大家好，

有人试过importTensorFlowNetwork函数吗?
matlab提供的示例运行正常。
虽然这个功能支持其他网络，但似乎只有CNN是网金宝app络唯一成功的例子。

任何人都与其他网络一样进口，如LSTM或GRU？

谢谢

似乎这个功能还没有开发。Keras版本2.2.4适用于tensorflow v1.x。Matlab没有为tensorflow v2.x进一步开发。

如何解决以下问题?
警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel时出错(第26行)
断言失败。
在net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork错误(第23行)
KM=nnet.internal.cnn.keras.parsedkeramodel（ModelConfig，TrainingConfig）；
importKerasNetwork中的错误（第91行）
Network = net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork (modelfile, varargin{:});
无题错误(第1行)
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

如何将垫文件转换为tensorflow lite

我得到的警告和错误与尼科莱一模一样。我正在使用Matlab2020b。我把这个模型上传到了我的社区档案中——如果有更好的方式分享，请告诉我。谢谢

尼科莱，你好像碰到了一只虫子。你能和我们分享你的模型吗？

警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel时出错(第26行)
断言失败。
在net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork错误(第23行)
KM=nnet.internal.cnn.keras.parsedkeramodel（ModelConfig，TrainingConfig）；
importKerasNetwork中的错误（第91行）
Network = net.internal.cnn.keras. importkerasnetwork (modelfile, varargin{:});
无题错误(第1行)
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

无法导入层。不支持指定设置的Keras层“BatchNormalization”。金宝app问题是:层次
'batch_normalization':无法导入层。不支持-1或3以外的'axis'值。金宝app
请问如何解决这个问题？

它显示以下错误“无法导入网络。尚未支持权重共享。”金宝app

这个函数不起作用。甚至对于这里给出的例子也没有。

层= importKerasLayers(“digitsDAGnet.h5”);
这种类型的变量不支持支撑索引。金宝app

错误
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs>iverifykeras版本（第行
46）
MajorVersion = str2double (VersionCell {1} (1));

在net.internal.cnn.keras. readmodelandtrainingconfigs错误(第8行)
iVerifyKerasVersion (ConfigFile);

在net.internal.cnn.keras. importkeraslayers错误(第11行)
[ModelConfig, TrainingConfig] =
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs（配置文件，格式）；

importKerasLayers错误(第102行)
keraslayers = net.internal.cnn.keras. importkeraslayers (modelfile, varargin{:});

已编译的应用程序是否支持此函数？金宝app

我在这里有接下来的两个错误：
警告:resnet50_pascal_cards文件”。h5'被保存在Keras版本'2.3.1'。导入比“2.2.4”更新的Keras版本
不支持。金宝app导入的模型可能与保存在Keras文件中的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork时出错(第94行)
无法导入网络。尚未支持权重共享。金宝app
警告:resnet50_pascal_cards_inference文件”。h5'被保存在Keras版本'2.3.1'。导入的Keras版本更新比
尚未支持“2.2.4”。导入的模型可能金宝app与Keras文件中保存的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork时出错(第94行)
Keras网络没有输出层，因为模型文件不包含损耗信息。将输出层添加到导入
network，使用'OutputLayerType'参数指定其类型。要提供类名，请使用'ClassNames'参数。

这有什么进展吗？

谢谢

虽然回归部分对于ImportKerasNetwork功能工作正常，但分类部分工作不稳定。不断给出错误“引用不存在的字段‘xxx层’”。由于tf的保存和加载权重工作不正常，因此也未使用importKerasLayers部分。

tf.version =魅惑
tf.keras.version = 2.2.4-tf
Matlab。R2020a

常见的Keras推断功能缺失:
1.动态输入/输出轴
2.交换层
3.时间分布层
4.重塑层

Mathworks是否可以添加timedidistributed支持?金宝app

如何在gpu上加载网络？
谢谢

使用importKerasNetwork时出错(第94行)。无法导入网络。尚未支持权重共享。金宝app有什么进展吗?

我还得到了这个错误:“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的”。金宝app有任何更新吗?

那么MIMO（多输入多输出）网络呢？

仍然在寻找离线安装程序或进口商，我有一个非互联网接入的Windows 10系统与2018b和深度学习Tb安装，这个包将不会安装没有“打电话回家”。什么好主意吗?

我和腾飞有同样的问题。我认为是timedidistributed(密集)层导致了这个问题。你知道什么时候能修好吗?

有没有办法为Linux获得离线安装程序?或者关于如何离线下载Linux的说明?我的情况是，这是需要的，没有任何人脉。

我刚刚收到一个错误反馈“无法导入网络，因为某些网络层还不受支持”；我只是设计了一个简单的模型，包括lstm和时间分布（密集）层。因此，如果将来能够支持这些功能，我将非常满意。金宝app

支持Jeff Bailey关于离线安装matlab实例的问题…

嗨，我一直得到“引用不存在的字段'class_name'."错误。我找不到任何来源来解决这个问题。

嗨，我想知道是否有一种方法来导入包含自定义层的模型?谢谢。

如何获得深度学习工具箱进口商的TensorFlow-Keras模型的离线，非互联网系统，已安装Matlab的副本?这个页面上的下载按钮只指向必须在matlab中打开的matlab包安装脚本。

