赢家的圆
很酷的项目。生人才。正确的工具。有了这些要素，学生竞赛团队正在赢得世界各地的竞赛，并塑造汽车设计、航空航天工程、机器人和许多其他技术领域的未来
Uas Esslingen.
总成绩第一名，2021年德国、奥地利、东方程式学生燃烧
Rennstall Esslingen正在使用Matlab和Simulink进行金宝app圈时间和车辆动力学模拟，因此有助于在设计和测试期间优化车辆参数。此外，该软件用于不同部门的数据处理和分析。
Vishwanath Karad博士，MIT世界和平大学，浦那
综合第一名，综合动力学第一名，爬坡性第一名，悬挂和牵引力第一名，全地形性能第一名，综合静力学第二名，加速第二名，成本事件第三名- BAJA SAEINDIA 2021
比拉兰哈赛车赛车，一支来自麻省理工学院WPU 12年的团队赢得了Baja SAE 2021竞争，共有8个奖杯。它们使用MATLAB验证其主缸中产生的压力，以模拟其停止距离，并模拟它们的4WD动力总成，它们通过其优化其减少比率。这些模拟帮助团队完成了他们的工程产品设计周期，使他们能够更好地了解他们的ATV。
印度理工学院，马德拉斯
燃烧类总冠军- 2020年和2021年巴拉特方程式
来自印度理工学院(Indian Institute of Technology)的Raftar Formula Racing团队是2020年印度方程式赛车(Formula Bharat 2020)燃烧级的总冠军。MATLAB, 金宝appSimulink和Simscape已经证明对理解他们的Formula Student赛车是有益的，并帮助他们做出和验证关键的设计决策。以正确的方式使用正确的工具给Raftar团队带来了竞争优势，这也是他们最近在竞争中获胜的原因。
Pimpri Chinchwad工程学院
1圣地点-电动-配方巴拉特2021
Kratos团队使用MATLAB进行轮胎建模，分析轮胎中产生的力和力矩。他们建立了一个自行车模型来观察重量分布和轴距对平衡和响应的影响。建立了一个2轨道模型，以选择最优的抗侧倾刚度分布和车轮轨迹作为平衡度量。该团队还开发了Simulink模型来模拟和验证高压降金宝app压变换器。
索迈雅工程学院，索迈雅Vidyavihar大学
1圣Place - Electric - Formula Bharat 2020
猎户座赛车印度是一支来自孟买K. J.索迈亚工程学院的方程式SAE车队。该团队由70多名来自不同学科的本科生组成。他们的目标是在本科阶段取得一些切实可行的成绩。他们胸怀大志，4次获得全国冠军，每次参赛都获得冠军。他们使用MATLAB, Simuli金宝appnk和Simscape来建模汽车的各个子系统，包括电子动力系统，汽车动力学，复合材料和无人驾驶汽车的研究，这帮助他们实现了这些荣誉。
毗瑟奴女子工程学院(自治)，比马瓦拉姆
总成绩第一，CAE奖第一，耐久性奖第一- BAJA SAEINDIA 2020
Shri Vishnu女性工程学院团队在Baja Saeindia赢得了第1位。该团队利用了模拟电池组和车辆电机的模拟，帮助他们预先检查他们的性能并允许他们赢得第1位金宝app对于竞争的CAE奖和耐用性奖励。
华南农业大学
MathWorks汽车动力学仿真一等奖、MathWorks控制策略及软件实施二等奖——2019中国电动方程式学生大赛
华南农业大学电动车团队在FSEC 2019中荣获MathWorks车辆动力学仿真一等奖和MathWorks控制策略及软件实施二等奖。该团队在MathWorks车辆动力学仿真奖的参赛作品中，创建了GUI，实现了友好的人机界面，灵活使用了变型子系统和Simulink项目，体现了良好的工程管理理念，具有高度的系统复杂性。金宝app该团队演示了基于模型的车辆控制单元开发设计的整个过程。整个过程包括建模、模型静态验证、模型动态验证和代码生成的数据管理。
苏黎世联邦理工学院
第一个地方无人驾驶类别 - 配方学生东，配方学生德国2019
2019年，AMZ继续在学生方程式无人驾驶领域取得成功。除了在FS East获得第一名，AMZ还可能在德国连续第三次夺冠。该团队使用MATLAB和Simulink为他们的自金宝app动赛车开发控制器。
多伦多大学
第一个地方总体 - SAE Autodrive挑战2 2019年
