平滑是一个减少噪音的方法在一个数据集。曲线拟合工具箱™可以平滑的数据使用移动平均等方法,Savitzky-Golay过滤和洛斯模型或拟合平滑样条。
平滑数据交互使用曲线拟合应用程序或在命令行中使用光滑的
函数。为一个例子,演示如何平滑的数据,看看光滑的表面适合调查燃料效率。
曲线拟合 | 适合数据曲线和表面 |
datastats |
数据统计 |
excludedata |
排除数据符合 |
适合 |
适合数据曲线或曲面 |
fittype |
适合类型曲线和曲面拟合 |
fitoptions |
创建或修改合适的选择对象 |
得到 |
得到符合选项结构属性的名称和值 |
集 |
在合适的选项赋值的结构 |
光滑的 |
平滑的响应数据 |
prepareCurveData |
准备曲线拟合数据输入 |
prepareSurfaceData |
准备表面拟合数据输入 |
适合在曲线拟合程序或平滑样条函数适合
通过数据并指定函数来创建一个平滑的曲线平滑。
光滑的表面适合你在曲线拟合的程序或数据适合
利用洛斯模型函数。
使用光滑的
函数平滑响应数据,使用移动平均方法,Savitzky-Golay过滤器,和当地的回归和没有重量和健壮性(洛斯
,黄土
,rlowess
和rloess
)。
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™适合一些汽车数据的响应面调查燃料效率。
非参数拟合出平滑的曲线或曲面通过数据interpolants和平滑样条函数。