你好
我在导入带有批量规范化层的tf.keras模型时收到了以下警告：

警告：无法导入图层。尚未使用具有指定设置的Keras图层“BatchNormalization”
金宝app支持的。问题是：图层'bn_1'：无法导入图层。'轴'值除了
-1或3还不支持。金宝app

我非常确定keras模型的BatchNormalization层中的“axis”参数已设置为-1。
有人知道我该怎么解决这个问题吗?
或者也许它只是导入功能的错误？

谢谢你们。
开发这个工具做得很好。
Chijiang

大家好，

有没有计划在Conv2DTranspose中包括填充值支持?金宝app

我得到以下警告:
警告:无法导入层。带有指定设置的Keras层'Conv2DTranspose'还不支持。金宝app问题是:层次
“conv2d_转置_3”：无法导入层。尚未支持填充值。金宝app

提前感谢你的帮助。
致以最亲切的问候
阿里

我得到了这个错误:

使用importKerasLayers时出错（第96行）
无法从文件'mask_rcnn.h5'导入图层
因为它不包含'model_config'属性。

知道怎么解决吗?

这将是伟大的，如果它可以支持>1输出层…金宝app什么计划吗?

这就跟你问声好！除了升级到keras 2.2.4，请添加对keras模型的支持，图层如下:金宝app
添加（时间分布（密集（len（映射）））

或者，如果timedidistributed层的Matlab方法是不同的，请添加注释，如何使模型与类似的配置。

Hi Bingzhao and Argo，目前还不支持MIMO (multiple input and multiple output)网络。金宝app我们将考虑在未来支持引入MIMO网络。金宝app

你好，Issac，keras 2.2.4的问题是由keras 2.2.3中引入的突破性变化引起的。我们将很快提供解决方案。

嗨，我无法导入用keras==2.2.4保存的网络。降级到keras==2.1.0似乎很好。

你好我还收到以下错误“导入具有多个输入或输出层的Keras网络尚不受支持”。此外，真诚希望支持非图像输入层。谢谢金宝app

我想创建一个专用图层来向数据添加噪点。但我的matlab版本是2017b，我没有这个例子“gaussiannoiselayer.m”。我真的想知道添加噪声层的编码结构。
非常感谢你！！

我是用Linux安装的Matlab 2018a。即使我的工具箱配置和版本满足要求，也不能安装该软件包。
附加组件资源管理器门户声明“您的平台不支持该附加组件”，因此不让我安装该包。金宝app

贾怡泰，Keras和MATLAB之间的匹配应该至少精确到1e-4。在这两种情况下，您的预处理可能不完全相同。请联系支持部门或MATLAB Answers以获得更具体的响应。金宝app

我已经成功导入keras训练模型和分类图片,但我得到了不同的结果之间的Python (tensorflow)和MATLAB的答案进行分类,模型是完全相同,我也使用调整和翻转来匹配不同的,是任何其他可能的原因还是它仍然没有不同的神经网络运行时,
谢谢你！

您好，当我通过Keras导入yolo模型时，我还收到错误“导入具有多个输入或输出层的Keras网络尚不受支持”。但是Mathworks中有一个关于yolonet.mat的文档，你是如何得到yolone金宝appt.mat的？从其他模型导入或完全由matlab训练！
谢谢你！

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”金宝app希望下次你能通过支持多输入或多输出解决这个问题。金宝app多谢。

Goodday,
我得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”金宝app你知道什么时候会支持这个吗?金宝app多谢。

嗨Don Mathis，将输入传递为向量输入，我将命令更改为此
model = importKerasnetwork（'model16.json'，'weyfile'，'model16.h5'，'supportlayertype'，'classification'，'imageInputsize'，[1 37]，'classnames'，classnames）;
但是当我做到了时，它说'imageInputsize'不是一个识别的参数。是否有其他方法可以将输入传递为vector.kindly帮助

Gautam, MATLAB网络总是有一个inputImageLayer作为第一层。如果您的Keras网络有矢量输入而不是图像输入，您可以将它们作为“行图像”传递给MATLAB网络，(高度=1)。

这只对图像输入有效吗?我使用的输入不是一个图像，当我检查分类器输出在keras和matlab，他们都是不同的。有人能澄清一下吗?

希望您能支持PReLu。金宝app
谢谢

它适用于windows 10吗？？获取错误消息

是否有可能导入在keras.layers中定义的图层，如keras.layers.convlstm2d？
像TimeDistributed这样的包装怎么样？有没有办法导入它，或者在Matlab中有类似的层？

是否支持以前的Matlab版金宝app本？

很高兴今天看到它!我会tomorry

到目前为止，有没有办法在Matlab中使用带LSTM回归的神经网络？我尝试了Matlab nn工具箱，但还不受支持。金宝app
然后我在Keras实现它，现在我不能导入我的训练网络使用:/。

何时实施LSTM支持?金宝app谢谢你！

你好，Talmo，谢谢你的反馈。我们将与您联系以获得关于重塑层的用例的更多细节。

优秀的工具箱!我们能得到对重塑图层的支持吗?金宝app使它有点困难从致密层Conv2d/ConvTranspose2d否则。

嗨，我得到一个错误，当试图安装这个:“支持包是不兼容您的MATLAB或操作系统的版本。”金宝app

我在macOS Sierra 10.12.6上使用Matlab R2017b