bwperim
在二进制图像找到周边的对象
描述
例子
在二进制图像找到周边的对象
二进制图像读入工作区。
BW = imread (“circles.png”);
计算图像中物体的周长。
BW2 = bwperim (BW, 8);
并排显示原始图像和周长。
BW2 imshowpair (BW,“蒙太奇”)
在二进制图像找到周边像素
这个例子展示了如何找到周边像素在一个二进制图像使用bwperim函数。
读二进制图像到工作区中。
BW1 = imread (“circbw.tif”);
找到图像中物体的周长。
BW2 = bwperim (BW1);
显示原始图像和图像显示周边并排。
蒙太奇({BW1 BW2},“写成BackgroundColor”,“蓝”,“BorderSize”5)
输入参数
BW- - - - - -输入二进制图像
数字数组|逻辑阵列
输入二进制图像,指定为一个数字或逻辑阵列的维度。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
康涅狄格州- - - - - -像素连接
4|8|6|18|26|3-by-3-by -…3的矩阵0年代和1年代
像素连接,指定为这个表中的值之一。默认的连接是4对于二维的图像,和63 d图像。
价值 |
意义 |
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|---|---|---|
二维的连接性 |
||
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边缘像素连接如果他们的联系。两个相邻的像素是相同的对象如果他们都和沿水平或垂直方向连接。 |
当前像素显示在灰色。 |
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像素连接如果边缘或角落联系。两个相邻像素属于同一对象如果他们都是沿着水平和连接,垂直或对角线方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
三维的连接性 |
||
|
像素如果他们的脸碰相连。两个相邻的像素属于同一对象如果他们都和连接:
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当前像素是立方体的中心。 |
|
边缘像素连接如果他们的脸或联系。两个相邻的像素属于同一对象如果他们都和连接:
|
当前像素是立方体的中心。 |
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像素连接如果他们的脸、边缘或角落联系。两个相邻的像素属于同一对象如果他们都和连接:
|
当前像素是立方体的中心。 |
更高的维度,bwperim使用默认值conndef(ndims (BW),“最低限度”)
数据类型:双|逻辑
