boxchart

箱形图(箱形图)

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语法

boxchart (ydata)

boxchart (xgroupdata ydata)

boxchart (___、“GroupByColor”cgroupdata)

boxchart (___、名称、值)

boxchart (ax,___）

B = boxchart(___）

描述

例子

boxchart (ydata）为矩阵的每一列创建箱形图或箱形图ydata．如果ydata是向量吗boxchart创建单个框状图。

每个箱形图显示以下信息:中值、下四分位数和上四分位数、任何异常值(使用四分位数范围计算)以及非异常值的最小值和最大值。有关更多信息，请参见箱形图(箱形图)．

例子

boxchart (xgroupdata，ydata）对向量中的数据进行分组ydata根据中的唯一值xgroupdata并将每组数据绘制成单独的箱形图。xgroupdata确定每个箱形图沿的位置x设在。ydata一定是向量，然后xgroupdata长度必须和ydata．

例子

boxchart (___“GroupByColor”,cgroupdata）使用颜色来区分箱形图。软件将数据按矢量分组ydata根据唯一的值组合在xgroupdata(如指定)及cgroupdata，并将每组数据绘制为单独的箱形图。向量cgroupdata然后确定每个箱形图的颜色。ydata一定是向量，然后cgroupdata长度必须和ydata．指定“GroupByColor”前面语法中任何输入参数组合后的名称-值对参数。

例子

boxchart (___，名称,值）使用一个或多个名称-值对参数指定其他图表选项。例如，您可以通过指定使用缺口来比较样本中位数“缺口”,“上”．在所有其他输入参数之后指定名称-值对参数。有关属性列表，请参见BoxChart属性．

例子

boxchart (斧头，___）所指定的轴斧头而不是进入当前轴(gca)．这个论点斧头可以放在前面语法中任何输入参数组合的前面。

例子

b= boxchart (___）返回BoxChart对象。如果您没有指定cgroupdata,然后b包含一个对象。如果您指定了它，那么b包含一个对象向量，其中的每个唯一值对应一个对象cgroupdata．使用b在创建框状图后设置它们的属性。有关属性列表，请参见BoxChart属性．

例子

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从矢量数据创建箱形图

打开实时脚本

从年龄矢量中创建一个单一的方框图。用箱形图来可视化年龄分布。

加载病人数据集。的年龄变量包含100名患者的年龄。创建一个框图来可视化年龄分布。

负载病人boxchart(年龄)ylabel (的年龄(年)）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

患者年龄中位数为39岁，如框内的线所示。32年和44年的下四分位数和上四分位数分别显示在方框的底部和顶部边缘。胡须，或延伸到盒子下面和上面的线，有端点对应最年轻和最年长的患者。最小的患者25岁，最大的50岁。数据集不包含异常值，异常值用小圆圈表示。

您可以使用数据提示来获得数据统计信息的摘要。将鼠标悬停在方框图上可查看数据提示。

从矩阵数据创建箱形图

打开实时脚本

使用箱形图来比较一个魔方的列和行值的分布。

创建一个10行10列的魔方。

Y =魔术(10)

Y =10×1092 99 74 67 15 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 70 22 54 56 63 47 60 62 69 71 85 87 19 21 28 86 93 25 2 9 61 68 24 76 83 90 75 52 34 17 42 49 26 33 65 23 5 82 89 91 48 30 32 39 66 79 6 13 95 97 29 72年38 45 31日10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59

为魔方的每一列创建一个箱形图。每一列都有一个相似的中值(大约50)．但是，前五列的Y的后五列有更大的四分位数范围Y．四分位数范围是上四分位数(方框的上边缘)和下四分位数(方框的下边缘)之间的距离。

boxchart (Y)包含(“列”) ylabel (“价值”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

为魔方的每一行创建一个方框图。每一行都有相似的四分位范围，但行之间的中值不同。

boxchart (Y)包含(“行”) ylabel (“价值”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

