带GUI的粒子图像测速（PIV）工具
PIVlab是一款基于GUI的粒子图像测速(PIV)软件。它不仅可以计算颗粒图像对内的速度分布，还可以导出、显示和导出流型的多个参数。一个用户友好的图形用户界面(GUI)，具有控制PIV相机和激光的能力，使PIV数据采集和数据后处理快速和高效。
视频教程1/3：快速入门指南https://youtube.com/watch?v=g2hcTRAzBvY
视频教程2/3:预处理、分析和数据验证https://youtube.com/watch?v=15RTs_USHFk
视频教程3/3:数据探索和数据导出https://youtube.com/watch?v=47NCB_RFiE8
安装：https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki#installation-指示
请在PIVlab论坛上提问：http://pivlab.blogspot.de/p/forum.html
软件文档可在wiki中找到:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki
代码贡献者：
- 主营:William Thielicke (http://william.thielicke.org）
- piv_fftmulti中的矢量化：Sergey Filatov(http://www.issp.ac.ru/lqc/people.html）
- GUI并行化:chunsheng Wang, ParaPIV (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63358-parapiv）
- 命令行并行化:Quynh M. Nguyen (https://github.com/quynhneo）
- 一些捐赠更新Matlab许可证
我们要感谢Uri Shavit、Roi Gurka和Alex Liberzon分享他们的3点高斯亚像素估计代码。感谢Nima Bigdely Shamlo允许我加入LIC函数。感谢Raffel等人撰写的《粒子图像测速，实用指南》一书，这是一个很好的帮助。
访问Matlabs文件交换站点获取PIVlab：
引用为
Thielicke, William和René Sonntag。“基于MATLAB的粒子图像测速:PIVlab的准确性和增强算法”。开放研究软件学报，第9卷，Ubiquity出版社，2021,doi:10.5334/jors.334。
MATLAB版本兼容性
使用R2019b创建
与R2010b及更高版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux类别
标签
致谢
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