代码生成和部署
为台式电脑生成独立应用程序和嵌入式目标
在您开发您的应用程序使用通信工具箱™功能,您可以生成可移植的C / c++源代码,独立的可执行文件,从您的MATLAB或独立的应用程序®代码。使用代码生成,您可以:
运行您的模拟在机器没有MATLAB或仿真金宝app软件®安装。
当你工作在MATLAB加快处理或仿真金宝app软件环境。
在遗留代码中加入你的算法。
这个表对比部署的特点MATLAB编译器™和MATLAB编码器™功能。用这个表来决定如何部署MATLAB代码或仿真金宝app软件模型。
| 部署的特点 | 使用MATLAB编译器功能 | 使用MATLAB编码器功能 |
|---|---|---|
| 输出 | 不可读的共享库。 | 便携和可读的C源代码。 |
| 库的依赖 | MATLAB运行时。 | 一个也没有。 |
| 金宝app支持的平台上部署 | 窗户®,Mac和Linux®。 |
任何平台,支持ANSI金宝app®/ ISO®C / c++代码。 |
| 知识产权保护 | 包装代码是加密的。 |
代码是不加密的。你可以保护你的IP通过生成共享库,而不是可读的代码。 |
| 算法加速 | 与MATLAB相同的速度。 |
会更快,但这取决于算法。 |
| MATLAB的图形 | 金宝app支持。 | 不受支持金宝app的。 |
功能代码生成和GPU数组的支持金宝app
类别
- 代码生成和加速支持金宝app
从MATLAB代码和仿真软件生成C代码,并利用gpu加速处理金宝app - HDL代码生成
从MATLAB代码生成HDL代码和仿真软件模型金宝app