来自多伦多大学的自动驾驶雪佛兰博尔特Zeus在AutoDrive挑战赛中连续第二年获得总冠军，成功完成了包括正确处理交通灯、铁路和人行横道等挑战。该团队还在MathWorks模拟挑战赛中获得了第一名，他们使用MATLAB的ROS连接来测试虚幻引擎虚拟Mcity模拟中的规划和控制器代码。
名古屋大学
综合第三名，电动汽车类第一名- 2019年日本方程式赛车
名古屋大学方程式车队FEM获得2019年日本方程式SAE综合第三名，电动汽车类第一名。他们使用MATLAB和Simulink设计金宝app了偏航力矩控制、牵引控制和力矩矢量控制的控制器。他们开发了三自由度的车辆模型，比如一个工厂和控制系统。他们还对dSPACE硬件的控制系统进行了实时仿真，其中控制器模型直接嵌入在Simulink中。金宝app
名古屋工学院
2019年日本方程式赛车大奖赛总成绩第一名
nit方程式项目组荣获2019年日本方程式SAE总冠军;这是他们在比赛中的首次胜利。利用MATLAB和Simulink仿真两自由度弹簧质量模型，确定悬架阻尼比。金宝app他们还在MATLAB中进行了FFT分析，从测试驱动器的测井数据中查看振动发生的时间和类型。
PolytechniqueMontréal.
2019年f1太阳大奖赛(FSGP)单乘员车第一名
在MATLAB的帮助下，团队通过解析CAN总线数据来监控电池的状态。他们还比较了预测的天气和当前的天气，以确定最佳的驾驶速度。这是车队比赛策略的关键。
PolytechniqueMontréal.
赢得2019年FSAE林肯奖-密歇根、北、林肯
FPM19 (formula Polytechnique Montréal)是在Simulink中使用Simscape Multibody和Simulink中的其他库构建的一个完整的汽车模型的基础上，从过去的汽车迭代中开发出来的。金宝app利用该工具进行了停车时间仿真、悬架载荷分析、车辆瞬态响应等参数的计算。这使得团队能够比较不同的汽车改装，并为2019年的迭代版实现最佳选择。
麦吉尔大学
2019年，综合第一，工程设计第一，加速第一，Skidpad第二，能效第三，销售展示第三- SAE电动方程式赛车(林肯，内布拉斯加州
使用MATLAB，该团队能够生成一个点质量的LAP SIM，确定所有设计目标。使用Sim金宝appulink，他们能够产生电池模型和Kalman滤波的充电估计状态。它们还能够产生扭矩控制器，该扭矩控制器包括再生制动和牵引力控制。
辽宁工业大学
第二名——2018中国大学生方程式大赛
Wonder电动方程式车队2 .辽宁工业大学nd在公式学生中国2018年决赛。该团队使用完整的验证工具链，包括金宝appSimulink要求，Simulink检查，Simulink测试，Simulink Coverage，和金宝app仿真软件设计验证器根据行业产品开发流程对算法模型进行充分验证，在竞争中大大提高了其开发效率和软件可靠性。
Nirma大学
BAJA SAEINDIA 2019，印多尔，总成绩，耐力奖，CAE奖和销售奖
该团队使用Simulink模金宝app拟了他们在耐力赛中的距离，并优化了他们的表现。他们还使用MATLAB进行所有重要的转向和刹车计算。
Rashtreeya Vidyalaya工程学院
2019年印度理工学院mba课程第二名
RV工程学院的Helios车队在BAJA SAE INDIA, IIT Ropar总排名第二。他们使用MATLAB获得了他们定制的无级变速器的主、次斜坡剖面。这些坡道型材作为部分辊辊改变作用在皮带上的侧力。传动带将动力从主皮带轮传递到副皮带轮。
爱尔兰国立高威大学
技术创新奖-壳牌环保马拉松欧洲2018
该团队的目标是以平均速度至少25公里/小时，用最小的能量完成14.5公里的赛程。为了得到最优的赛车策略，在MATLAB中编写了最短路径算法，并结合Simulink车辆模型进行工作。金宝app这指导了设计者和驾驶员在给定的轨道上选择最佳的传动系统配置和加速区域。
塞萨利大学
2018英国Formula Student 2班第二名
在获得设计大赛第一名和商业计划展示第三名后，塞萨里大学半人马车队在2018年的IMechE Formula Student中获得了第二名的成绩。他们使用MATLAB进行轮胎数据分析、动态分析和半轴的设计优化。
大阪大学
第一名-日本学生方程式2018
