Actualización sobre la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19)
Debido a la creciente preocupación con respecto al brote de COVID-19, vamos a agregar más cursos de formación online dirigidos por instructores como una alternativa opcional a los cursos presenciales.
Pre-requisitos
Procesado de señal y extracción de características para data analytics con MATLAB
Este curso de un día muestra cómo utilizar MATLAB®, Signal Processing Toolbox™y Wavelet Toolbox™para preprocesar señales temporales y extraer características en el dominio del tiempo y de la frecuencia. Este curso está dirigido a científicos de datos e ingenieros que necesiten analizar señales (series temporales) para aplicaciones de data analytics.
Temas incluidos:
- Creación, importación, y visualización de señales
- Preprocesado para mejorar la calidad de datos, incluyendo tratamiento de muestras ausentes, remuestreo, suavizado, alineación de señales, búsqueda y eliminación de datos atípicos, y gestión de señales muestreadas no uniformemente
- Extracción de características en el dominio del tiempo y de la frecuencia, incluyendo búsqueda patrones en las señales, búsqueda de puntos de cambio, localización de máximos, e identificación de tendencias
Ver esquema detallado del curso
Calendario e inscripción
Fechas | Ubicación | Idioma | Precio | Inscripción |
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14 sep 2021 | Online 9:00 am - 5:00 pm Horario de verano del Pacífico de los EE. UU. |
Inglés | USD 750 | |
02 dic 2021 | Online 9:00 am - 5:00 pm Hora estándar del Este de EE. UU. |
Inglés | USD 750 |
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