探索和可视化

情节分布函数,交互式地分布,创建的阴谋,并生成随机数

交互式地符合概率分布样本数据和导出一个概率分布对象MATLAB^®工作区使用钳工分布应用。探索数据范围和识别潜在的离群值使用盒子情节和quantile-quantile情节。可视化的总体布局策划一个直方图拟合正常密度函数。评估你的样本数据是否来自与一个特定的人口分布,如正常或威布尔,使用概率情节。如果一个参数分布不能充分描述样本数据,计算和绘制经验累积分布函数基于样本数据。另外,估计使用内核提供平滑函数。

应用程序

分布更健康	适合数据概率分布
概率分布函数	互动的密度和分布的情节

功能

全部展开

分布的情节

`箱线图`	与盒须图可视化汇总统计
`histfit`	直方图的分布
`normplot`	正态概率图
`normspec`	正常密度图规范之间的阴影
`情节`	情节概率分布对象
`probplot`	概率情节
`qqplot`	Quantile-quantile情节
`wblplot`	威布尔概率图

非参数和经验分布的情节

`cdfplot`	经验累积分布函数(cdf)阴谋
`ecdf`	经验累积分布函数
`ecdfhist`	基于经验累积分布函数直方图
`ksdensity`	内核平滑函数估计为单变量和二元数据

互动工具

`fsurfht`	互动的等高线图
`randtool`	交互式随机数生成
`surfht`	互动的等高线图

主题

使用健康应用分布模型数据
分配适当的应用程序提供了一个可视化、交互式方法拟合单变量分布数据。
适合分布使用装配应用程序
使用钳工分布应用程序交互式地健康数据的概率分布。
使用钳工分布应用程序定义定制的分布
使用钳工分布应用程序适合发行版不支持的统计和机器学习工具箱™通过定义一个自定义的分布。金宝app
分布的情节
视觉上比较样本的经验分布数据与指定的分布。
非参数和经验概率分布
估计概率密度函数和累积分布函数的示例数据。
分组变量
分组变量是使用工具变量组或分类的观察。