主要内容

regionprops3

三维容积图像区域的度量属性

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语法

统计= regionprops3 (BW,属性)
统计= regionprops3 (CC、属性)
统计= regionprops3 (L,属性)
统计= regionprops3 (___V,属性)

描述

例子

统计数据= regionprops3 (BW,属性)措施一组属性为每个连接组件(对象)的3 d体积二进制图像BW。输出统计数据表示不同的属性为每个对象。

对于所有的语法,如果你不指定属性参数,regionprops3返回“体积”,“重心”,的边界框(“大小)测量。

统计数据= regionprops3 (CC,属性)措施一组属性为每个连接组件(对象)CC返回的,这是一个结构bwconncomp。

统计数据= regionprops3 (l,属性)措施一组属性对于每一个标记的地区三维图像标签l。

统计数据= regionprops3 (___,V,属性)措施一组属性对于每一个标记的地区三维体积灰度图像V。第一个输入(BW,CC,或l)确定的地区V。

例子

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打开生活的脚本

创建一个二进制图像与两个领域。

[x, y, z] = meshgrid (1:50, 1:50, 1:50);bw1 =√(10倍)。^ 2 + (y-15)。^ 2 + (z-35)。^ 2) < 5;bw2 =√(x 20)。^ 2 + (y-30)。^ 2 + (z-15)。^ 2) < 10;bw = bw1 | bw2;

得到两个球体的中心和半径。

s = regionprops3 (bw,“重心”,“PrincipalAxisLength”);中心= s.Centroid
中心=2×320 30 15 10 15 35
直径=意味着(s.PrincipalAxisLength, 2)
直径=2×117.8564 - 8.7869
半径=直径/ 2
半径=2×18.9282 - 4.3935
打开生活的脚本

使9-by-9 0包含3 x3的立方体的多维数据集1 s的中心。

innercube = 1 (3, 3, 3);cube_in_cube = padarray (innercube [3 3] 0,“两个”);

得到所有数据立方体中的多维数据集。

统计= regionprops3 (cube_in_cube,“所有”)
统计=1×18个表体积SubarrayIdx图像边界框(质心大小)EquivDiameter程度VoxelIdxList VoxelList PrincipalAxisLength取向特征向量特征值ConvexHull ConvexImage ConvexVolume坚固SurfaceArea………………___________________________________售予_________________ ______ _________________ _________________ __________________________ ___________ _______ _______ _________________售予_______ ________ ___________ 27 5 5 2 1 x6双{[4 5 6]}{[4 5 6]}{(1 2 3)}{子集要逻辑}3.7221 - 1 {27 x1双}{27 x3双}3.4641 3.4641 3.4641 0 0 0 {3 x3双}{3 x1双}{24 x3双}{子集要逻辑}27 1 41.07

输入参数

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体积二进制图像,指定为一个三维的逻辑数组。

数据类型:逻辑

连接组件的三维体积图像,指定为返回的结构bwconncomp使用三维连接值,如6、18岁或26。CC.ImageSize必须是1×3向量。

数据类型:结构体

标签图像,指定为以下之一。

  • 三维数值数组。体素标记0是背景。体素标记1形成了一个对象;体素标记2构成第二个对象;等等。regionprops3对待negative-valued体素作为背景和轮下来输入像素点不是整数。你可以得到一个数字标签图像标记等功能分水岭或labelmatrix。

  • 三维分类数组。每个类别对应一个不同的地区。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|分类

测量类型,指定为一个以逗号分隔的字符串或字符向量,一个细胞或字符的字符串数组向量,“所有”或“基本”。

  • 如果您指定“所有”,然后regionprops3计算所有形状测量。如果你指定一个灰度图像,那么regionprops3返回的所有体素值测量。

  • 如果您指定“基本”或不指定属性参数,然后regionprops3只计算“体积”,“重心”,的边界框(“大小)测量。

下表列出了所有的属性提供形状测量。的体素值测量表列表附加属性是有效的只有当你指定一个灰度图像。

形状测量

属性名 描述
的边界框(“大小) 包含该地区最小的长方体,作为1-by-6返回向量的形式[ulf_x ulf_y ulf_z width_x width_y width_z]。ulf_x,ulf_y,ulf_z指定左上方的长方体的前面角落。width_x,width_y,width_z指定的宽度沿每个维度的长方体。
“重心”