使用位置分组变量创建多个箱形图

打开实时脚本

根据地震发生的月份把地震的震级画出来。使用地震震级矢量和表示每次地震发生月份的分组变量。对于每组数据，创建一个箱形图，并将其放置在图的指定位置x设在。

将一组海啸数据作为表读入工作区。该数据集包括有关地震以及海啸的其他原因的信息。显示前八行，显示表格的月份、原因和地震震级列。

海啸=可读(“tsunamis.xlsx”）;海啸(1:8,(“月”，“原因”，“EarthquakeMagnitude”])

ans =8×3表月事业EarthquakeMagnitude  _____ __________________ ___________________ 10{‘地震’}7.6 8 6.9{‘地震’}12{“火山”}南3 8.1{‘地震’}{‘地震’}4.5 5{“气象”}南11{‘地震’}9 3{‘地震’}5.8

创建表地震，其中包含地震引起的海啸的数据。

独特的(tsunamis.Cause)

ans =8 x1细胞{0x0字符}{“地震”}{“地震和滑坡”}{“滑坡”}{“气象”}{“原因不明”}{“火山”}{“火山和滑坡”}

Idx =包含(海啸。原因,“地震”）;地震=海啸(id，:);

根据海啸发生的月份将地震震级分组。对于每个月，显示一个单独的方框图。例如,boxchart使用第4、第5和第8级地震震级以及其他震级来创建第三个箱形图，它对应于第三个月。

boxchart (earthquakes.Month earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含(“月”) ylabel (“地震震级”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

注意，因为月份值是数字，所以x-axis标尺也是数字。

如需更具描述性的月份名称，请将地震。月列到分类变量。

monthOrder = [“1月”，“2月”，“3”，“4月”，“可能”，“君”，“7”，.．.“8月”，“9”，“10月”，“11月”，“12月”];namedMonths = categorical(earthquake . month,1:12,monthOrder);

创建与前面相同的方框图，但使用分类变量namedMonths而不是数字月份值。的x-轴标尺现在是分类的，类别的顺序在namedMonths确定方框图的顺序。

boxchart (namedMonths earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含(“月”) ylabel (“地震震级”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

Bin数据创建分组变量

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根据患者的年龄对其进行分组，并为每个年龄组创建一张舒张压值的箱形图。

加载病人数据集。的年龄而且舒张压变量包括100例患者的年龄和舒张压水平。

负载病人

把病人分成5个年龄组。找出最小年龄和最大年龄，然后将它们之间的范围划分为5年。中的值进行Bin年龄变量，使用离散化函数。中使用bin名称垃圾箱．由此产生的化零为整的变量是a分类变量。

分钟(年龄)

Ans = 25

马克斯(年龄)

Ans = 50

binEdges = 25:5:50;bin = {20年代末的，30岁出头的，30年代末的，“40年代”，“40年代末+”};groupAge =离散化(年龄，binEdges，“分类”箱);

为每个年龄组制作一个框图。每个箱形图显示该组患者的舒张压值。

boxchart(化零为整的舒张压)包含(“年龄”) ylabel (“舒张压”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

使用位置和颜色分组变量

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使用两个分组变量对数据进行分组，并对结果框状图进行定位和着色。

加载示例文件TemperatureData.csv，其中包含2015年1月至2016年7月的平均日气温。将文件读入表。

可读的(“TemperatureData.csv”）;

转换资源描述。月变量到a分类变量。指定类别的顺序。

monthOrder = {“1月”，“2”，“3”，“4”，“可能”，“6月”，“7”，.．.“八月”，“9”，“十月”，11月的，12月的};资源描述。Month = categorical(tbl.Month,monthOrder);

创建框图，显示每年每个月的温度分布。指定资源描述。月作为位置分组变量。指定资源描述。一年作为颜色分组变量“GroupByColor”名称-值对参数。请注意,资源描述不包含2016年某些月份的数据。

boxchart (tbl.Month tbl.TemperatureF,“GroupByColor”tbl.Year) ylabel (“温度(F)”传说)

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个boxchart类型的对象。这些物体代表了2015年，2016年。

