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二维快速傅里叶变换
Y = fft2 (X)
Y = fft2 (X, m, n)
例子
Y = fft2 (X)返回二维傅里叶变换一个矩阵的使用快速傅里叶变换算法,相当于计算fft(快速傅里叶变换(X))。。如果X是一个多维数组,那么fft2将每个维度的二维变换高于2。输出Y一样的尺寸吗X。
X
fft(快速傅里叶变换(X))。
fft2
Y
Y = fft2 (X,米,n)截断X或垫X形成一个落后于0米——- - - - - -n矩阵在计算变换。Y是米——- - - - - -n。如果X是一个多维数组,那么fft2形状的第一个两个维度X根据米和n。
Y = fft2 (X,米,n)
米
n
全部折叠
二维傅里叶变换是用于处理二维图像等信号和其他二维数据。
创建和情节与重复块二维数据。
P =山峰(20);X = repmat (P [5 10]);显示亮度图像(X)
计算数据的二维傅里叶变换。零频组件转移到输出的中心,和情节产生的100 -,- 200矩阵,这是相同的大小X。
Y = fft2 (X);显示亮度图像(abs (fftshift (Y)))
垫X与计算128 - 0 - 256变换。
Y = fft2 (X 2 ^ nextpow2 (100), 2 ^ nextpow2 (200);显示亮度图像(abs (fftshift (Y)));
输入数组,指定为一个矩阵或多维数组。如果X的类型是单,然后fft2在单精度本地计算,Y类型的也单。否则,Y返回类型双。
单
双
数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑复数的支持:金宝app是的
int8
int16
int32
uint8
uint16
uint32
逻辑
变换的行数,指定为一个正整数标量。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑
改变列的数量,指定为一个正整数标量。
这个公式定义了离散傅里叶变换Y一个米——- - - - - -n矩阵X:
Y p + 1 , 问 + 1 = ∑ j = 0 米 − 1 ∑ k = 0 n − 1 ω 米 j p ω n k 问 X j + 1 , k + 1
ω米和ωn团结是复杂的根源:
ω 米 = e − 2 π 我 / 米 ω n = e − 2 π 我 / n
我虚数单位。p和j从0到运行的指标吗米1,问和k从0到运行的指标吗n1。这个公式的变化指数X和Y1,以反映在MATLAB矩阵指标®。
使用笔记和限制:
对墨西哥人输出,MATLAB编码器™使用MATLAB所使用的库进行FFT算法。对于独立的C / c++代码,默认情况下,FFT算法的代码生成器生成的代码,而不是生产FFT库调用。生成调用一个特定的安装FFTW库,提供一个FFT图书馆回调类。一个FFT图书馆回调类的更多信息,见coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface(MATLAB编码器)。
coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface
的模拟MATLAB函数块,MATLAB仿真软件使用库使用FFT算法。对于C / c++代码生成,默认情况下,FFT算法的代码生成器生成的代码,而不是生产FFT库调用。生成调用一个特定的安装FFTW库,提供一个FFT图书馆回调类。一个FFT图书馆回调类的更多信息,见coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface(MATLAB编码器)。
使用代码替换库(CRL),您可以生成优化上运行的代码手臂®皮质®——与氖扩展处理器。要生成这个优化的代码,您必须安装嵌入式编码器®金宝app支持包臂Cortex-A处理器(嵌入式编码支持包臂Cortex金宝app-A处理器)。生成的代码手臂皮层——使用Ne10库。有关更多信息,请参见Ne10条件MATLAB函数支持ARM Cortex-A处理器金宝app(嵌入式编码支持包臂Cortex金宝app-A处理器)。
使用代码替换库(CRL),您可以生成优化上运行的代码手臂皮层- m处理器。要生成这个优化的代码,您必须安装嵌入式编码支持包臂Cortex金宝app-M处理器(嵌入式编码支持包臂Cortex金宝app-M处理器)。生成的代码手臂皮层使用- m CMSIS库。有关更多信息,请参见CMSIS条件MATLAB函数支持ARM Cortex-M处理器金宝app(嵌入式编码支持包臂Cortex金宝app-M处理器)。
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
输出Y总是复杂的,即使所有的虚部为零。
有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
之前介绍过的R2006a
fft|fftn|fftw|ifft2
fft
fftn
fftw
ifft2
你们possedez一个版本modifiee de cet(中央东部东京)为例。Souhaitez-vous打开cet(中央东部东京)为例用vos修改吗?
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