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信号处理工具箱™提供一系列光谱分析功能和应用程序让你描述一个信号的频率内容。FFT-based非参数方法,如韦尔奇的方法或周期图,没有假设输入数据,可以使用任何类型的信号。参数和子空间方法,如伯格、协方差,和音乐,把信号的先验知识,可以产生更精确的谱估计。
计算功率谱的非均匀采样信号或者信号丢失的样品使用Lomb-Scargle方法。测量信号的相似性在频域估计他们的光谱相干。设计和分析汉明,凯撒、高斯和其他数据窗口。
光谱测量
计算韦尔奇功率谱估计和maximum-hold minimum-hold光谱的信号。
估计占有带宽、中值频率和平均频率的信号和给定频带中包含的权力。
提取信号区域的兴趣信号分析仪。
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