在这个图中，您可以很容易地比较一个特定月份在多年间的温度分布。例如，你可以看到2016年2月的气温变化比2015年大得多。

图均值除以箱形图

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创建箱形图，并使用抓住．

加载病人数据集。转换SelfAssessedHealthStatus一个序数分类变量，因为类别可怜的，公平，好,优秀的有一个自然的顺序。

负载病人healthOrder = {“可怜的”，“公平”，‘好’，“优秀”};SelfAssessedHealthStatus = categorical(SelfAssessedHealthStatus，.．.healthOrder,“顺序”,真正的);

根据患者自我评估的健康状况进行分组，求出每组患者的平均体重。

meanWeight = groupsummary(Weight,SelfAssessedHealthStatus，“的意思是”）;

用箱形图比较各组患者的体重。在方框图上画出平均权重。

boxchart (SelfAssessedHealthStatus、重量)在情节(meanWeight“o”)举行从传奇([“重量数据”，“体重意味着“])

图中包含一个轴对象。axis对象包含boxchart、line类型的2个对象。这些对象表示权重数据，权重平均值。

使用缺口比较中位数

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使用缺口来确定中值之间是否有显著差异。

加载病人数据集。根据病人的位置把他们分开。对于每组患者，创建一个他们体重的方框图。指定“缺口”,“上”因此，每个方框都包含一个锥形阴影区域，称为缺口。凹槽不重叠的箱形图在5%显著性水平上有不同的中位数。

负载病人boxchart(分类(位置)、重量、“缺口”，“上”) ylabel (的体重(磅)）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

在本例中，三个缺口重叠，表明三个权重中位数没有显著差异。

为箱形图指定轴

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控件显示并排的一对箱形图tiledlayout而且nexttile功能。

加载病人数据集。转换吸烟者到一个分类变量，使用描述性类别名称吸烟者而且不抽烟的人而不是1而且0．

负载病人吸烟者= categorical(吸烟者，logical([10])，{“抽烟”，不抽烟的})；

控件创建1 × 2平铺图表布局tiledlayout函数。创建第一组轴ax₁调用nexttile函数。在第一组轴中，显示两个收缩压值的方框图，一个用于吸烟者，另一个用于非吸烟者。创建第二组轴ax2在平铺图表布局中调用nexttile函数。在第二组坐标轴中，对舒张压做同样的处理。

tiledlayout(1、2)%左轴Ax1 = nexttile;boxchart (ax₁,收缩,“GroupByColor”吸烟者)ylabel (ax₁“收缩压”传说)%右轴Ax2 = nexttile;boxchart (ax2,舒张压,“GroupByColor”吸烟者)ylabel (ax2,“舒张压”传说)

图中包含2个轴对象。坐标轴对象1包含2个boxchart类型的对象。这些对象表示吸烟者，非吸烟者。坐标轴对象2包含2个boxchart类型的对象。这些对象表示吸烟者，非吸烟者。

更新颜色`BoxChart`对象

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创建一组彩色编码的盒状图，作为矢量返回BoxChart对象。使用矢量更改一个箱形图的颜色。

加载病人数据集。转换性别而且吸烟者来分类变量。指定描述性类别名称吸烟者而且不抽烟的人而不是1而且0．

负载病人性别=分类的(性别);吸烟者= categorical(吸烟者，logical([10])，{“抽烟”，不抽烟的})；

结合性别而且吸烟者变量变成一个分组变量cgroupdata．创建方框图，显示每一对性别和吸烟状况的舒张压水平分布。b的向量BoxChart对象，每组数据对应一个对象。

cgroupdata =性别*吸烟者;b =箱线图(舒张期，“GroupByColor”cgroupdata)

b = 4x1 BoxChart数组:BoxChart BoxChart BoxChart

传奇(“位置”，“东南”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含4个boxchart类型的对象。这些对象代表女性吸烟者，女性不吸烟者，男性吸烟者，男性不吸烟者。