大阪 - 大学。公式赛车俱乐部在2018年学生惯例日本竞赛中获得一等奖。它们使用Simulink制造了四轮汽车模型，并以不同的转向角模拟汽车的稳定性。金宝app它们还确定了轴距的最佳长度，使得汽车在跳过垫上运行五秒钟的同时保持稳定。
蒙纳士大学
燃烧第一名，综合第三名-英国2018年Formula Student
来自澳大利亚墨尔本莫纳什大学的莫纳什赛车以他们的燃烧汽车赢得了2018年英国学生方程式比赛，并以他们的第一辆电动汽车获得了总第三名。他们使用MATLAB进行车辆动力学和圈速仿真，以便为概念设计决策和调整提供信息。MATLAB和Simu金宝applink也被广泛用于动力系统的开发和故障排除。
Pimpri Chinchwad工程学院
第一个地方 - 2018年Supra Saeindia
来自PCCOE的Kratos车队在2018年SUPRA SAEINDIA上抢了风头，他们不仅被宣布为总冠军，还在CAE、设计、商业计划、Skidpad、Autocross和工程卓越项目中获得了第一名。在今年的10个奖项中，获得了7个，这是一个巨大的胜利。他们还庆祝了连续三次夺冠的非凡胜利。团队广泛使用MATLAB和Simulink进行轮胎建模、悬挂建模和Stat金宝appeflow建模，帮助车辆进行详细高效的设计。
慕尼黑工业大学
第一名:SpaceX超级高铁吊舱2018
在最近几年的胜利之后，来自慕尼黑技术大学的WARR Hyperloop团队通过建造竞赛中最快的原型，连续第三次赢得了SpaceX Hyperloop Pod竞赛的冠军。团队使用MATLAB和Simulink对推进单元进金宝app行了优化设计，确定了最优运行参数。
斯图加特大学
第一名——2018年西班牙学生方程式大赛
来自斯图加特大学的绿色团队，他使用Speedgoat基线作为他们的主要ECU，是唯一一支在世界范围内这样做的车队，在2017年8月德国和匈牙利获得第一名后，赢得了2018年西班牙学生方程式比赛。2018年西班牙学生方程式大赛非常引人注目，因为合作团队Rennteam也赢得了他们的奖项。了解更多关于使用Simulink Real-Time的GreenTeam快速而健壮的开发方法的信息金宝appSpeedgoat的用户故事。
Elburgo Supobot - Veracruz High School，Vitoria-Gasteiz，西班牙
第1和第2个地方2021
在埃尔堡相扑机器人大赛上，来自西班牙的Zurbitu团队分别获得了第一名和第二名。他们使用Simuli金宝appnk, statflow和来自MATLAB的乐高MINDSTORMS EV3 金宝appSupport来开发和测试用于控制机器人的算法。Simulink的使用金宝app使他们能够在战斗中收集实时数据来调试和改进算法。
麻省理工学院 - 世界和平大学
1圣地方获奖者 - 国家DD-Robocon - 2020
该团队使用MATLAB和Simulink对全向驱动金宝app进行建模，这有助于团队理解驱动是如何工作的，并允许整体运动。该团队还使用MATLAB和Simulink导航TRY ROB金宝appOT通过3和4点Bezier曲线，从场地的一端到达另一端，通过5个极点障碍。该团队使用PID调谐器找到两个机器人的PID值的理想范围。
学府de蒙特雷
第一名全体 - 最佳技术设计报告，最佳视频，最佳网站，测试中的特殊奖励证据 - Roboboat 2020
来自TecnológicodeMonterrey的Vanttec赢得了国际Roboboat 2020竞争，这是由于模拟工作的重要组成部分。它们使用Simul金宝appink在实现之前模拟USV和设计，调音和测试控制器。
奥兰加巴德政府工程学院
MathWorks建模奖- DD ROBOCON印度2019
我们使用MATLAB和SIMULI金宝appNK进行
- 自主机器人动力学行为的建模与仿真
- 自主机器人步态及算法分析
- 设计控制系统。
- 手动机器人在不同角度和速度下的轨迹计算
- 自主机器人根据区域的颜色切换到不同的区域。
格拉茨科技大学
第二名- 2019物流联盟机器人世界杯
队握把在悉尼的Robocup Logistics联赛比赛中取得了第2位。MATLAB和SIMU金宝appLINK用于多个控制循环的参数调整过程中。该团队计划通过连接到机器人操作系统（ROS）将MATLAB集成在软件堆栈中。这将使团队能够方便地实现更复杂的控制算法。
Shattuck公立学校
