布兰科·迪杰斯特拉,MathWorks
山姆·奥利弗MathWorks
随着工程数据的规模和种类的增长,在MATLAB中访问、处理和分析这些(大)工程数据集的能力也在增长®.随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,数据的容量和速度显著增加,这激发了处理动态数据的新方法。本演示强调使用MATLAB作为数据分析平台,具有一流的流处理框架和云基础设施,以表达基于MATLAB的工作流,通过机器学习模型的应用,实现“近实时”的决策。它演示了如何使用MATLAB Production Server™在来自Apache的数据流上部署这些模型®卡夫卡®.该演示展示了一个完整的工作流程,从在MATLAB中开发机器学习模型,到将其部署到在云上运行的真实世界规模的问题。
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