控件更新第三个箱形图的颜色SeriesIndex财产。更新SeriesIndex属性同时更改框面颜色和离群标记颜色。

(3)。SeriesIndex = 6;

图中包含一个轴对象。axis对象包含4个boxchart类型的对象。这些对象代表女性吸烟者，女性不吸烟者，男性吸烟者，男性不吸烟者。

可视化并发现异常值

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类的属性，使其更容易在视觉上区分具有许多异常值的断电数据，从而创建一个箱形图BoxChart对象。找到离群值条目的索引。

将停电数据作为表读入工作区。显示表的前几行。

中断=可读(“outages.csv”）;头(停机)

ans =8×6表地区OutageTime RestorationTime造成损失客户  _____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ {' 西南的}2002-02-01 12:18 458.98 - 1.8202 e + 06 2002-02-01 16:50{“暴风雪”}{“东南”}2003-01-23 00:49 530.14 - 2.1204 e + 05 NaT{“暴风雪”}{“东南”}2003-02-07)21:15 289.4 - 1.4294 e + 05 2003-02-07 08:14{“暴风雪”}{‘西方’}2004-04-06 05:44 434.81 - 3.4037 e + 05 2004-04-06 06:10{“设备故障”}{“中西部”}2002-03-16 06:18 186.442.1275e+05 2002-03-18 23:23{'严重风暴'}{'西部'}2003-06-18 02:49 00 2003-06-18 10:54{'攻击'}{'西部'}2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16{'设备故障'}{'西部'}2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51{'设备故障'}

创建一个BoxChart对象b从中断。客户值，这些值指示每次停电影响的客户数量。boxchart丢弃带有南值。

b = boxchart(停机。客户);ylabel (“客户数目”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

情节中有许多异常值。为了更好地看到它们，抖动异常值并更改异常值标记样式。当你设置JitterOutliers的属性BoxChart对象“上”时，软件会在水平方向上随机替换离群值标记，使它们不太可能完美重叠。异常值的值和垂直位置不变。

b.JitterOutliers =“上”；b.MarkerStyle =“。”；

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

现在您可以更容易地看到异常值的分布。

要查找离群值指数，请使用isoutlier函数。指定四分位数的计算异常值匹配的方法boxchart离群值的定义。使用索引创建离群值表的一个子集中断数据。请注意,isoutlier识别96个异常值。

Idx = isoutlier(中断。的客户,四分位数的）;异常值=中断(idx，:);尺寸(异常值,1)

Ans = 96

由于所有的异常值，盒状图的四分位数很难看到。要检查它们，请更改y设在限制。

ylim (4 e5 [0])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个boxchart类型的对象。

输入参数

全部折叠

`ydata`- - - - - -样本数据
数值向量|数字矩阵

样本数据，指定为数值向量或矩阵。

如果ydata是矩阵吗boxchart的每一列创建框状图ydata．
如果ydata是矢量而你不指定xgroupdata或cgroupdata,然后boxchart创建单个框状图。
如果ydata是向量，你指定了吗xgroupdata或cgroupdata,然后boxchart中为每个唯一值组合创建框状图xgroupdata而且cgroupdata．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`xgroupdata`- - - - - -位置分组变量
数值向量|分类向量

位置分组变量，指定为数值或分类向量。xgroupdata必须和向量的长度相同ydata；你不能指定xgroupdata当ydata是一个矩阵。

boxchart将数据分组在ydata根据唯一的值组合在xgroupdata而且cgroupdata．该函数为每组数据创建一个箱形图，并将每个箱形图定位在相应的位置xgroupdata价值。默认情况下,boxchart垂直定向方框图并显示xgroupdata沿着x设在。控件可以更改框状图的方向取向财产。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类

`cgroupdata`- - - - - -颜色分组变量
数值向量|分类向量|逻辑向量|字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

