,目前在主要视图窗格中可见在应用程序窗口的中心。查看图像的其他部分的应用,拖动视图框的图像的不同部分概述窗格。得到一个更详细的视图的图像,使用缩放按钮轴出现的工具栏,当你移动鼠标在图像主要视图窗格。轴工具栏还包含一个按钮来启用视图图像的块边界网格。当前应用程序所使用的分辨率水平可以影响这些块边界的可见性。

使用屏蔽图片的图片标志

一旦你加载一个阻塞的形象图片标志应用程序,你可以使用阻塞形象与nonblocked图像。sublabels,您可以创建标签和属性,当你完成标签,您可以导出标签作为一个groundTruth对象。

使用了图像自动化与图像

屏蔽图片一样,像nonblocked图片一样,您可以利用自动化处理,以帮助标签的过程。例如,医学图像,你可以做自动肿瘤检测图像自动化使用阻塞。你可以训练对象探测器深度学习网络和使用在应用程序自动标签肿瘤边界框。

使用了图像自动化,点击选择算法中,选择添加了图像算法选择创建一个新的算法,通过选择创建新的阻塞图像算法,或导入现有的算法,通过选择导入了图像算法。

当你选择创建一个新的阻塞图像算法,应用在编辑器中打开一个类文件模板。类的子类vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomation。模板包含存根的标准方法,你必须实现算法,包括blockedImageAutomationAlgorithm方法。实现这个方法的更多信息,请参阅blockedImageAutomationAlgorithm。添加你想要的算法执行的代码。更多信息关于创建贴标签机自动化算法和保存这类文件,看看为标签创建自动化算法。

在保存的类文件和文件夹的位置添加到路径,点击选择算法在图像贴标签机应用,并选择刷新列表。你可以选择新的阻塞图像自动化算法通过点击选择算法,然后选择你的算法。

选择我的算法并点击自动化。应用程序打开自动化选项卡。使用此选项卡来控制图像自动化算法执行贵方的阻塞。

的自动化选项卡包含一个元数据窗格中提供的信息封锁的形象。可以包含文本说明关于你的算法的类文件,显示在最右边窗格的应用。尝试算法,点击运行。

后处理出口标签创建一个标签阻塞的形象

您可以转换多边形坐标作为出口groundTruth对象的图片标志应用到一个图像使用标签阻塞polyToBlockedImage函数。有关更多信息,请参见贴标签机多边形图像转换为标签阻塞语义分割图像。