最近邻搜索器的代码生成

火车详尽的最近邻搜索器

加载费雪的虹膜数据集。

负载fisheriris

删除5虹膜随机预测的数据作为查询集。

rng (“默认”);%的再现性1)n =大小(量;%样本大小qIdx = randsample (n, 5);%查询数据的指标X =量(~ ismember (1: n, qIdx):);:Y =量(qIdx);

准备一份详尽的最近邻搜索者使用训练数据。指定“距离”和“P”名称-值对参数使用闵可夫斯基距离的指数1寻找最近的邻居。

Mdl = ExhaustiveSearcher (X,“距离”,闵可夫斯基的,“P”1);

找到训练数据的索引(X),每个点的最近邻查询数据(Y)。

Idx = knnsearch (Mdl Y);

使用生成代码saveLearnerForCoder和loadLearnerForCoder

生成代码装载一个详尽的搜索器,以查询数据作为输入参数,然后找到最近的邻居。

将详尽的搜索器保存到一个文件使用saveLearnerForCoder。

saveLearnerForCoder (Mdl“searcherModel”)

saveLearnerForCoder保存模型,以MATLAB®二进制文件searcherModel.mat作为一个结构数组在当前文件夹。

定义的入口点函数myknnsearch1这需要查询数据作为输入参数。内的功能,通过使用加载搜索对象loadLearnerForCoder,然后通过加载模型knnsearch。

类型myknnsearch1.m%显示myknnsearch1内容。m文件

函数idx = myknnsearch1 (Y) % # codegen Mdl = loadLearnerForCoder (“searcherModel”);idx = knnsearch (Mdl Y);结束

注意:如果单击按钮位于这个页面的右上角部分并在MATLAB中打开这个例子,然后用MATLAB打开示例文件夹。这个文件夹包含的入口点函数文件,myknnsearch1.m,myknnsearch2.m,myknnsearch3.m。

生成的代码myknnsearch1通过使用codegen(MATLAB编码器)。指定数据类型的输入参数和尺寸coder.typeof(MATLAB编码器)这样生成的代码接受适应可变数组。

codegenmyknnsearch1arg游戏{coder.typeof (Y,[正无穷,4],[1,0])}

代码生成成功。

的更详细的示例,它使用生成代码saveLearnerForCoder和loadLearnerForCoder,请参阅机器学习模型的代码生成预测在命令行。关于指定适应可变参数的更多细节,请参阅为代码生成指定适应可变参数。

通过查询数据(Y)来验证myknnsearch1和墨西哥人文件返回相同的指标。

myIdx1 = myknnsearch1 (Y);myIdx1_mex = myknnsearch1_mex (Y);

比较myIdx1和myIdx1_mex通过使用isequal。

verifyMEX1 = isequal (Idx myIdx1 myIdx1_mex)

verifyMEX1 =逻辑1

isequal返回逻辑1 (真正的如果所有的输入都是平等的。这种比较证实,myknnsearch1和墨西哥人文件返回相同的结果。

生成代码与常量折叠模型对象

最近邻搜索对象可以是一个函数的输入参数定义为代码生成。的arg游戏选择codegen(MATLAB编码器)接受一个编译时常量搜索对象。

定义的入口点函数myknnsearch2这需要一个详尽的搜索模型和查询数据的加载模型的输入参数,而不是功能。

类型myknnsearch2.m%显示myknnsearch2内容。m文件

函数idx = myknnsearch2 (Mdl, Y) % # codegen idx = knnsearch (Mdl Y);结束

生成代码的模型对象和查询数据,指定编译时常量使用模型对象coder.Constant(MATLAB编码器),包括常数折叠的模型对象arg游戏的价值codegen。

codegenmyknnsearch2arg游戏{coder.Constant (Mdl)、coder.typeof (Y,[正无穷,4],[1,0])}

代码生成成功。

代码生成工作流与一个常数折叠模型对象是通用代码生成工作流。有关详细信息,请参见通用代码生成工作流。

验证myknnsearch2和墨西哥人文件返回相同的结果。

myIdx2 = myknnsearch2 (Mdl Y);myIdx2_mex = myknnsearch2_mex (Mdl Y);verifyMEX2 = isequal (Idx myIdx2 myIdx2_mex)

verifyMEX2 =逻辑1

生成代码与名称-值对参数

定义的入口点函数myknnsearch3这需要一个模型对象,查询数据,参数名称-值对。你可以通过指定允许可选名称参数变长度输入宗量作为输入参数。有关详细信息,请参见可变长度参数列表的代码生成(MATLAB编码器)。

类型myknnsearch3.m%显示myknnsearch3内容。m文件

函数idx = myknnsearch3 (Mdl Y变长度输入宗量)% # codegen idx = knnsearch (Mdl Y变长度输入宗量{:});结束

来生成代码,允许一个用户定义的闵可夫斯基距离指数,包括{coder.Constant (“P”), 0}在arg游戏的价值codegen。使用coder.Constant(MATLAB编码器)因为一个名称-值对参数的名称必须是一个编译时常量。

codegenmyknnsearch3arg游戏{coder.Constant (Mdl)、coder.typeof (Y,[正无穷,4],[1,0]),coder.Constant (“P”), 0}

代码生成成功。

验证myknnsearch3和墨西哥人文件返回相同的结果。

newIdx = knnsearch (Mdl Y“P”2);myIdx3 = myknnsearch3 (Mdl Y“P”2);myIdx3_mex = myknnsearch3_mex (Mdl Y“P”2);verifyMEX3 = isequal (newIdx myIdx3 myIdx3_mex)

verifyMEX3 =逻辑1