杰里米·韦斯特,密歇根理工大学
催化微粒过滤器(CPF)用于重型柴油机排气系统中,以减少从排气尾管排出的EPA规定微粒物质(PM)的数量。在发动机瞬态运行期间,由于PM累积和氧化速率的变化,滤清器中的PM持续变化。了解该数量不仅对主动再生控制系统的实施非常重要,而且对量化设备的健康状况也非常重要。文献中存在PM状态估计所需的DPF模型,但由于其计算要求,通常不适用于实时状态估计。
本文描述了一个使用Simulink开发的简单模型和状态估计。该模型已使用全局优化工具箱根据实验数据进行校准。将扩展卡尔曼滤波器用于状态估计,并将其性能与PM的发金宝app动机测试单元实验进行了比较。同样使用Simulink开发的滤波器ld可用于燃油最佳控制策略以及车载诊断。
记录日期:2013年6月13日
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