质心的地区,作为1×3返回向量的形式[centroid_x centroid_y和centroid_z)。第一个元素,centroid_x水平坐标(或x质心的坐标)。第二个元素,centroid_y垂直坐标(或y协调)。第三个元素,centroid_z平面坐标(或z协调)。
“ConvexHull” 可以包含的最小凸多边形的区域,作为一个返回p3矩阵。矩阵的每一行包含x- - - - - -,y- - - - - -,z多边形的一个顶点的坐标。
“ConvexImage” 凸包的图像,作为体积返回二进制图像(逻辑)与船体内的所有体素(设置为填写在)。图像区域的边界框的大小。
“ConvexVolume” 的体素“ConvexImage”,作为一个标量返回。
“特征值” 特征值的像素点代表一个区域,作为一个3×1向量返回。regionprops3使用特征值计算出轴长度。
的特征向量 像素点的特征向量代表一个区域,作为3 x3的向量返回。regionprops3使用特征向量来计算椭球的方向有相同的归一化第二中央的时刻。
“EquivDiameter” 一个球体的直径与该地区相同的体积,作为一个标量返回。计算为(6 *体积/ pi) ^ (1/3)。
“程度” 比压在该地区在总边界框体素,作为一个标量返回。计算的值体积除以边界框的体积。(体积/(边界框宽度*边界框高度*边界框深度))
“图像” 边界框的区域,作为体积返回二进制图像(逻辑),都是一样的大小作为该地区的边界框。的在体素对应于该地区,和其他所有体素从。
“定位”

欧拉角[2],作为1×3返回向量。的角度是基于右手法则。regionprops3解释的角度看的起源x- - - - - -,y- - - - - -,z分别设在代表辊、音高和偏航。一个积极的角度代表一个逆时针方向旋转。旋转操作不交换,所以他们必须以正确的顺序应用预期效果。
“PrincipalAxisLength” 长度(压)的主要轴椭球的规范化第二中央时刻一样,作为1×3返回向量。regionprops3类型的值从最高到最低。
“稳健” 体素的比例也在该地区的凸包,作为一个标量返回。计算为体积/ ConvexVolume。
“SubarrayIdx” 指标用于提取元素对象边界框内,作为单元阵列,这样返回L (idx {:})提取的元素l在对象的边界框。
“SurfaceArea” 距离的边界地区[1],作为一个标量返回。
“体积” 数的实际数量的在“体素在该地区,作为一个标量返回。体积表示的像素点的数量指标或测量体积内的地区二进制图像,BW。
“VoxelIdxList” 体素在该地区的线性指标,作为一个返回p元向量。
“VoxelList” 像素点的位置,作为一个返回p3矩阵。矩阵的每一行的形式[x y z]并指定一个立体像素的坐标。

体素值测量属性在下表中是有效的只有当你指定一个灰度图像,V。

体素值测量

属性名 描述
“MaxIntensity” 体素值的最大强度,作为一个标量返回。
“MeanIntensity” 意味着所有的强度值在该地区,作为一个标量返回。
“MinIntensity” 体素值最低的强度在该地区,作为一个标量返回。
“VoxelValues” 体素在该地区的价值,作为一个返回p1的向量,p是像素点的数量。向量中每个元素包含在该地区的体素的价值。
“WeightedCentroid” 区域中心位置和强度值的基础上,作为一个返回p3向量的坐标。的第一个元素WeightedCentroid水平坐标(或x加权质心的坐标)。第二个元素是垂直坐标(或y协调)。第三个要素是平面坐标(或z协调)。

数据类型:字符|字符串|细胞

体积灰度图像,指定为一个三维数值数组。图像的大小必须匹配二进制映像的大小BW连接组件结构CC,或标签矩阵l。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32

输出参数

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测量值,作为一个表返回。表中的行数对应于对象的数量BW,CC.NumObjects,或max (l(:))。在每个表行(列)的变量表示的属性计算每个区域,指定的属性。如果输入图像分类标签图像l,然后统计数据包括一个额外的变量属性“LabelName”。

引用

[1]莱曼,局长Gaetan大卫Legland。高效的n维表面使用Crofton公式估算和行程长度编码,洞察日报,2012年。(https://insight-journal.org/browse/publication/852)

[2]Shoemake,肯,图形宝石四世。编辑保罗·s . Heckbert摩根考夫曼,1994年,页222 - 229。

另请参阅

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