非线性回归
执行最小二乘估计来拟合分组或集合数据,计算置信区间,并绘制拟合质量统计信息
应用程序
SimBiology模型构建器 | 交互式构建QSP、PK/PD和机械系统生物学模型 |
SimBiology模型分析器 | 分析QSP, PK/PD和机械系统生物学模型 |
功能
对象
主题
非线性回归基础
- 非线性回归
SimBiology支金宝app持非线性回归的几种拟合、参数转换和估计选项。 - 金宝appSimBiology中支持的参数估计方法
SimBiology®金宝app支持各种优化方法的最小二乘和混合效应估计问题。 - 误差模型
SimBiology支金宝app持常量、比例、组合和指数误差模型。 - 情节进展
在使用过程中,进度图提供了关于参数估计状态的实时反馈sbiofit
,sbiofitmixed
,或合适的数据程序中的SimBiology模型分析器应用程序。
应用程序工作流程
- 利用SimBiology Model Analyzer计算NCA参数并拟合PK/PD数据
通过非区室分析校准模型参数,并使用非线性回归拟合实验PKPD数据。
程序化的工作流程
- 使用SimBiology基于问题的工作流拟合PK参数
使用SimBiology问题对象估计模型参数。 - 拟合单室模型与个体PK剖面
拟合一个人的PK档案数据到一室模型和估计药代动力学参数。 - 拟合多个体PK模型
使用双室模型估计多个个体的药代动力学参数。 - 为多个个体估计类别特定的PK参数
使用来自多个个体的PK剖面数据估计特定类别(例如分层模型中的年轻人与老年人或男性与女性)、特定个体和种群范围的参数。 - 使用sbiofit执行混合优化
配置sbiofit
执行混合优化。