你们可以êtes confronté à un problème复隐式变量quantité de données和其他变量。你们知道机器学习是一种方法，但你们不知道utilisé auparavant。评论gérer des données qui sont désordonnées, incomplètes你有一个variété的格式吗?评论choisir le bon modèle pour vos données ?
你不知道怎么开始吗?不，découragez，不。艰苦的环境systématique vous aidera à démarrer en douceur。
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- 第一部分:机器学习简介
机器学习的基础，包括学习supervisé和supervisé，选择好的算法和实例。 - 第二节:开始机器学习
Parcourez L'Environnement de Travail Pour Le Machine学习àl'AIDED'UNE应用程序De Surveillance de LaSantédonnéeEnemple。Cette段CouvreL'Accèset le Le Chargement desDonnées，LePrétraitementDesdandnées，LaDéterminationdesCoracteréristiquesAinsi Que L'Apperentsage et LaDéfinitiondesSmotèles。 - 第3节:学徒非supervisé
Comparez plusieurs算法群集和découvrez技术réduction de dimensionnalité pour améliorer les性能du modèle。 - 第四节:L ' apprentice supervisé
探索分类算法régression和découvrez技术'amélioration du modèle，包括sélection和caractéristiques的变换以及hyper-paramètres的优化。
