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形态学是基于形状处理图像的广泛图像处理操作。在形态学操作中,基于其邻域中的其他像素的值来调整图像中的每个像素。通过选择邻域的大小和形状,您可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态操作。
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imerode
混合
伊莫登
快到了
Imtophat.
Imbothat.
inclearborder.
imfill
bwhitmiss.
BWMORPH.
Bwmorph3.
Bwperim
Bwskel.
Bwulterode.
imreconstruct.
imregionalmax.
ImregionalMin.
imextendedmax.
imextendedmin
imhmax.
imhmin
imimposemin
str
OffsetStrel.
conndef
iptcheckconn.
applylut
bwlookup
Makelut.
Bwpack.
bwunpack
形态运算的类型
最基本的形态学作业是扩张和侵蚀。您可以将扩张和侵蚀结合起来进行更专业的操作。
形态学重建
形态重建是在不改变物体大小或形状的情况下从图像中提取标记的物体。
结构化元素
结构化元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响物体的大小和形状在图像中处理。
形态边界填充
形态扩张和侵蚀图像边界以不同的方式,以避免边界效应。
像素连接
连通性决定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。
查找表操作
查找表是矢量,其中每个元素表示邻域中的像素的不同置换。查找表对于自定义侵蚀和扩张操作有用。
放大图像以放大形状
扩张将像素添加到对象的边界。扩张使物体更明显并填充物体中的小孔。
使用侵蚀去除细线
侵蚀从对象的边界去除像素。侵蚀移除岛屿和小物体,只留下实质性物体。
利用形态学开口提取大图像特征
您可以使用形态开口从图像中删除小对象,同时保留图像中较大对象的形状和大小。
Flood-Fill操作
洪水填充操作为连接像素分配均匀的像素值,在对象边界处停止。
使用边缘检测和基本形态检测背景对象。
使用流域分段将触摸对象分开在图像中。
通过使用形态开口计算图像中雪花的尺寸分布。
执行图像预处理,例如形态开口和对比度调整。然后,创建二进制图像并计算图像前景对象的统计信息。
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