模糊逻辑工具箱
diseñoyisimulacióndesistemasdelógicadifusa
模糊逻辑工具箱™proporciona funciones de matlab®,apps y联合国bloque de si金宝appmulink®Para Analizar,DiseñarY SISTEMAS Basados enLógicadifusa。Este Producto Ofrece UnaGuíaSobreLos Pasos Para ElDiseñode Sistemas de Ingrescia Difusa。SE Proporcionan Funciones Para MuchosMétodos丛中,包括ZiDuso Y El Aprendizaje neurodifuso Adaptivo。
Esta Toolbox Permite Modelar Comportamientos Complejos del Sistema MedianteReglasLógicasSimplesY,Dightiremente,Miftentar reglas en联合国Sistema de Ingrencia Difusa。Puede Utilizarla Como Un Motor de Ingrescia Difusa Develyiente。Si Lo Prefiere,Puede Utherizar Bloques de Ingrescia Difusa Zhim金宝appulink Y Simular Los Sistemas Difusos Dentro de Un Modelo Primento de Todo El SistemaDinámico。
Cómoempezar:
模糊逻辑设计师
利用La App模糊逻辑设计师o Funciones desde lalíneade comandos paradiseñaryprobar Interactivamente Sistemas de Inducencia difusa。ES Posible Agregar o Eliminar Variables de Intrada Y Salida。TambiénSePueden特定于佩尔滕纳西亚·德·塞纳斯·y Salida,Asítegulasyef-then difusas。Despuésde Crear El Sistema de Ingrescia difusa,Puede Evaluarlo Y Visualizarlo。
Sistemas de Ingrescia Difusa Mamdani Y Sugeno
实施SISTEMAS de Ingrescia Difusa Mamdani Y Sugeno。es Posible Converir联合国塞斯默马·米德尼省塞斯迈·苏格诺。TambiénSePuedenimementarSistemas de Ingrescia Difusa Complejos Como UnaColeccióndeSistemas迪斯科斯·普斯·普斯尼尼·塞维斯特·韦斯特·迪乌斯
Sistemas de Ingrescia difusa tipo 2
Cree Yevathúesistemas de Ingrescia difusa tipo 2 de Intervalo con incertidumbre adicional en lafuncióndefiltenencia。Se Pueden Crear Sistemas de Ingrescia difusa sugeno y mamdani tipo 2。
Ajuste de Sistemas Difusos
ajuste losparámetrosde laFuncióndefertenenciadifusa y aprenda nuevas reglas difusas ultizandolosmeétodosde ajuste de global de goloupbox,como los algoritmosgeinéticosy laOptimizacióndenambresdepartículas。Puede Ajustar LosParámetrosy las reglas deunúnicosistema de andencia difusa o de unárboldifuso con varios fis conectadosjerárquicamentecon unpequeñonúmerode entradas。
Entrenamiento de Sistemas de Ingrescia neurocifusa Adaptivos
entrene sistemas de andencia difusa sugenomediantetécnicasde aprendizaje neuroadaptivo相似的Las Utilizas para El Elrenamiento de Redes神经元。Puede Utheriones desde lalíneade comandos o la app neuro fuzzy designer para dar forma a las funciones de pertenenciaentrenándolascon Datos de entradada / Salida en Lugar de Especificarllos Manualmente。
利用La Herramienta Interactiva聚类o Funciones desde lalíneade comandos para identificar attrupaciones apitales a partir de联合国Gran Condunto de Datos Y Prodisir UnaIndemaciónConciSade los Datos。Puede Utherizar C-meisticuro o Clustering Sustractivo Para Indemiftar群Dentro de Los Datos de Entrenamiento de entradada / Salida。ilitueslafiginaciónsobre群sobre clusters结果段para verenar联合国Sistema de induccia difusa de tipo sugeno y movelar el comportamiento de los datos。
Evalúey pruuebe el rendimiento de su sistema de inducia difusa tipo 1 en sim金宝appulink Mediante El Bloque模糊逻辑控制器。Puede Simular SISTema de Ingrescia difusa medianteseñalesde entrada con tipos de datos deseñaldeipodoble,简单y en punto fijo。
despliegue联合国Sistema de andencia difusa mediante lageneracióndecódigoc en simulin金宝appk o matlab。TambiénPuede普及Texto Estructurado para联合国Sistema de Ingrescia difusa imangeado en simulink Medi金宝appante联合国Bloque模糊逻辑控制器。ES Poosible WenerarCódigoC dePrecisiónSimplePara Reducir El Uso de Memoria de SiStema。se puede generarcódigoen punto fijo si la plataforma de destino solo soporta laaritméticaen punto fijo。
ValidAciónCruzadade K Iteraciones
evite el sobreacejuste deparámetrosdel sistema de Ingrescia difusa ajustado
Sistemas de Ingrescia difusa tipo 2 de directalo
Cree,Simule,Ajuste Y Despliegue Sistemas Difusos Con Incertizumbre Adicional en LaFuncióndefertenencia
咨询Las.Notas de laVersiónPara Obener Detalles Sobre estascaracterísticasy las funciones eadenderes。