removeLearners

删除成员紧凑的分类

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语法

cens1 = removeLearners(岑idx)

cens1= removeLearners (岑,idx)创建一个紧凑的系综分类相同的岑只是没有乐团的成员idx向量。

岑

紧凑的系综分类,构造紧凑的。

idx

向量的正整数的条目1来cens.NumTrained,在那里cens.NumTrained成员的数量吗岑。cens1包含所有的成员岑除了那些指标idx。

通常,您设置idx = j: cens.NumTrained对于一些正整数j。

cens1

紧凑的系综分类,相同岑除了cens1不包含那些成员岑与指数idx。

打开生活的脚本

创建一个紧凑的分类。紧凑的进一步通过移除乐团的成员。

加载电离层数据集。

负载电离层

训练一个分类的合奏电离层使用AdaBoostM1数据。指定树桩作为弱的学习者。

t = templateTree (“MaxNumSplits”1);实体= fitcensemble (X, Y,“方法”,“AdaBoostM1”,“学习者”t);

创建一个紧凑的分类岑从实体。

岑=紧凑(ens);

删除过去的50乐团的成员。

idx = cens.NumTrained-49: cens.NumTrained;cens1 = removeLearners(岑,idx);

这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。