La卷积

La convolution est une opération mathématique qui combine deux signaux et product un troisième信号。

Soient deux functions， \(f(t)\) et \(g(t)\)， le product de convolution est une intégrale qui exprime le degré de superposition de la function \(g\) lorsqu'on la fait glisser sur la function \(f\)

卷积的乘积定理:

$ $ (f * g) (t) \大约^ {def} \ int_ {- \ infty} ^ {\ infty} f(\τ)g (t - \τ)$ $博士

Suivant le cas d'application de la卷积，les functions peuvent être remplacées par des signaux, des images ou d' aures types de données。La卷积et的应用peuvent être implémentées de plusieurs manières dans MATLAB^®．

卷积dans le traitement du signal

La卷积est utilisée dans le traitement numérique du信号pour étudier et conevoir des systèmes linéaires不变量(LTI) comme les filters numériques。

Le signal de sortie， \(y[n]\)， dans les systèmes linéaires不变量，est la convolution du signal d'entrée， \(x[n]\)， et de la réponse impulse nelle \(h[n]\)] du système。

我们的世界，我们的世界théorème我们的世界utilisé我们的世界fréquentiel。Le théorème de卷积établit que la卷积dans Le domain temporel est égale à la乘法dans Le domain fréquentiel。

Les函数MATLAB comconv等过滤器有渗透效果的卷积和créer过滤器à partir de zéro。信号处理工具箱™等DSP系统工具箱™在Simulink中处理函数等块金宝app^®倒'implémentation直接过滤numériques comme设计过滤，低通和高通。。

La convolution dans le traitement d'images

Dans le traitement d'images, le filtrage par convolution peut être utilisé pour implémenter des algorithmes comme la détection de contours, l'amélioration de la netteté de l'image et le flouts de l'image。

Pour ce faire, il faut sélectionner le noyau approprié(卷积矩阵)。

图像处理工具箱™处理功能来了fspecial等imfilter倒concevoir des filtres afin设置某些证据或supprimer特点为其他在图像。

Réseaux de neurones à convolution (CNN)

La convolution joue un rôle clé dans lesRéseaux de神经元à卷积(CNN)。Les CNN sont un type de réseau profond couramment utilisé pour analyser des images。Ils permeent d'éviter l'extraction manuelle de caractéristiques et functional donc très bien sur des problèmes complex comme la classification d'images et l' analysis d'images médicales。Les CNN sont également效果的分析d'autre类型的données comme Les données音频，Les séries temporelles et Les signaux。

Les CNN possèdent plusieurs couches, Les plus courantes étant la convolution, l'unité linéaire rectifiée (ReLU) et le pooling。

卷积和滤镜:chque couche applique un filtre et extrades caractéristiques spécifiques de l'image。ce valeurers de filter sont apaple réseau lors de son entraînement。法国的新沙发généralement des caractéristiques de bas niveau，法国的新沙发加上法国的新沙发caractéristiques de haut niveau des données。

卷积和卷积的信息应用dans le traitement du signal, le traitement d'image, le Deep Learning et d'autre domaines, consultez信号处理工具箱，DSP系统工具箱，图像处理工具箱等深度学习工具箱™倾倒une利用avecMATLAB．