VGG-16是一个预先训练的卷积神经网络(CNN)，它已经从ImageNet数据集(http://image-net.org/index)由牛津大学视觉几何学小组(http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/）.
该模型有16层，可以将图像分类为1000个对象类别(如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔)。
打开vgg16。mlpkginstall文件，从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程，您有。
这个mlpkginstall文件适用于R2017a和更高版本。

使用的例子:
加载训练过的模型
网= vgg16 ()

%查看架构的详细信息
网。层

读取要分类的图像
I = imread(“peppers.png”);

%调整图像大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));

%使用VGG-16对图像进行分类
label =分类(net, I);

%显示图像和分类结果
图;
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)