rmc = struct;％RMC配置结构rmc.rc ='r.5';RMC R.5上的％基础配置rmc.duplexmode ='TDD';％用户时间句双工（TDD）rmc.totsubframes = 1;％配置单个子帧％从RMC R.5生成基本配置并修改以设置Port7-14传输方案所需的％参数。请注意，如果％标准定义的RMC使用Port7-14传输方案支持金宝app使用％LTERMCDL，这些参数将被预先配置。rmc = ltermcdl（rmc）;rmc.ndlrb = 25;% 25资源块rmc。NCellID = 10;%细胞身份10rmc.pdsch.txscheme =.'port7-14';％最多8层传输，端口7-14rmc.pdsch.nlayers = 2;% 2传输层用于波束形成rmc.pdsch.nscid = 0;％加扰标识0rmc.csirefp = 8;% 8 scsi - rs端口rmc。CSIRSConfig = 0;％CSI-RS配置0rmc.csirsperiod ='上';％配置CSI-RS总是'开'rmc。ZeroPowerCSIRSPeriod ='离开';％配置零功率CSI-RS'OFF'rmc.pdsch.prbset =（4：8）。';％5分配的RBSrmc.PDSCH.PMIMode ='宽带';％宽带PMI模式rmc.pdsch.csi ='上';软位的% CSI缩放％码本子集定义允许所有码本条目rmc.pdsch.codebooksubset =.'0xfffffffffffffffffffffffff';

channel = struct;%通道配置结构channel.seed = 8;％沟道种子channel.nrxants = 3;% 3接收天线通道。DelayProfile ='eva';%延迟概要通道。DopplerFreq = 5.0;Hz中％多普勒频率channel.mimocorrelation =.“媒介”;% Multi-antenna相关性channel.nterms = 16;衰落模型中使用的振荡器channel.modeltype =.“GMEDS”;%瑞利衰落模型类型channel.inittime = 0.0;％初始时间channel.initphase =.'随机的';%随机初始阶段channel.normalizepathgains ='上';％标准化延迟配置文件channel.normalizetxants =.'上';传输天线的％标准化

cec = struct;％信道估计配置结构cec.pilotaverage =.'用户自定义';％类型的导频符号平均cec。FreqWindow = 1;%频率窗口大小(特殊模式)cec.timewindow = 2;％时间窗口大小（特殊模式）cec.interpype =.'立方体';% 2D插补型cec.interpwindow ='中心';％插值窗口类型cec。InterpWinSize = 1;%插值窗口大小

没有基于CSI-RS的PMI反馈的％发送为了csirsfeedback = 0：1％配置随机数生成器rng (“默认”）;％配置具有传输波束成形矩阵W的PDSCH子结构。循环的第一个迭代中的％在其中一个迭代％8天线。在第二次迭代中，在2个光束上传输层%匹配使用基于csi - rs的PMI反馈的通道响应。这将返回第二次迭代的％PMI在结束时计算％ 第一的如果~csirsFeedback rmc.PDSCH.W = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;......0 0 0 0 1 0 0 0] / SQRT（2）;别的rmc.pdsch.w = ltecsicodebook（rmc.pdsch.nlayers，......rmc.csirefp，[PMI（1）PMI（2）]）。';结尾%用PDSCH产生传输，波束形成矩阵W，到8天线平面的％1st（注意该RMC的CellREFP = 1）。这%传输网格包含ue特定参考信号(UE-RS / DMRS)用于PMI选择的信道估计和CSI-RS参考信号的％[~， txGrid, rmcinfo] = lteRMCDLTool(rmc， [1;0;0;1]);通道。SamplingRate = rmcinfo.SamplingRate;％OFDM调制。附加的25个样本添加到结束时％波形是覆盖通道预期的延迟范围％建模（实现延迟和信道延迟的组合％ 传播）[TxWaveForm，OFDMDIMS] = LTEOFDMMODULES（RMC，TxGrid，0）;txwaveform = [txwaveform;零（25，尺寸（TxWaveForm，2））];％＃好的%衰落信道rxwaveform = ltefadingchannel（通道，txwaveform）;％创建和应用添加性白色高斯噪声如果~csirsFeedback SNRdB = 27;信噪比= 10 ^ (SNRdB / 20);N = 1 /(√(2.0 * rmc.CSIRefP *双(ofdmDims.Nfft)) *信噪比);v = N*complex(randn(size(rx波形));结尾rxwaveform = rxwaveform + v;％执行同步offset = ltedlframeoffset（RMC，RxWaveForm）;rxwaveform = rxwaveform（1 + offset：结束，:);%对接收到的数据进行OFDM解调以重建％资源网格rxGrid = lteofdm解调(rmc, rx波形);使用用于PDSCH接收的UE特定DMR的％信道估计cec.reference =.dmr的;[hest，nest] = LtedLchanneLeStimate（RMC，RMC.PDSCH，CEC，RxGrid）;％均衡（返回到图层）并解调PDSCH。％从给定的PDSCH的2层对应的％提取物res%子帧横跨所有接收天线和信道估计。ind = ltePDSCHIndices(rmc, rmc.)PDSCH rmc.PDSCH.PRBSet);[pdschRx, pdschHest] = lteExtractResources(ind, rxGrid, hest);[rxBits, rxSymbols] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc. rxSymbols)PDSCH,......Pdschrx，Pdschhest，巢）;％计算频道的奇异值并计算SNRh =挤压（平均值（pdschhest））;d = svd（h）;％打印奇异值和有效通道SNR如果csirsfeedback标签=“8天线传输与基于CSI-RS的PMI反馈”;别的标签='8天线传输，每层1个天线';结尾fprintf（'％s：\ n \ n'， 标签）;svdb = sprintf（'％0.2fdb'，20 * log10（d））;fprintf（'频道奇异值：％s \ n'，svdb）;fprintf（'有效通道SNR：％0.2FDB \ n'那......SNRDB + 10 * log10（rmc.pdsch.nlayers）+ 10 * log10（总和（d。^ 2）））;％再生PDSCH从硬位决策并解调以估计%符号传播remod = ltePDSCH(rmc, rmc. remod);PDSCH, rxBits {1} > 0);[rxBitsRef, rxSymbolsRef] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc。PDSCH remod);%利用EVM测量估计信噪比EVM = comm.evm;EVMRMS = EVM（rxsymbolsref {1}，rxsymbols {1}）;snrest = 20 * log10（1 /（EVMRMS / 100））;fprintf（'SNR估计来自接收器EVM：％0.2FDB \ n'信噪比);％现在计算PMI（通过CSI-RS）以用于第二次迭代。渠道实现仍然是一样的如果~ csirsFeedback通过CSI-RS进行PMI选择的％信道估计cec.reference =.'CSIRS';[hestpmi，nestpmi] = LTEDLCHANNELESTIMATIOM（RMC，RMC.PDSCH，......CEC，RXGRID）;％PMI选择PMI = LTEPMISELECT（RMC，RMC.PDSCH，HESTPMI，NestPMI）;结尾%绘制接收星座图(csirsFeedback + 1);情节(rxSymbols {1},“o”那“MarkerEdgeColor”，[0.75 0 0]，......'markerfacecolor'，[1 0.25 0.25]，“MarkerSize”，3）;轴（[ -  1.25 1.25 -1.25 1.25]）;标题（标签）;结尾