颜色分组变量，指定为数字向量、分类向量、逻辑向量、字符串数组、字符向量或字符向量的单元格数组。cgroupdata必须和向量的长度相同ydata；你不能指定cgroupdata当ydata是一个矩阵。

boxchart将数据分组在ydata根据唯一的值组合在xgroupdata而且cgroupdata．该函数为每组数据创建一个箱形图，并为具有相同数据的组分配相同的颜色cgroupdata价值。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类|逻辑|字符串|字符|细胞

`斧头`- - - - - -目标轴
`轴`对象

目标轴，指定为轴对象。如果不指定坐标轴，那么boxchart使用当前轴(gca)．

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:boxchart([兰德(10、4);4 *兰德(1、4)],“BoxFaceColor”,[0 0.5 0],“MarkerColor”,[0 0.5 0])创建带有绿色框和绿色离群值的盒状图(如果适用)。

的BoxChart这里列出的属性只是一个子集。有关完整列表，请参见BoxChart属性．

`BoxFaceColor`- - - - - -框的颜色
RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

框颜色，指定为RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称。

对于自定义颜色，请指定RGB三元组或十六进制颜色代码。

RGB三元组是一个三元素行向量，其元素指定颜色的红、绿和蓝分量的强度。强度必须在这个范围内[0, 1]；例如,[0.4 0.6 0.7]．
十六进制颜色码是字符向量或以散列符号(＃)后面跟着三个或六个十六进制数字，取值范围为0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色代码“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”,“# f80”是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常用颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等效的RGB三元组和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB值	十六进制颜色代码	外观
`“红色”`	`“r”`	`[10 0 0]`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`[0 10 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`[10 0 1]`	`“#就”`
`“黄色”`	`“y”`	`[11 10 0]`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`# 000000的`
`“白色”`	`' w '`	`[1 1 1]`	`“# FFFFFF”`
`“没有”`	不适用	不适用	不适用	没有颜色

这里是RGB三组和十六进制的颜色代码的默认颜色MATLAB^®在许多类型的图中使用。

RGB值	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`“# D95319”`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`“# 77 ac30”`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“# 4 dbeee”`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`“# A2142F”`

例子:b = boxchart(rand(10,1)，'BoxFaceColor'，'red')

例子:b.BoxFaceColor = [0 0.5 0.5];

例子:b.BoxFaceColor = '#EDB120';

`MarkerStyle`- - - - - -离群值的风格
`“o”`(默认)|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

异常值样式，指定为本表中列出的选项之一。

标记	描述	产生的标志
`“o”`	圆
`“+”`	加号
`‘*’`	星号
`“。”`	点
`“x”`	交叉
`“_”`	水平线
`“\|”`	垂直的线
`“年代”`	广场
`' d '`	钻石
`“^”`	Upward-pointing三角形
`“v”`	向下的三角形
`“>”`	三点三角形
`“<”`	只左向三角形
`“p”`	五角星形
`“h”`	六角星形
`“没有”`	没有标记	不适用

例子:b = boxchart([rand(10,1);2]，' markstyle '，'x')

例子:b.MarkerStyle = 'x';

`JitterOutliers`- - - - - -离群标志位移
`“关闭”`(默认)|开/关逻辑值

离群点标记位移，指定为“上”或“关闭”，或作为数字或逻辑1（真正的)或0（假)．值为“上”等于真正的,“关闭”等于假．因此，您可以将此属性的值用作逻辑值。该值存储为类型的on/off逻辑值matlab.lang.OnOffSwitchState．

如果你设置JitterOutliers财产“上”,然后boxchart随机地替换异常值标记沿XData帮助您区分具有相似的异常值的方向ydata值。有关示例，请参见可视化并发现异常值．

例子:b = boxchart([兰德(20日1);2;2;2],“JitterOutliers”,“上”)

例子:b.JitterOutliers = 'on';

`切口`- - - - - -中位数比较显示
`“关闭”`(默认)|开/关逻辑值

中值比较显示，指定为“上”或“关闭”，或作为数字或逻辑1（真正的)或0（假)．值为“上”等于真正的,“关闭”等于假．因此，您可以将此属性的值用作逻辑值。该值存储为类型的on/off逻辑值matlab.lang.OnOffSwitchState．

