探索用于处理传感器和物联网设备大数据的MATLAB工作流:
- 访问存储在各种文件类型和数据库(关系SQL、数据仓库、NoSQL、数据历史学家、物联网数据聚合器)或Hadoop分布式文件系统(HFDS)中的大型数据集
- 使用可视化、数据清理和数据缩减技术探索和处理数据，以了解趋势
- 使用机器学习技术(无监督和有监督学习)创建用于嵌入式系统、商业应用和其他服务的模型和算法
通过案例研究和代码示例，您将了解如何应用这些技术。
探索用于处理传感器和物联网设备大数据的MATLAB工作流:
通过案例研究和代码示例，您将了解如何应用这些技术。
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