数据驱动科学与工程:机器学习，动力系统和控制

数据驱动的科学与工程将机器学习、工程数学和数学物理结合在一起，将动态系统的建模和控制与数据科学的现代方法相结合。它突出了科学计算领域的许多最新进展，使数据驱动方法能够应用于各种复杂系统，如湍流、大脑、气候、流行病学、金融、机器人和自主。针对在工程和物理科学的高等本科和开始的研究生，文本提出了一系列的主题和方法从介绍到艺术的状态。示例使用MATLAB在书中提供了一些例子，也包括深度学习工具箱．此外，这本书的配套网站包含了用MATLAB解决的例子的视频。

• 提供深入的示例和全面的代码
• 功能简明，易于理解的解释复杂的概念和他们的应用
• 包括广泛的在线补充与家庭作业，案例研究，和补充代码