此附加组件使用FastText提供了一个预先训练的单词嵌入和句子分类模型，用于机器学习和深度学习算法。FastText是一个开源库，为文本分析提供高效和可扩展的库。有关预先训练的单词向量模型的更多信息，请参阅：https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html

从您的操作系统或MATLAB中打开fasttext.mlpkginstall文件将启动已发布版本的安装过程。
此mlpkginstall文件适用于R2018a及更高版本。
用法示例：
%加载经过训练的模型
emb=fastTextWordEmbedding；

%根据这个单词，找出与“阻抗”最接近的前10个单词
阻抗向量=单词2vec（emb，“阻抗”）；
VEC2字（emb，阻抗VEC，10）

ans=

10×1字符串数组

“阻抗”
“阻抗”
“电容”
“阻抗”
“电阻器”
“阻抗”
“电感”
“电压”
“S参数”
“欧姆”