主要内容

形态学操作

扩张,侵蚀,重建,并执行其他形态操作

形态学是基于形状处理图像的广泛图像处理操作。在形态学操作中,基于其邻域中的其他像素的值来调整图像中的每个像素。通过选择邻域的大小和形状,您可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态操作。

功能

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imerode 侵蚀图像
混合 扩张图像
伊莫登 形态学上张开的形象
快到了 形态学关闭图像
Imtophat. 顶帽过滤
Imbothat. 底帽滤波
inclearborder. 抑制连接到图像边框的光结构
imfill 填充图像区域和孔
bwhitmiss. 二进制命中错过操作
BWMORPH. 二元图像的形态学操作
Bwmorph3. 二进制体积上的形态运算
Bwperim 求二值图像中物体的周长
Bwskel. 将所有对象减少到2-D二进制图像或3-D二进制卷中的线路
Bwulterode. 终极侵蚀
imreconstruct. 形态学重建
imregionalmax. 区域最大值
ImregionalMin. 区域最小值
imextendedmax. 扩展 - 最大变换
imextendedmin 扩展 - 最小变换
imhmax. H-maxima变换
imhmin H-minima变换
imimposemin 施加最小值
str 形态学结构元素
OffsetStrel. 形态偏移结构元素
conndef 创建连接数组
iptcheckconn. 检查连接性参数的有效性
applylut 使用查找表的二进制图像上的邻域操作
bwlookup 使用查找表的非线性过滤
Makelut. 创建查找表以供使用bwlookup
Bwpack. 包二进制图像
bwunpack 解压缩二进制图像

话题

形态学的元素

形态运算的类型

最基本的形态学作业是扩张和侵蚀。您可以将扩张和侵蚀结合起来进行更专业的操作。

形态学重建

形态重建是在不改变物体大小或形状的情况下从图像中提取标记的物体。

结构化元素

结构化元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响物体的大小和形状在图像中处理。

形态边界填充

形态扩张和侵蚀图像边界以不同的方式,以避免边界效应。

像素连接

连通性决定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。

查找表操作

查找表是矢量,其中每个元素表示邻域中的像素的不同置换。查找表对于自定义侵蚀和扩张操作有用。

形态学的应用

放大图像以放大形状

扩张将像素添加到对象的边界。扩张使物体更明显并填充物体中的小孔。

使用侵蚀去除细线

侵蚀从对象的边界去除像素。侵蚀移除岛屿和小物体,只留下实质性物体。

利用形态学开口提取大图像特征

您可以使用形态开口从图像中删除小对象,同时保留图像中较大对象的形状和大小。

Flood-Fill操作

洪水填充操作为连接像素分配均匀的像素值,在对象边界处停止。

特色例子