第二名最佳奖-前沿小径最佳区域机器人锦标赛2018
沙特克公立学校的团队使用Simulink提供了机器人结构的模拟，以帮助他们设计和金宝app建造一个有效的机器人。今年的目标是制造一个可能帮助清理海洋的机器人，这是一个令人兴奋的挑战。
Eastwood/Cornerstone Schools, Montgomery, AL
第三名游戏获奖者 - 南南的最佳区域机器人学锦标赛2018年
齿轮有限公司来自Eastwood/Cornerstone Schools的机器人团队赢得了南方最佳区域机器人锦标赛的Simuli金宝appnk设计奖。他们使用Simuli金宝appnk和statflow对机器人的驱动和控制功能进行编程，使其能够从模拟的海洋环境中收集垃圾。该奖项的授予基于Simulink模型的设计和复杂性，以及他们的机器人的性能。金宝app
马来西亚理科大学
第一名-创新马来西亚设计大赛2018
MY322团队设计了一个主从单元之间的分布式协同同步，其中两个机器人手臂通过网络连接。控制信号在他们之间共享，以及一个鲁棒观测器的实现，使用滑模观测器理论。利用MATLAB和Ar金宝appduin金宝appo的Simulink支持包以及Simulink Coder控制机器人手臂的同步运动，并利用MATLAB/Simulink中的Band-Limited White Noise块通过软件介绍故障。该团队可以设置不同的噪声信号值来观察这个强大的观察者的表现。
波恩大学
第一名 - 主要竞争，下降挑战，技术挑战 - Robocup成人化人形联赛2018年
Nimbro团队是Robocup人形联赛历史上最成功的团队之一，多年来赢得了许多第一名的奖杯和奖项，其中仅在过去三年中。他们使用MATLAB用于在整个代码库中进行原型设计，可视化，评估和测试无数算法。这包括步态算法的设计，动态模型，数值方法，足球行为等等。
ROBOMOD;《创世纪》全球学校
第一名- RoboCup@Home Education (High School) 2018
RoboCup@Home教育的宗旨是，让新队伍熟悉服务机器人的开发，并推动他们参加RoboCup@Home大联盟比赛。来自印度的Nalanda团队使用MATLAB进行图像处理和导航，这帮助他们成为唯一一个完成大学和高中类别餐厅任务的团队。
Werner-von-Siemens-Schule
2018年机器人世界杯德国公开赛舞台第二名
第二名-舞台先进-欧洲机器人杯青少年锦标赛2018
进化机器人赢得了2个nd在德国机器人世界杯公开赛和欧洲少年机器人锦标赛的舞台组别中均获得冠军。该团队使用MATLAB和Simulink开发了一个金宝app名为多比的智能家庭机器人，它可以通过视觉识别和语音控制来执行清洁和娱乐任务。Stateflow提供了一种从一种状态切换到另一种状态的简单方法。《多比》是根据树莓派改编的金宝app金宝app仿真软件支持包金宝app。
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
2018年机器人世界杯总决赛第一名RoboCup@Work
第一名- RoboCupRescue和RoboCup@Work - RoboCup德国公开赛
来自Technische Hochschule Nürnberg的AutonOHM团队Georg Simon Ohm参加了机器人世界杯的Rescue和@Work联盟。在2018年德国公开赛和2018年机器人世界杯总决赛上，他们分别获得了两个联赛的冠军和RoboCup@Work联赛的冠军。救援小组使用MATLAB仿真他们的移动机器人的机械手。他们还从MATLAB算法中生成C代码，并将其导出到机器人中。
理查森高中，理查森，德克萨斯州，美国
第一名——2018年罗斯-胡曼理工学院自动驾驶汽车挑战赛
Rose-Hulman自治车辆挑战是高中学生的竞争，建立和编程模型车辆，尽快导航各种轨道。来自Richardson高中的学生在Richardson在德克萨斯州赢得了2018年玫瑰普伦自治车辆挑战的第一名。这是他们的第二次胜利。
Wrocław科技大学
第二名——2018红鹰大赛
Matlab被用来在Marian着陆器在火星周围的航班中创造一个轨迹计划，掌握了Phobos和Deimos的影响。在进入大气时，挑战还在空气动力学制动期间获得飞行参数。
大学De Sherbrooke.
