我有一个项目,我想运行在杰森Nano使用Matlab GPU编码器。我生成代码,但是当我试着t检验,下一个发生错误。
错误执行命令“接触- c /home/labo/remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed / * . *; - f hsi_image_CUBE_embed_rtw。可所有MATLAB_WORKSPACE = " / home /非饱和remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b”- c /home/labo/remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed”。细节:
STDERR: nvcc致命的:一个输入文件需要non-link阶段outputfile时指定
:* * * (rt_nonfinite。o]错误1
STDOUT::进入目录/ home /非饱和remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed '
nvcc rdc = true -Xcudafe”——diag_suppress = unsigned_compare_with_zero -DMW_DL_DATA_PATH =“/ home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed”- C -Xcompiler多,议员-DMW_DL_DATA_PATH =“/ home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed”5.3 -DMW_CUDA_ARCH = 350 - 02 -D__MW_TARGET_USE_HARDWARE_RESOURCES_H__ -DARM_PROJECT -D_USE_TARGET_UDP_ -D_RUNONTARGETHARDWARE_BUILD_ -DSTACK_SIZE = 200000 -DMODEL = hsi_image_CUBE_embed -DHAVESTDIO -DUSE_RTMODEL -DARM_PROJECT -D_USE_TARGET_UDP_ -D_RUNONTARGETHARDWARE_BUILD_ -DSTACK_SIZE = 200000 -DMODEL = hsi_image_CUBE_embed -DHAVESTDIO -DUSE_RTMODEL - i / home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed - i / home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / 金宝appGenerar_cubos_norm - i / home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / ProgramData / MATLAB / SupportPackages / R2019b /工具箱/目标/ SupportPackages / nvidia /包括我/ home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / Program_Files /金宝app MATLAB / R2019b /走读生/包括我/ home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / Program_Files / MATLAB / R2019b /模型/包括我/ home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / Program_Files / MATLAB / R2019b / rtw / C / src - i / home /非饱和remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / Program_Files / MATLAB / R2019b / rtw / C / src / ext_mode /普通i / home /非饱和/ remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / C / Program_Files / MATLAB / R2019b / rtw / C / o rt_nonfinite。o /home/labo/remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed / rt_nonfinite.cpp
hsi_image_CUBE_embed_rtw。可:409:rt_nonfinite配方为目标”。o '失败
:离开目录“/ home /非饱和remoteBuildDir / MATLAB_ws / R2019b / D / Enara / Tesis / Generar_cubos_norm / codegen / lib / hsi_image_CUBE_embed '
? ? ?构建错误:c++编译器
错误。为进一步构建日志
细节。
我也不知道如果是相关但即使我可以连接到杰森,当我检查GPU安装它知道一个兼容的GPU没有找到:
coder.checkGpuInstall(完整的)
兼容的GPU:失败(兼容的GPU设备主机系统上没有找到。执行和分析生成的GPU的墨西哥人将不可用。)
CUDA环境:通过
通过运行时:
cuFFT:通过
cuSOLVER:通过
cuBLAS:通过
cuDNN环境:通过
TensorRT环境:通过
通过分析环境:
基本代码生成:失败的(测试GPU代码生成失败错误“emlc: compilationError”。查看报告的进一步信息:查看报告)
深度学习(TensorRT)代码生成:失败的(测试GPU代码生成失败错误“emlc: compilationError”。查看报告的进一步信息:查看报告)
ans =
结构体字段:
gpu: 0
cuda: 1
cudnn: 1
tensorrt: 1
basiccodegen: 0
basiccodeexec: 0
deepcodegen: 0
deepcodeexec: 0
tensorrtdatatype: 0
分析:1
它正常工作,所以我不认为这与设置无关
