控制图显示了过程样品随时间变化的测量值。测量值与用户定义的一起绘制规范的限制和process-defined控制限制.然后可以将该过程与其规格进行比较,以确定是否正确在控制或失去控制的.
图表只是一个监控工具。如果图表显示了过程中不希望发生的系统性变化,就可能发生控制活动。控制图用于发现变化,以便调整过程以减少变化。
控件创建控制图controlchart
函数。可指定下列任何一种图表:
Xbar或的意思
标准偏差
范围
指数加权移动平均
个人观察
个人观察的移动范围
个人观察的移动平均
有缺陷的比例
次品的数量
缺陷的单位
数的缺陷
控件指定控制规则controlrules
函数。下面的例子说明了如何使用西方电气的规则在Xbar图上标记失控的测量值。
首先加载示例数据。
负载部分
构建Xbar控制图使用西部电气2规则(3点2至少2个标准误差以上的中心线),以标记失控测量。
圣= controlchart(跳动,“规则”,“we2”);
为了更好地理解西方电气2规则,计算并绘制在图表上的2个标准误差线。
x = st.mean;cl = st.mu;se = st.sigma. /√(st.n);持有在情节(cl + 2 *,“米”)
识别违反控制规则的度量。
R = controlrules (“we2”, x, cl, se);我找=(右)
我=6×121 23 24 25 26 27