导入和导出ONNX™ (MATLAB中的开放式神经网络交换模型，用于与其他深度学习框架的互操作性。ONNX使模型能够在一个框架中进行训练，并转移到另一个框架中进行推理。

从您的操作系统或在MATLAB中打开onnxconverter.mlpkginstall文件将启动您的版本的安装过程。
此mlpkginstall文件适用于R2018a及更高版本。

用法示例：
%%导出为ONNX模型格式
净=挤压净；%待导出的预训练模型
filename='squeezenet.onnx'；
exportONNXNetwork（net，文件名）；

%%导入导出的网络
net2=importONNXNetwork（'squeezenet.onnx'，'OutputLayerType'，'classification'）；

%比较两个网络对随机输入图像的预测
img=rand（net.Layers（1）.InputSize）；
y=预测（净，img）；
y2=预测（net2，img）；

最大值（abs（y-y2））

要在MATLAB中导入ONNX网络，请参考：
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importonnxnetwork.html

要从MATLAB导出ONNX网络，请参考：
//www.tatmou.com/help/nnet/ref/exportonnxnetwork.html