如果你设置切口财产“上”,然后boxchart在每个中间值周围创建一个锥形阴影区域。凹槽不重叠的箱形图在5%显著性水平上有不同的中位数。有关更多信息，请参见箱形图(箱形图)．

缺口可以超出上四分位数和下四分位数。

例子:b = boxchart(rand(10,2)，'Notch'，'on')

例子:b.Notch = 'on';

`取向`- - - - - -箱形图朝向
`“垂直”`(默认)|`“水平”`

方框图的方向，指定为“垂直”或“水平”．默认情况下，方框图是垂直方向的，因此ydata统计信息与y设在。不管方向如何，boxchart存储ydata中的值YData的属性BoxChart对象。

例子:b = boxchart(rand(10,1)，'Orientation'，'horizontal')

例子:b.方向=“水平”;

输出参数

全部折叠

`b`-箱形图
向量的`BoxChart`对象

的矢量返回的方框图BoxChart对象。b包含一个BoxChart中的每个惟一值cgroupdata．有关更多信息，请参见BoxChart属性．

提示

使用数据提示来探索中的数据BoxChart对象。有些选项在实时编辑器中不可用。
- a中可以添加两种类型的数据提示BoxChart对象:每个箱形图一个，每个离群值一个。一般数据提示将出现在非异常值最大值处，无论您在方框图上单击何处。
  
  请注意
  
  显示的Num点价值包括南对应的值ydata,但boxchart丢弃的南值，然后计算箱形图统计信息。
- 您可以使用datatip函数向对象中添加更多数据提示BoxChart对象，但数据提示的索引不同于其他图表。boxchart首先将指数赋给盒状图，然后将指数赋给异常值。例如，如果aBoxChart对象b显示两个箱形图和一个异常值，datatip (b, DataIndex, 3)在离群点创建数据提示。

版本历史

R2020a中引入

另请参阅

功能

柱状图

属性

BoxChart属性

boxchart

语法

描述

例子

从矢量数据创建箱形图

从矩阵数据创建箱形图

使用位置分组变量创建多个箱形图

Bin数据创建分组变量

使用位置和颜色分组变量

图均值除以箱形图

使用缺口比较中位数

为箱形图指定轴

更新颜色BoxChart对象

可视化并发现异常值

输入参数

ydata- - - - - -样本数据数值向量|数字矩阵

xgroupdata- - - - - -位置分组变量数值向量|分类向量

cgroupdata- - - - - -颜色分组变量数值向量|分类向量|逻辑向量|字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

斧头- - - - - -目标轴轴对象

名称-值参数

BoxFaceColor- - - - - -框的颜色RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

MarkerStyle- - - - - -离群值的风格“o”(默认)|“+”|‘*’|“。”|“x”|……

JitterOutliers- - - - - -离群标志位移“关闭”(默认)|开/关逻辑值

切口- - - - - -中位数比较显示“关闭”(默认)|开/关逻辑值

取向- - - - - -箱形图朝向“垂直”(默认)|“水平”

输出参数

b-箱形图向量的BoxChart对象

更多关于

箱形图(箱形图)

提示

版本历史

另请参阅

功能

属性

更新颜色`BoxChart`对象

`ydata`- - - - - -样本数据
数值向量|数字矩阵

`xgroupdata`- - - - - -位置分组变量
数值向量|分类向量

`cgroupdata`- - - - - -颜色分组变量
数值向量|分类向量|逻辑向量|字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

`斧头`- - - - - -目标轴
`轴`对象

`BoxFaceColor`- - - - - -框的颜色
RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`MarkerStyle`- - - - - -离群值的风格
`“o”`(默认)|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

`JitterOutliers`- - - - - -离群标志位移
`“关闭”`(默认)|开/关逻辑值

`切口`- - - - - -中位数比较显示
`“关闭”`(默认)|开/关逻辑值

`取向`- - - - - -箱形图朝向
`“垂直”`(默认)|`“水平”`

`b`-箱形图
向量的`BoxChart`对象