分类学习者应用
训练模型来分类数据
通过提供输入数据和已知的数据响应来执行监督式机器学习。有了这些数据，您就可以训练生成新数据响应预测的模型，并查看验证过的模型结果。
您可以自动训练一组或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
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您可以自动训练一组或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
回归学习者应用
训练多元回归模型
使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据，选择功能，指定验证方案，优化超参数，并评估模型性能。
训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择最适合您的回归问题的模型。
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训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择最适合您的回归问题的模型。
图片标志应用程序
在图像中标注地面真实数据
使用内置的检测和跟踪算法来标记地面真相数据，或者创建自定义的自动化算法。
用一个可视化的摘要来评估你的标签自动化算法的性能，并导出标记的地面真相，用于系统验证，对象检测，或语义分割网络。
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用一个可视化的摘要来评估你的标签自动化算法的性能，并导出标记的地面真相，用于系统验证，对象检测，或语义分割网络。
