Shashank Prasanna MathWorks
使用曲线拟合工具箱™使用回归、插值和平滑拟合曲线和曲面到数据。
曲线拟合工具箱提供交互式工具和命令行函数拟合曲线和曲面数据。该工具箱允许您交互式地探索数据之间的关系,生成预测模型,并方便地使用或共享曲线拟合。后处理分析选项包括预测和预测,计算积分和导数,以及估计置信区间。
交互式工具允许您从MATLAB工作空间加载数据,在回归、插值或平滑算法之间进行选择,生成拟合并使用r平方和验证误差等度量来评估结果拟合的质量。您可以应用更复杂的分析技术。例如,对同一数据集应用多个拟合算法,使用残差图来评估拟合质量,或从数据集中排除异常值。
使用新的数据集重复分析是很容易的。您可以使用交互式拟合工具完善您的分析技术。使用generate code选项创建类似于此的函数,然后使用此函数在新数据集或批量处理大量数据集上复制相同的分析。或者,您可以使用交互工具生成一个适合的模型,将该模型导出到MATLAB工作区,然后使用该模型进行后处理分析。例如,您可以通过一个命令生成模型的曲面图,使用模型进行预测,或者计算积分或导数。
有很多额外的资源可以帮助您学习更多关于曲线拟合工具箱的知识。您可以查看网络研讨会,查看示例代码或检查工具箱函数的完整列表。欲了解更多信息,请返回产品页面或选择下面的链接。