高斯混合分布
适合、评估并生成高斯混合分布的随机样本
一个高斯混合分布是一个多元分布,由多元高斯分布组件。每个组件都是由它的均值和协方差,和混合比例的混合物被定义为一个向量。创建一个分布对象gmdistribution通过数据拟合模型(fitgmdist)或通过指定参数值(gmdistribution)。然后,使用对象函数进行聚类分析(集群,后,泰姬陵),评估分布(提供,pdf),并生成随机变量(随机)。
功能
主题
- 创建高斯混合模型
创建一个已知或完全指定,高斯混合模型(GMM)对象。
- 符合高斯混合模型的数据
模拟多元正态分布的数据,然后符合高斯混合模型(GMM)数据。
- 从高斯混合模型模拟数据
模拟数据从一个高斯混合模型(GMM)使用一个完全指定
gmdistribution对象和随机函数。 - 集群使用高斯混合模型
数据分割成具有不同的尺寸和相关结构的集群。
