生成MATLAB重新创建网络层的代码

生成MATLAB代码，用于重新创建在深度网络设计器中构建的网络。在设计师选项卡，选择以下选项之一:

运行生成的脚本将网络体系结构作为工作区中的一个变量返回。根据网络架构的不同，变量是一个名为lgraph或者一个名为层．有关训练从深度网络设计器导出的网络的示例，请参见使用深度网络设计器创建简单的序列分类网络．

生成MATLAB培训网络代码

为了在Deep network Designer中重现网络的构造和训练，训练后生成MATLAB代码。有关使用深度网络设计器训练图像分类网络的示例，请参见基于深度网络设计器的迁移学习．

一旦训练完成，上培训选项卡上,选择出口>生成培训代码．该应用程序创建一个实时脚本和一个mat文件，其中包含来自网络的初始参数(权重和偏差)。如果您将数据从工作区导入到Deep Network Designer中，那么生成的mat文件中也包含这些数据。

运行生成的脚本构建网络(包括mat文件中可学习的参数)，导入数据，设置训练选项，并训练网络。检查生成的脚本，了解如何在命令行上构造和训练网络。

Img = imread(“peppers.png”）;img = imresize(img, net.Layers(1).InputSize(1:2));Label = predict(net, img);imshow (img);标题(标签);