第一名- 2018 AUVSI学生无人机系统
VAMUdeS (Véhicule Aérien Miniature de l 'Université de Sherbrooke)是来自加拿大Québec的一个专门研究无人驾驶飞机的学生团体。该团队连续三年获得AUVSI SUAS大赛冠军，今年还从评委手中夺回了网络安全奖。VAMUdeS使用MATLAB和Simulink金宝app在飞行过程中防止与虚拟障碍物的碰撞，隔离无人机上的振动，并提高不同轨迹的准确性。
克拉克森大学
第1位 - AIAA设计/建造/飞2018年
来自Clarkson University的Clarkson AIAA使用MATLAB进行敏感性分析，使团队能够优化他们的设计以得分最大点，选择翼型，并执行空气动力学计算。他们还使用MATLAB与试验台接口以映射推出推进系统的性能特征，并执行数据分析以选择最合适的系统。
马来西亚大学
第二名-创新马来西亚设计大赛2018
第一个赛跑者，Team My115开发了一种计算机视觉解决方案，用于使用相机镜头和参考对象之间的距离来估计近视的水平。从实时图像采集，使用颜色分割提取感兴趣区域。检测算法使用相机的内在参数来执行像素操作并应用三角形相似度。在适当校准后，可以计算距离小于2％的最大误差。为了克服由于周围环境引起的稳定性问题，创建了具有校准模型参数的GUI。MATLAB分析是在存储在MorestPeak上的数据上进行的，以删除冗余和无用的数据对。清洁数据由带有数据Visualizer的移动应用程序收集。
华中科技大学
2020年中国大学生电子设计大赛(MathWorks Award)一等奖、整体(top10)一等奖
华中科技大学CAEMD团队在3818支团队中荣获2020年中国研究生电子设计大赛(GEDC) MathWorks一等奖和Overall一等奖(TOP 10)。他们利用基于模型设计(MBD)的优点，利用金宝appMATLAB和Simulink开发了无刷双电口双机械口(BLDD)机器的控制算法。采用目标语言编译程序和遗留代码工具集成手写代码，减少了重复工作。使用statflow进行定时建模和控制系统状态切换，可以实现更直观的状态开发和更复杂的逻辑实现。此外，还使用了数据字典，便于模型数据的管理和配置。最后，通过数据内联、修改程序预编译指令以使其在RAM中运行以及删除冗余自动生成代码等操作，提高了代码的效率。
辽宁工业大学
第1位Mathworks奖中国毕业电子设计竞赛2019年
辽宁理工大学智能汽车自主驾驶团队赢得了中国GEDC 2019年的第1位Mathworks奖。该团队为自主车辆开发了一个智能控制系统平台。MATLAB脚本用于计算自动车辆的参考路径。金宝appSimulink用于设置用于控制算法的模型和模型库，以及驾驶员驾驶员智能控制的仿真环境。金宝appSimulink还用于验证控制模型，数据管理和嵌入式代码的生成。该团队主要由研究生组成。其成员来自辽宁理工大学的奇迹自主驾驶团队。该团队还参加了2018年第一次竞争的配方学生自主中国（FSAC）竞争，并赢得了第三位。
Aalborg大学
第一名- 2018年AES MATLAB插件学生竞赛和展示
使用音频工具箱，来自奥尔堡大学的Silvin Willemsen在首届AES MATLAB插件学生竞赛和展示中获得金奖。他的作品“扩展虚拟模拟板混响”模拟了平克·弗洛伊德和披头士在五六十年代大量使用的一种音频效果，并使物理固定参数——如板的长度和宽度和麦克风位置——实时动态。
Université Laval - Faculté des de l 'administration
综合第一名- 2019罗特曼国际贸易大赛
我们的团队使用MATLAB来系统化了我们的交易策略，为选项交易案例和算法交易案例。它使我们能够有效地交易，最大限度地减少交易错误并最大限度地提高每个热量的利润。
麦吉尔大学
2018年罗特曼国际交易大赛MATLAB波动交易案例第一名
该团队使用MATLAB构建了一个完全自动化的交易算法，可以适应动态市场条件，利用套利机会，同时管理风险敞口
