本电子书演示了在MATLAB中预处理机器学习算法数据所涉及的任务^®.

如果您使用过机器学习，您就知道必须对数据进行预处理。您还知道，当手动处理时，这可能是一个乏味的过程。您需要能够在允许您快速评估更改对机器学习模型准确性的影响的框架内更新预处理脚本。

如果你回想一下早期的数学课，有明确的操作顺序规则（PEMDAS），用“请原谅我亲爱的萨利阿姨”这样的助记符记住。无论你的问题类型是苹果还是抵押贷款利率，你都知道2*（6+4）^2.= 200.

数据预处理任务的操作顺序并不那么简单。关于你应该按什么顺序完成任务，几乎没有什么硬性规定，但每个问题都有自己的因素，可能会影响先到什么。

您可以使用高级工具、可视化、特定领域的工具和应用程序以及MATLAB中的实时编辑器任务来加速手动数据预处理。请参见如何将这些工具应用于表格和时间序列（包括信号）数据。