空中客车使用人工智能和自动缺陷检测的深度学习

如何构建一个健壮的端到端AI模型在飞机自动检测管道缺陷?是空客的巨大挑战,使用MATLAB^®快速构建原型和开发深度学习模型来满足他们的需求。

空客与MathWorks咨询服务团队合作,采用MATLAB解决过程中的三个主要步骤。第一步是一个集成的工具从头构建和训练深度学习模型等方法的语义分割,以及一个简单的交互式环境标签的视频。通风的洞的位置和电线管,发现通过MATLAB中的深度学习模型,用来测量距离和角度要求的行业标准。接下来,他们需要能够实时显示缺陷的分析。最后一步是将MATLAB代码CUDA自动代码,不需要任何编程技能,直接在嵌入式系统上部署它。